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人工智能在各個領域的諸多應用前景、令人興奮的各種深度學習項目的發展，讓越來越多的開發者開始加入到這個領域。然而，開發者要想建立深度學習模型從而開發出有價值的AI應用，在面對領域專業能力要求的同時還要克服自身算法水平和開發平臺算力的高要求。GPU集群的出現很大程度上幫助解決了這一問題，平臺提供者如百度就采用大規模的NVIDIA Tesla P4為主的GPU集群這一專門為深度學習設計的GPU集群在2017年11月推出了一個開放的定制化訓練和服務平臺：EasyDL。即使零機器學習算法基礎的開發者也可以在EasyDL上通過簡單的可視化頁面操作來訓練業務定制的深度學習模型，完成圖像分類、物體檢測等工作，并獲得云端和離線SDK的服務接口。EasyDL依托大規模的NVIDIA Tesla P4為主的GPU集群的高算力、高穩定性、可統一調度管理等優越性能使EasyDL平臺能穩定承載每天數百個并發訓練任務以及數千個并發定制模型推理請求，并達到大多數模型90%以上的高精度和分鐘級完成模型訓練的優越性能，讓各個領域的專業團體、個人都能便捷的使用先進的AI能力。 7月20日晚上8點，智東西公開課推出超級公開課NVIDIA&百度聯合專場，邀請到百度AI技術生態部高級算法工程師趙鵬昊來到智東西「深度學習」社群為大家帶來主題為《如何借助GPU集群搭建AI訓練和推理平臺》的講解，同時揭秘百度EasyDL定制化訓練和服務平臺，趙鵬昊老師將通過講解NVIDIA GPU集群和百度EasyDL為每一位開發者賦能。本課同時也是超級公開課NVIDIA專場第十一講，第十二講將于7月24日由NVIDIA深度學習解決方案架構師羅晟主講《疾病診斷領域的深度學習》。
http://cn.mikecrm.com/q8ppZ9m 課程信息 時間：7月20日 20:00 地點：智東西「深度學習」社群 講師介紹 趙鵬昊先生，畢業于上海交通大學?，F任百度AI技術生態部高級工程師，負責EasyDL定制化訓練平臺的搭建、模型優化等工作。在大數據處理、推薦系統、深度學習等領域有過豐富的實踐經驗。 課程主題 主題：如何借助GPU集群搭建AI訓練和推理平臺——零算法基礎的百度EasyDL定制化圖像識別揭秘 大綱： -AI賦能行業的痛點 -EasyDL服務端和設備端技術解析 -GPU集群加速EasyDL訓練與推理 -EasyDL賦能行業案例分享 報名方式 1.掃描海報上的二維碼或點擊“閱讀原文”，填寫聽課申請表，我們會盡快聯系你，拉你入群學習。 2.你也可以在填表后直接添加“楠楠（zhiyixiaonan）”為好友，出示”提交成功“截圖，提前獲取聯合專場的課件和入群資格。添加時請備注“姓名-公司-職位或姓名-學校-專業”。 往期課件獲取 第一講，NVIDIA大中華區高性能計算及Applied Deep Learning部門技術總監主講賴俊杰，主題為《如何搭建適合自己的深度學習平臺》 第二講，NVIDIA高級系統架構師吳磊主講，主題為《如何為深度學習和HPC提供更高算力》 第三講，NVIDIA DLI認證講師侯宇濤主講，主題為《不需要寫代碼，如何用開源軟件DIGITS實現圖像分類》（線上實踐課程，無課件） 第四講，圖瑪深維首席科學家陳韻強、NVIDIA高級系統架構師付慶平共同主講，主題為《深度學習如何改變醫療影像分析》 第五講，NVIDIA DLI認證講師侯宇濤主講，主題為《手把手教你使用開源軟件DIGITS實現目標檢測》（線上實踐課程，無課件） 第六講，西安交大人工智能與機器人研究所博士陶小語、NVIDIA高級系統架構師易成共同主講，主題為《智能監控場景下的大規模并行化視頻分析方法》 第七講，清華大學計算機系副教授都志輝、NVIDIA高級系統架構師易成共同主講，主題為《GPU加速的空間天氣預報》 第八講，希氏異構人工智能首席科學家周斌主講，主題為《如何利用最強GPU搭建醫療人工智能計算平臺——醫學圖像AI領域最強超級計算機首次解密》 第九講，NVIDIA中國GPU應用市場總監侯宇濤主講，主題為《揭秘深度學習》 第十講，NVIDIA高級系統架構師張景貴主講，主題為《在你的桌面端通過NVIDIA云端GPU開展深度學習》 掃碼關注智東西公開課服務號，回復關鍵字“NVIDIA”獲取往期課件 社群規則 1、智東西社群堅持實名學習、交流和合作，入群后需要修改群昵稱為：姓名-公司-所在領域，違者踢群； 2、禁止在群內廣告和發送二維碼等無關信息，違者踢群。 |
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