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AI的技術格局很復雜，這種情形會持續到2023年，許多IT供應商大力投入于AI，AI的多種形式相互共存，新的基于AI的工具和服務不斷涌現。盡管面臨這種復雜情形，但有望在眾多物聯網場景下用AI獲得良好的成效。因此，CIO們要借助在物聯網戰略中充分利用AI的工具和技能來打造企業組織。

隨著物聯網不斷成熟、得到更廣泛的部署，眾多社會、法律和道德問題會越來越重要。這包括數據的所有權、算法偏差、隱私以及遵守《數據保護通用條例》等法規的情況。

在物聯網領域，從集中式和云計算向邊緣架構的轉變正在進行中。然而，這不是終點，因為與邊緣架構有關的所有各層將演變成更非結構化的架構，這個架構包括動態網格連接起來的各種“物件”和服務。這種網格架構將支持更靈活、更智能、更迅即的物聯網系統，不過其代價常常是更加復雜。

隨著物聯網不斷擴展，對于這種物聯網框架的需要會變得越來越重要：確保創建、存儲、使用和刪除與物聯網項目有關的信息方面有適當的行為。治理范圍廣泛，從簡單的技術任務(比如設備審計和固件更新)，到較為復雜的問題(比如設備控制和設備生成的信息的使用)，不一而足。

傳感器市場將持續發展至2023年。新的傳感器讓企業能夠檢測種類更廣泛的情形和事件;目前的傳感器會降價，變得更經濟實惠，或者以新的方式加以包裝以支持新的應用;還會出現新的算法，從目前的傳感器技術中推斷出更多信息。