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    BANK4.0、自動駕駛催生性能剛需,浪潮存儲提供百萬級性能支撐

    時間:2020-04-16來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    近日,2020浪潮云數據中心合作伙伴大會(IPF20)大會上,浪潮提出,智算中心是智慧時代新基建,性能躍遷為人工智能、大數據、5G、工業互聯網等新基建新興領域的首要需求。。浪潮

    近日,2020浪潮云數據中心合作伙伴大會(IPF20)大會上,浪潮提出,智算中心是智慧時代新基建,性能躍遷為人工智能、大數據、5G、工業互聯網等新基建新興領域的首要需求。。浪潮存儲推動全線產品融合iTurbo智能引擎,以百萬級IOPS驅動自動駕駛、智慧金融等新應用發展,為智算中心建設按下“快進鍵”。

    新冠肺炎疫情的發生,對各行業帶來重大轉折,不僅是餐飲、旅游、電影等服務消費類行業,還是醫療、教育、交通等民生行業都面臨重塑甚至顛覆,線下產業受阻,部分線上需求“爆發式增長”,線下服務線上化、數字化、智能化進程加速前進,撬動了包含人工智能、大數據中心、5G等新技術的34萬億“新基建”的產業市場。這讓企業重新審視在不確定性環境下的數字化能力、快速應變能力,數據存儲性能成為企業轉型剛需。

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    新基建趨勢下,在企業數字化轉型過程中,數據不再僅僅是記錄者,而是成為了生產資料和核心資產,企業對數據的應用程度成為企業數字化轉型的核心關鍵,而如何更高效、快捷的實現敏捷開發、資源調度和業務效率提升,以及滿足實時分析、快速應用帶來的即時性要求,成為數字化轉型過程中的關鍵。

    以金融行業為例,在線交易系統是銀行最重要的核心系統之一。以手機銀行和網上銀行的在線存取款、貸款、結算等業務為例,其具備客戶數多、交易量大、交易峰值高的業務特點,據統計分析,中國移動電話設備已經超過15億,手機上網注冊的用戶達到12.5億,手機銀行獨立APP用戶超過3億,特殊節日,如雙十一期間,手機銀行交易數超過17億筆;以六大國有銀行-中、農、工、建、交、郵儲為例,每天就需要處理超過1億筆交易。這些都對承載核心業務的存儲系統性能提出了巨大的挑戰,通常情況下,億級規模用戶對存儲性能要求就要數十萬級別IOPS,同時時延需要保持在1ms以下,而核心數據庫和報表業務對IOPS與時延要求會更高。

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    科技驅動下,金融業重塑業務流程

    金融行業進入Bank4.0時代,金融業通過重塑業務流程和底層技術架構實現無感知植入式智能銀行,相關的金融功能或服務無縫植入到各種場景之中,給客戶更加便捷和人性化的服務。銀行業務的轉型,不僅僅是與人們息息相關的存款、貸款、結算等關鍵業務的規模激增和交易加速,還包括數字化營銷等,將更加精準化,利用大數據、AI技術,幫助銀行進行用戶行為分析、實時智能推送、業務預警、精準營銷等,提高銀行的收益率。針對于銀行智能客服、智能投顧、智能風控、智能營銷等AI業務場景,涉及到AI的某些特定模型,對存儲系統性能要求極為苛刻,尤其是IOPS和時延性能指標。例如,在訓練階段,以大量隨機小IO為主,要求存儲具備極強的IO并發處理能力;在推理階段,要求存儲時延低,能快速響應。

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    浪潮存儲,驅動智慧金融

    隨著國內“金融脫媒”的發展,從居民的角度來看,越來越多的家庭金融資產會以銀行儲蓄為主轉到儲蓄、證券、基金、債券、期貨等兼收并蓄的資產組合;而從企業角度來看,更多的企業會選擇通過股票、債券等進行直接融資。通過上述分析,未來以銀行、交易所、理財機構為主的金融機構的IT架構會面臨巨大壓力,其中對存儲系統最大的挑戰就是IOPS處理能力和控制時延能力。以股票交易為例,如果在交易途中,銀行或交易機構的存儲系統突然并發處理成百萬乃至上千萬億的交易訂單時,如果并發處理能力差、時延高,將導致股民的操作,如買賣、開倉或平倉等的卡頓,引發股民情緒波動,影響滿意度,嚴重地會導致用戶流失。

