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顯而易見，物聯網市場的紅利正在到來。 根據相關調查報告，2017中國擁有已經激活的IoT終端設備13億臺，而到2022，這個數字將有望達到45億臺，年復合增長率超過28%。 萬物智聯帶來的美好商業想象和生態愿景，正在陸續驅動科技巨頭和終端設備產業鏈投身入IoT市場的競爭格局里。
然而另一方面，今天的物聯網市場也在表現出二水分流的市場形態。一部分以營銷和片面性價比為軸心的物聯網產品，加上山寨品牌的涌入，正在市場底部塑造一個價格競底、產品同質化嚴重的“麥田怪圈”。 與此同時，科技巨頭和一些野心勃勃的創業企業，則在依靠AI等新技術帶來的智能福利，爭取打開市場新的藍圖。 這個逃離麥田怪圈的故事，今天正上演于這個中國科技產業最熱鬧的舞臺上。 進階版的物聯網，已經在路上。 AI是爬繩，技術優勢當掛鉤：物聯網巨頭們都在干什么？ 越來越多的物聯網設備廠商都承認，與其說今天我們在做物聯網，不如說我們在做物聯AI。 當然這一方面是因為傳統物聯網設備的技術門檻過分低端，難以形成品牌溢價。另一方面也是因為在人本主義的物聯網未來趨勢下，AI是目前來看最靠譜的技術手段。 確立以人為中心的物聯網設備體驗，要求設備建立能說、能看、能識別，進而產生能夠完成主動關懷的產品能力——那么AI也就是合情合理的技術出口，甚至唯一的出口。
所以我們看到今天沒有不做AI的物聯網品牌。從音箱的入口之爭，到讓攝像頭、穿戴設備、門鎖等小型設備連接機器視覺能力；再到電視、冰箱、汽車等“大家伙”開始被語音交互技術控制。AI挺進物聯網，已經成為IoT產業今天最主要的趨勢，甚至沒有之一。 但是這場突圍戰，引發了另一個問題。AI的能力不同于簡單的WiFi模塊連接和定制白色外殼，而是一個需要算法、算力、平臺等技術條件進行硬抗衡的技術比拼。 換言之，想要掙脫低端泥沼，擺脫同質化競爭的殘酷氛圍，最好的依托還是技術實力與研發體系。 比如我們看到，百度的DuerOS成為了其在物聯網領域的一張鬼牌，很大程度上是因為其在語言交互的多個領域，比如遠場喚醒、復雜語義識別、連續對話等能力確實數據最優?；诘讓蛹夹g的自研和自有，就相對容易地構筑出物聯網產品層的商業沖擊力。 物聯網行業的各個玩家，正在以各顯其能的方式，將技術優勢導入到物聯網領域。比如阿里在天貓精靈后端開始嘗試自建場景，利用阿里的生態優勢構建相對復雜的AI體驗；比如華為不久前推出的物聯網產品矩陣，就以品控和智能制造為賣點；360則開始向物聯網導入“大安全”背景，提出S-AIoT概念，欲以安全和AI技術賦能其智能硬件產品。 當行業開始關注遠場喚醒的凈距離、智能攝像頭的人臉識別效率，繼而開始向IoT產業的差異化智能體驗進發，或許是物聯網走出同質化競爭“麥田怪圈”的核心路徑。
而逃離沼澤的方案，大概可以形象的比喻為，抓緊AI這條繩索，以自身積累的差異化技術特長作為掛鉤，一步步走穩?？傆心硞€時間，我們會發現沼澤已經遠在身后，成為了劣幣的墓場。 回歸用戶層面，物聯網的真正想象力，在于用戶的購買動機升級，而不是簡單比拼設備的數量與種類驅動營銷。這個視角上看，硬核技術研發與用戶模型建立，正在變成IoT廠家的必須切換的賽道。 新的“人本主義IoT”競賽中，AI技術正在成為新的引擎與燃料。同樣，用戶體驗升級帶來的離心力，也將把“技術失語”型玩家甩離核心賽道。 麥田怪圈：簡陋的物聯網 經濟學上有一個現象，叫做“麥田怪圈現象”。 我們都知道麥田怪圈被認為是外星人留下的痕跡，看起來非常神秘恐怖。但是有調查者實際研究了麥田怪圈的規模，發現這些所謂的“外星人遺跡”，其實都是一兩個農夫，借助現代化農具一晚上就可以搞出來的。 看似很厲害，其實水分很大，這種麥田怪圈類的產品在科技界也比比皆是。比如說在物聯網概念剛剛興起的時候，定義并不明確，任何把物體進行聯網的技術解決方案都可以籠統成為“物聯網”。
