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近日，由中國中文信息學會(CIPS)、中國計算機學會(CCF)和百度公司聯手舉辦的“2018機器閱讀理解技術競賽”落下帷幕。來自北京奇點機智科技有限公司的韋琬和劉家驊組成的Naturali團隊憑借在自然語言處理(NLP)領域多年的積累與沉淀，從國內外1000多支報名隊伍中脫穎而出榮獲第一名。大賽更多排名信息，可登錄2018機器閱讀理解技術競賽官網http://mrc2018.cipsc.org.cn/查看。
本次競賽旨在推動語言理解和人工智能領域技術和應用的發展，通過機器閱讀文本，進而回答和閱讀內容相關的問題。比賽涉及到了語言理解、知識推理、摘要生成等復雜技術，極具挑戰。大賽有效推動了機器閱讀理解技術的發展，更為下一屆機器閱讀理解技術競賽的舉辦積累了寶貴經驗。競賽將在第三屆“語言與智能高峰論壇”舉辦技術交流和頒獎，數據集論文可登錄https://arxiv.org/abs/1711.05073查看，供業界交流使用。
用行動見初心，百度提供迄今規模最大的中文閱讀理解數據集 本次大賽受到了全球機器閱讀理解領域研究者的廣泛關注，具有覆蓋面廣，參與度高，活躍度強的特點。競賽注冊報名團隊共達1062支，累計收到系統結果1489份。競賽基于測試集的人工標注答案，采用ROUGH-L和BLEU4作為評價指標，以ROUGH-L為主評價指標。比賽期間排行榜高分不斷刷新，ROUGE-L評價指標由最初的35.96提升至終賽的63.38，接近半數的系統結果超過了基線系統。在各團隊的不懈努力下，參賽系統整體水平得到了顯著提升。 為了給予參賽者最大力度支持，本次競賽數據集來自搜索引擎真實應用場景，其中的問題為百度搜索用戶的真實問題，每個問題對應5個候選文檔文本及人工整理的優質答案，這是目前為止最大、最具挑戰性的中文閱讀理解數據集。
眾所周知，近幾年來人工智能技術的迅速發展，離不開大量可供機器學習的數據的發布。此次百度公開閱讀理解數據集為學術界提供了迄今為止最大規模的真實應用場景下的數據，也帶來了相對深層次的答案細節標注。數據中涵蓋的豐富信息，可覆蓋大量閱讀理解及問答的研究需求，并為其他的研究方向提供了大量可發掘利用的信息。毫無疑問，此次百度公開數據集對于推動機器閱讀理解技術乃至人工智能技術的發展都有著積極且重要的作用。 助力人才培養，百度用“中國速度”輸送精英人才 依托在人工智能領域的發展，百度通過本次“2018機器閱讀理解技術競賽”為學術界和工業界提供了一個公開的閱讀理解技術交流平臺，協同多方力量共同打磨機器閱讀理解這一項人工智能的關鍵技術，共同發展共同進步，推動學術界和工業界最新研究成果轉化為實際生產力。 百度此次與學界、業界共同舉辦中文閱讀理解技術競賽，對人才發掘與培養的決心顯而易見。通過開展諸如機器閱讀理解技術競賽、百度之星開發者大賽、PaddlePaddle AI大賽等眾多人工智能行業競賽，開放海量優質AI數據資源與行業資源賦能AI行業的優質人才，為研究者提供強大的學習驅動力與創造力。正如本次評測委員會成員劉凱所言，“本次競賽期望進一步普及機器閱讀理解技術、降低技術門檻，吸引并培養更多的技術人才，推動我國人工智能的學術和產業的發展?！?/p> 本次競賽結束后，對AI數據集有興趣的技術人才可以在百度BROAD平臺自由下載已公開的閱讀理解數據集，并通過平臺提交測試集結果進行系統效果測試，持續了解和關注百度閱讀理解數據集。除了閱讀理解數據集，百度AI公開數據集計劃BROAD(Baidu Research Open-Access Dataset)還發布了視頻和圖像數據集。 我們有理由相信，未來，百度將繼續在AI人才培養中發揮重要作用，聯合產學研各方開展研究，培養人工智能領域的精英技術人才。 |
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