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    億達信息亮相中國醫藥CIO峰會,分享醫藥學術營銷數字化解決方案

    時間:2020-08-18來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    2020中國醫藥amp;醫療器械CIO峰會于8月6日-7日在蘇州舉行,本次峰會以“疫后IT新思考:數字新基建轉型新動能”為主題,齊聚國內外一線醫藥、醫療器械企業信息技術負責人與行業內I

    2020中國醫藥amp;醫療器械CIO峰會于8月6日-7日在蘇州舉行,本次峰會以“疫后IT新思考:數字新基建轉型新動能”為主題,齊聚國內外一線醫藥、醫療器械企業信息技術負責人與行業內IT解決方案服務商,共話后疫情時代醫藥行業數字化轉型之路。億達信息作為數字化運營領域的代表受邀參會,并在8月6日的主論壇上分享了醫藥學術營銷數字化解決方案,引與會嘉賓廣泛關注。

    億達信息醫藥高級咨詢總監孫洪寶發表主題演講

    聚焦后疫情時代醫藥行業數字化轉型痛點

    近年來隨著醫改的深入,藥企市場與渠道不斷變化,倒逼醫藥企加速線上與線下的融合。尤其是2020年新冠肺炎以來,在疫情直接影響下,消費者對個人衛生健康更加重視,積極通過線上或者“網訂店送”的模式進行購物;與此同時醫生線上進行醫患互動、會議溝通、學術交流等也變為新常態。面對種種變革,醫藥企業數字化轉型更為迫切,用創新的思維與數字技術推動醫藥數字化營銷,也成為當務之急。

    本次中國醫藥amp;醫療器械CIO峰會主論壇,即以“疫情后醫藥amp;醫療器械行業數字化轉型洞察”為題,邀請國內重量級企業嘉賓發表主題演講,共同探討面對疫情沖擊,醫藥與醫療器械行業如何利用信息科技助力變革發展。主論壇上,億達信息醫藥高級咨詢總監孫洪寶作為演講嘉賓,從學術營銷、多渠道營銷等方面分享了以“渠道為源,數據為本”的醫藥學術營銷數字化解決方案,詳細介紹了億達信息在醫藥行業的數字化創新實踐。

    億達信息醫藥學術營銷數字化解決方案引參會者關注

    億達信息醫藥學術營銷數字化解決方案

    醫藥學術營銷數字化解決方案的價值,就在于幫助醫藥企業更好地服務醫生和患者,利用互聯網工具和平臺拉近醫藥企業與醫生的距離,推進患者依從性管理,提高患者就醫和購藥效率,同時推進循證醫學的積累,加強臨床需求追蹤等,從而助力醫藥企業開拓廣闊市場。

    在演講中孫洪寶談到面對當前種種挑戰,藥企必須拓展延伸更多的數字化營銷模式,如改善藥品可及性,提高診前診后服務、全病程管理服務,加強患者隨訪教育等,并最終通過數字化手段完善學術內容精準營銷及營銷自動化。學術內容營銷的核心價值在于運用營銷手段獲取相關數據進行標簽化處理,根據標簽變化挖掘醫生關注點,從而幫助企業開發能夠吸引醫生的推廣材料;同時進行數據橫向和縱向對比分析,挖掘患者疾病關注點。通過對醫生和患者的數據分析,能夠更加精準地定位客戶,指導藥企的市場活動與銷售行為。

    億達信息學術多渠道營銷平臺,依托營銷數據中臺技術,內容方面支持多樣性,可提供CMS內容管理;渠道方面可對接微信服務號、網絡直播平臺等;評價方面數據集成到營銷平臺后,可進行內容、會議、客戶評價;客戶培育方面,可通過客戶粘性模型、學術力模型、擁護度模型結合內容及會議推薦引擎完成客戶培育;此外,平臺還可以集成內部CRM數據、營銷數據以及醫學文獻數據庫資源。最終通過數據可視化技術為營銷人員提供可視化報告??偟膩碚f,平臺底層通過大數據技術進行匯總和分析,向上支撐渠道和活動管理,外部對接多渠道數字化平臺,同時搭載安全、負載均衡的云資源,提升用戶體驗感。

    具體來說,億達信息學術多渠道營銷平臺內容門戶搭建在微信公眾號使用自有的內容容器承載圖文內容,收集客戶的行為數據,后臺提供CMS管理、客戶注冊數據管理;直播平臺支持PC版本、微信版,在會議過程中可收集講者及觀眾數據,如開播時間、停播時間、設備信息、地理位置以及聽眾流量數據與互動數據;營銷平臺通過內容門戶及直播平臺反饋數據,進行客戶標簽化分析、內容分析以及會議分析。在數據呈現上,可通過營銷大屏對需要直觀了解的客戶數據、內容數據、會議數據進行多維度、多層次地全面展示。

    數字營銷的最終目的,還是需要為銷售賦能,提供銷量增長計劃,而億達信息以渠道為源、數據為本的醫藥學術營銷數字化解決方案,切實解決了當前醫藥企業希望通過數據分析,實現對客戶的高效拜訪、對市場活動的精準化部署。

    在醫藥行業,億達信息的服務覆蓋全球21家醫藥企業,不僅提供IT資產與數據資產的運營服務,還為藥企提供市場、銷售領域的數字化解決方案。近年來億達信息不斷推進數字化創新,利用移動互聯、大數據、認知科學與機器學習等前沿技術,開發醫藥銷售數據分析引擎、學術多渠道營銷平臺、學術內容評價平臺,并為藥企提供醫生專家畫像,進行醫生數據的分析與挖掘服務。通過將營銷技術、營銷場景與客戶數據的充分融合,以推進藥企實現數據化決策與數字化營銷。?

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