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提起人工智能，你是不是也認為這種高科技離生活太遙遠？其實，人工智能早已滲透到日常生活的方方面面。今天我們就為大家盤點人工智能在日常生活中的10大經典應用。 1、虛擬個人助理 經常使用手機的你一定對Siri，Google Now和Cortana這些虛擬個人助理不陌生。這些不厭其煩陪你閑聊打發漫長時光的“助理”，正是人工智能的典型應用。 只要你說出命令，他們就會幫助你找到有用的信息。例如，你可以問“最近的川菜館在哪兒？”，“我今天的日程有什么安排？”，“提醒我八點鐘給某某某打電話”，然后，虛擬個人助理就可以通過查詢信息，然后向手機中的其他app發送對應的信息來完成指令。 這一看似簡單的過程實際上就有人工智能的介入，并且扮演著重要的角色。在語音喚醒虛擬個人助理的時候，人工智能會收集你的指令信息，利用該信息進一步識別你的語音，并為你提供個性化的結果，最終會讓你覺得越來越好用，達成越用越好用的結果。 2、拍照軟件 從10年前“美圖秀秀”軟件 PC 端橫空出世，引領美顏界科技風向；5年前自拍軟件還沒有“實時美顏”功能，年輕女性對“瘦臉”“大眼”“磨皮”“美白”等字眼耳熟能詳；再到如今，智能手機直接把美顏這件事做成了系統自帶，AI 技術模擬場景預設光源，前景虛化，自動美顏……在拍照方面，AI 技術可以通過深度學習算法以及對數據庫的分析，智能識別人臉和拍照場景，判斷最佳拍照時機、智能完美虛化，呈現“奶油化開”般迷人效果，幫助人們輕松拍出“大師級”的美照。 所以這些年美圖手機、網紅自拍神器卡西歐相機風靡萬千少女，主打“美顏”、“美肌”、“上妝”、“貼紙”的自拍軟件在應用商店 App 下載排行榜上名列前茅，成為了“裝機必備”。 3、直播和短視頻軟件 人工智能在直播和短視頻軟件上的應用已經相當成熟?？催^前面關于拍照軟件在人工智能方面的應用介紹，你肯定能夠猜到，直播、短視頻軟件的美顏、貼紙等功能正是應用了人工智能技術。你可能猜不到的是，人工智能其實還能充當鑒黃師，幫你過濾掉直播、短視頻軟件里的不良內容。 中國直播、短視頻平臺在經歷了野蠻生長、機構監管、優勝劣汰之后，開始進入下半場階段。在發展路上，一些直播、短視頻平臺也開始擁抱人工智能，悄然迎來了正向的積極變革。例如，映客直播、美拍利用圖普科技的智能審核產品來更加精準過濾涉黃、暴恐、低俗等不良內容，還能夠基于對于視頻內容的分析，為用戶做出更精準的推薦。
4、音樂和電影推薦服務 與其他人工智能系統相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網易云音樂這款產品，一定會驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。 從前，想要聽點好聽的新歌很難，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什么會喜歡一首歌、討厭一首歌。 而在有人工智能的介入之后，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。 5、新聞推薦服務 與音樂、電影推薦類似，我們日常在刷的新聞軟件越來越懂讀者口味。沒錯，這些新聞軟件也紛紛用上了人工智能技術來做內容推薦。以今日頭條為例，這其實是一款基于機器學習的個性化推薦引擎，用戶使用App越多時，發生的動作類型就越多，如用戶的互動、閱讀內容的數量、速度及場景等。通過這些動作收集而來的數據能夠完整的描述用戶畫像，就像醫生見到病人后從各個角度進行觀察，并把其特征描述地很細。當細化的描述形成有結構的表格后，今日頭條就能“認識”每一個人。然后再以同樣的方法“認識”每篇文章、每個關鍵詞后，系統就能夠讓他們在向量空間中擁有各自的位置，并通過算法進行匹配。當匹配度越高的時候，系統就認為這是該用戶最想得到的信息，并進行推送。 6、購買預測 日常喜歡在網上買買買的朋友，你有沒有發現淘寶、京東、亞馬遜這些網站好像能夠提前預見到你的需求，總能推薦讓你心動的商品？毫無疑問這也是人工智能的應用。通過深層次分析每一位用戶的購買記錄、瀏覽記錄、愿望清單等數據，得出可靠性較高的購物偏好、購買能力分析。之后，網站就可以根據每個用戶的購物偏好來做精準營銷，包括送特定類型的優惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告和商品推薦等等。 7、在線客服 現在，許多網站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實并不是每個網站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個AI。大多聊天機器人無異于自動應答器，但是其中一些能夠從網站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現在用戶面前。 最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅于理解自然語言，網易七魚、智齒科技都在提供類似服務。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理（NLP）技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務。 8、大型游戲 游戲AI可能是大多數人最早接觸的的AI實例。從第一款大型游戲到現在，AI已經應用了很長時間。最早期的AI甚至不能稱為AI，只會根據程序設定進行相應的行為，完全不考慮玩家的反應。不過最近幾年里，游戲AI的復雜性和有效性卻迅猛發展?，F在大型游戲中的角色能夠揣摩玩家的行為，做出一些難以預料的反應。 像《孤島驚魂》(FarCry)和《使命召喚》（Call of Duty）這種第一人稱射擊游戲也能很好地利用AI。敵人可以分析玩家的環境，追蹤可能生存的目標。敵人也會找掩護，追蹤聲音，側翼攻擊，以增加勝利的可能。雖然就AI技術本身而言，在游戲中的應用有點大材小用，但是由于行業市場巨大，每年都有大量精力和資金投入其中來完善這種技術。 9、安全監控 隨著人們對于安全問題越來越重視，監控攝像頭也越來越普及。但普通的監控攝像頭在方便了場景記錄和重現之外，也出現了新的挑戰：監控攝像頭所拍攝的內容仍然需要人工監測。用人力來同時監控多個攝像頭傳輸的畫面，非常容易疲倦，同時也容易出現發現不及時或者判斷失誤的情況。 因為，非常有必要在監控攝像頭系統中引入人工智能技術，借助人工智能來進行24小時無間斷的持續監控。例如，利用人工智能來判斷畫面中是否出現異常人員，如果發現可以及時通知安保人員?，F在，越來越多的車站、景區、商場等場所都開始利用人工智能技術來做安全監控，為群眾的安全保駕護航。 10、欺詐檢測 你有沒有收到過電子郵件或信件，詢問你是否用信用卡進行了某些產品支付？如果用戶的帳戶存在被欺詐的風險，銀行會發送此類信件，希望在匯款前確認用戶個人已同意支付。 人工智能通常部署來監控這種欺詐行為。一般來說，先將大量欺詐和非欺詐性交易樣本數據輸入電腦，然后命令電腦分析數據，發現交易中不同類別的情況。經過足夠的訓練，電腦系統就將能夠利用所學和種種跡象辨認出欺詐性交易。 |
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