    再看AI領域,隨著國家在AI領域的不斷推動,AI技術在各行各業開始部署使用,驅動這企業模式的創新,實現高效、快速轉型。AI領域有三大核心技術,分別是AI PaaS,邊緣AI計算,AI加速器。其中邊緣AI計算通過AI技術在物聯網的終端、網關以及邊緣設備上進行嵌入式的部署,或者把數據從終端傳輸到邊緣計算服務器上,例如AI的自動駕駛就是通過這種技術來實現。

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    浪潮存儲為自動駕駛提供高性能、低延遲存儲平臺

    安全一直都是AI自動駕駛領域最重要的需求,一個自動駕駛汽車在高速行駛中每秒鐘會產生數GB的數據,并且這些數據是要實時處理,而在自動駕駛模擬訓練過程中,通常需要20個左右的步驟,計算結果就會因為數據、網絡交互的時延受到不可估計的影響,所以要求數據存儲系統,具備極高的性能要求和極低的穩定時延,來承載AI邊緣計算處理要求和訪問要求。

    打破性能瓶頸,尋找轉型新動力

    無論是銀行轉型,還是自動駕駛技術發展,新數據時代下的創新轉型,存儲系統的性能都是業務加速的關鍵核心,企業需要通過具備更強IOPS、更低時延、更高效率的存儲平臺,打破性瓶頸,充分發揮數據價值,尋找轉型新動力,抵御各類風險挑戰。

    而浪潮AS5600G2則是存儲領域內性能標榜。在近日SPC-1基準測試中,AS5600G2刷新16控存儲產品SPC-1性能測試世界記錄,創下了7,520,358萬IOPS、0.472ms延時的評測值,位居SPC-1存儲性能榜單全球第一。

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    浪潮16控存儲產品奪得SPC-1?性能測試全球第一

    這強大性能背后,源于浪潮存儲,不斷進行閃存化、智能化技術創新,在新一代存儲平臺上,打造“iTurbo智能引擎”,為存儲帶來創新的加速方案?!癷Turbo智能引擎”通過智能IO感知、智能多路徑、智能數據組織、智能資源調度四大核心技術的提速,對IO、路徑、數據塊、空間條帶、資源等關鍵要素的智能調度能力,讓存儲系統輕松應對百萬級IO命令和數據塊在高性能處理器、PCIe、FPGA到Optance介質以及NVMe、RDMA協議中組成的高速數據處理網絡上暢通無阻的傳輸和落盤。全面提升存儲系統性能。這正是浪潮存儲在SPC-1性能測試上,輕松打破性能記錄的秘密所在。

    除此之外,浪潮存儲配合智能數據分層、緩存加速、在線壓縮/重刪、智能管理等創新軟件技術,全面提升存儲性能,使得系統性能最大可達752萬IOPS,延遲僅為0.472ms。最大程度地為客戶提升數據處理能力,發揮數據價值。如在金融行業,浪潮存儲在某大行幫助客戶把在線交易量提升3-5倍,在線交易時間縮短10%-30%,銀行桌面系統響應時間縮短60%以上,而在AI自動駕駛領域,將模擬計算反饋時間縮短90%以上。

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    浪潮存儲承載PB級大工程

    企業需要快速升級數據存儲基礎架構來承載海量數據處理需求,數據存儲成為剛需。其中閃存存儲受企業實時數據需求拉動將迎來高速發展。目前浪潮存儲在眾多PB級大工程獲得廣泛應用,其中連續3次中標中國移動分布式存儲集采大單;支撐成都智慧交通的6000路視頻流和10億級查詢;在衛星資源中心提供中國最大的單系統100PB分布式存儲部署;在國家天文臺“中國天眼”工程中部署30PB可用容量實現天文大數據分析,與此同時,高效助力多省市ETC工程。(作者:浪潮資深存儲架構師葉毓睿、浪潮解決方案架構師谷冬冬)

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