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匯中網研發的“匯智”大數據風控系統是平臺的“智能金融芯”，利用先進大數據技術全面提高平臺風控水平和抗風險能力。匯中網負責人表示：“大數據分析、機器學習等新興技術的應用位于欺詐管理核心能力的金字塔塔尖，也是我們堅持創新研發的方向之一?！?/p>
（匯中網布局金融科技 智能風控打響反欺詐“攻堅戰”） 匯中網布局金融科技 打造“智能風控”競爭力 據了解，“匯智”風控系統為匯中網提供一站式風控管理服務，功能模塊包括：數據平臺、可配置化的流程引擎、規則引擎、任務引擎，可在線開發的衍生變量平臺，以及可在線訓練的模型平臺。截止目前，匯智已提供超67萬次風險提示，攔截金額超8.9億元，匯中網在以穩健為核心的金融科技創新下，交易總額已超508億。 位居大數據時代，每個用戶背后的數據都能抽象出眾多維度，匯中網依靠智能學習的高效準確，多維度、全方位地評測用戶信息，不僅限于收集強相關性征信數據，更充分利用深度神經網絡等高階非線性算法，去分析弱相關性數據構造所內含的強相關性特征，從而判斷出其個人還款能力、還款意愿以及欺詐性，使反欺詐和智能風控更為精準。
（匯中網布局金融科技 智能風控打響反欺詐“攻堅戰”） 智能風控高效反欺詐 深度畫像是核心技術 匯中網的風險監控覆蓋貸前、貸中、貸后全流程，通過數據獲取、數據處理、數據分析、反欺詐圖譜、反欺詐決策引擎、機器學習模型、新增不良信息預警、失聯修復圖譜等風險控制程序層層把控追蹤交易行為過程。 在“反欺詐”尤為重要的借款審核階段，匯智大數據平臺通過借款客戶提供的聯系信息，家庭信息，工作信息，歷史借款信息，歷史還款表現等多源的數據，構建特定的用戶模型，將借款客戶的信息維度進行關聯與交叉驗證，形成一張有形的復雜關系網絡。 根據提前設定好的算法進行畫像和分析，將這些多種類型的數據抽象成一個標簽化的用戶模型，以形成能觸及到用戶的根本需求。有效彌補了傳統用戶畫像單一維度、忽視樣本之間關系不足的問題，而且兼具了靈活性與復雜性。 據Juniper Research公司預測，到2020年，在線支付欺詐預計將達到256億美元。為此，利用數據與技術進行智能風控成為對抗欺詐的重要手段，匯中網將持續以金融科技為驅動力，為廣大出借用戶修筑堅強的防護盾。 |
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