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近年來，因人工智能的興起，語音識別、機器翻譯、語音合成技術在應用上均獲得提升，翻譯機也在這些技術革新下應運而生。相比于前兩年大熱的智能音箱，翻譯機從跨越語言溝通的剛需切入，面向旅游、商務、學習等廣泛場景，成為更深度的人機互動，更剛性的AI應用入口。
人們選擇翻譯機，本質上是選擇了在任何跨語言交流場景下“時刻待命”的安全感。但由于人們說話時往往是口語化的、不連續的，甚至語序顛倒的，機器很難理解說話者語言及背后的邏輯，就無法解決用戶在很多實際場景中的剛需。 由于在語義理解上的缺失，目前多數機器翻譯產品，仍然面臨很多難題： 一是對口語而言，用戶的語氣語調、說話習慣都無法得到充分理解； 二是難以實現句子范圍內的“指代消解”，常常張冠李戴； 三是針對縮略語、專業術語常常產生錯翻、漏翻等嚴重性錯誤。 面對這些短板，冠以人工智能之名的翻譯機真的招數無幾嗎?
近日，作為行業先行者的訊飛翻譯機發布消息，訊飛翻譯機3.0完成了年度重磅升級，包含了離線翻譯、方言翻譯、行業A.I.翻譯等六大功能更新，創造性地研發了“全時四驅智能翻譯系統”，通過T-Turbo動態增強技術對翻譯引擎、訓練模型、數據處理等方面實現動態性能增強，讓翻譯機在嘈雜、弱網、復雜語義、方言口音等場景下的可靠性和可用性大幅躍升。 通過“全局語義理解模型”，以及詞法分析、句法分析和語義分析等多項技術，準確識別語音內容并匹配用詞和語句的習慣，實現對上下文的精確語義理解，帶來更為準確真實的翻譯效果。
本次我們也試圖從語義理解、指代消解、專業表達幾個方面對進階后的訊飛翻譯機3.0進行一翻考驗，看“全時四驅智能翻譯系統“和“全局語義理解模型“的加持下，訊飛翻譯機如何攻破行業短板。 更隨意的表達，需要更優秀的語義理解 倒裝是我們口語中的常見現象，主要是在一些非正式表達場合，說話人比較急切或隨意，把想要表達的主要信息先說出來，然后再補充次要信息。那么翻譯工作要面臨一個很重要的部分就是“語序調整“。 比如 “吃了嗎你?”“時間來得及應該”正常人交流中是可以輕松理解的，但機器常?；煜@個順序。一些次要信息，由于位置變化，被分隔為兩個句段來翻譯，就會產生歧義。
而我們看到訊飛翻譯機3.0在面對不同語序時，針對主要信息的翻譯結果依然無誤，很好的保證了用戶在使用時的自然交流習慣。
抓準詞匯關聯，才能做到指代消解 不論是在文本解讀，還是在對話翻譯中，翻譯機經常會碰到“指代消解“的問題。機器需要像人類一樣建立起詞匯間的關聯關系，才能做到把概念串聯起來“讀懂”你的意思。 例如，下面這個句子：
在翻譯時，“it”指代的可能是“animal”或“street”兩個不同的詞，這取決于后半句的描述。很明顯，訊飛翻譯機在不同語境中做出正確選擇，清楚地確定了“it”在前文的指代，而沒有籠統地用“它”造成歧義。
再比如，“I arrived at the bank after crossing the….”這句話中，要確定“bank”的意思代表“銀行”還是“河岸”，那么就必須知道句子結尾是“路”還是“河”。訊飛翻譯機在接收到語音之后，便從周圍單詞中收集信息，以確定句子中特定語言的含義，只需識別到“river”就能對“bank”的意思做出正確決策。
事成于精專，行業術語必須專業表達 解決了日常溝通的語義理解后，那么在面對專業領域翻譯時能否依然準確順暢?這就要求翻譯機必須具備兩點：1.過硬的語言功底;2.對該領域術語的熟悉度。 正如很多英語從業者做不了醫療、金融等專業領域的翻譯，就是因為達不到第二點，遇到專業術語經?？?，對生僻詞、縮寫詞、多義詞的使用熟悉度不夠，在處理復雜句式時也會生硬、不通順、甚至誤譯。
而訊飛翻譯機3.0面對此類翻譯，可以說是游刃有余。早在上一代產品中就首發的行業A.I.翻譯，至今已覆蓋醫療、金融、計算機、體育、法律、能源、外貿、電力八大領域。在特定場景下，我們可以根據自身需求在翻譯機內切換“行業翻譯官”，以實現翻譯機在不同行業中的精準翻譯。
通過一系列的實用對比，我們從訊飛翻譯機3.0身上看到的，不僅是深層語義理解、自主學習進化等認知智能方面的關鍵技術突破，更是落到用戶手中，能夠讓我們不束縛于標準化的表達，更加自然、隨意的口語以及更專業的術語也能被準確翻譯，真正讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”。 在AI賦能之下，做用戶所需，實現復雜場景翻譯的可靠性和可用性，訊飛翻譯機3.0的堅持無疑是正確的。當然，在市場及消費需求的不斷變化中，訊飛翻譯機還需面臨更多挑戰，繼續把這條進階之路走好。 |
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