這就造成了廠商可以給設備加上WiFi組件，再做一個APP，刷上白色，然后吸收大批“千姿百態”的硬件工廠——新鮮火熱的物聯網產品就出爐了。 這種以小米IoT模式為代表的“簡易化物聯網”產品，夾雜在市場空白期中得到了非常不錯的發展速率。 但回頭看看，它所建立的IoT市場規則是什么樣的呢？第三方企業來尋求貼牌容易、IoT技術并不難，硬件成本低廉、產品迭代主要依靠營銷驅動。 近乎無門檻的物聯網產品定位，造成的直接結果就是濫竽充數的硬件工廠緊接著步入市場。持續引發價格競底的同質化爭奪戰，物聯網的口碑沼澤也就悄然形成了。 想要擺脫同質化競爭的吞噬，或許物聯網產業需要從頭厘清這樣一個問題：給物體聯網，到底是一個結束，還是一個開始？ 技術中的人本主義：IoT市場的價值增量何在？ 小米為代表的“簡單物聯網”模式，確實是在字面意義上實現了“給物聯網”這個功能。但是如果停滯在這里，用戶將緊緊能夠獲得兩項體驗：可以用手機操縱設備、可以通過手機看到設備數據。 這兩項功能當然也是有意義的，但是與萬物智聯的產業暢想似乎相去甚遠。并且把相當多功能集成在手機上，事實上造成了用戶的交互負擔膨脹。比如小米的不同IoT設備都有自己的一套管理規則，相當于一個APP下集成了若干個小APP?？此瓢言O備的操縱權集中到了一處，實際上卻相當于讓用戶拿到了一大堆遙控器。 這里我們應該回溯這樣一個認識：物聯網的技術解決方案，究竟可以給普通人的生活帶來什么？ 人本主義，是二戰后重要的社會學與心理學思潮。這種思想批判了佛洛依德為代表的潛意識心理學說，提出人類的真實需求在于理解、交流、審美，等等層級更高的社會性話語。 人本主義的代表作，馬斯洛的《人類動機論》中認為，人的需要和動機是一種金字塔結構。能滿足更高層級人的需求，就能獲得越多的現代商業認可。 回到IoT市場，目前流行的家電產品加WiFi模塊式產品，僅僅能解決“不用走過去按開關”的需求。而進一步，以機器智能滿足人類用戶的高階需求，比如被關懷、被理解、驚喜感和舒適感，今天更多還處在空白階段。
換句話說，今天小米模式打開的物聯網商業泥潭，很主要的原因在于廠商愿意停滯在“給產品連上WiFi”的起點階段睡覺，而沒有向用設備+網絡+智能技術，為用戶創造更高級體驗的前路去探索——也就是錯把起點當成了終點。 小米的IoT模式非常有代表性：產品層面一旦形成了套路，技術不再以人為中心，而是以形成的固定格式為中心。這樣物聯網的設備數量確實是很容易快速增加的。比如給家中更多的設備聯網，尤其是小家電的“IoT化”成本格外低廉。 但這種套路的負作用是附加值太低，沒有回答如何用網改變物，和用物促進網的問題。比如IoT設備不會主動問候我們；不會根據天氣和室溫主動為我們打開空調和空氣凈化器；不會跟我們根據我們的建議，多設備同時優化造就生態體驗。至少，物聯網要做一些手機+人手做不到的事；再至少，不能讓我們用物聯網設備等于給自己找麻煩。 這年頭什么都講究公式，連相聲都有公式了，那么我們似乎可以為物聯網的掙脫泥沼之路得出這樣一個公式：以用戶體驗為中心，技術做加法，交互做減法。 這條公式下，只有重倉技術，在AI等關鍵領域實現核心突破的IoT企業才能達成進階版的物聯網產業圖譜。這個領域里，想要擺脫同質化競爭怪圈，技術差異化或許是最笨重，但也是唯一的支點。 |
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