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一般而言，保險行業的業務流程為：投保、核保、承保、售后服務、理賠等。這些標準化的業務辦理流程有較高的合規需求，需要處理、分析大量客戶數據信息。理賠管理、保單入賬、數據審核等重復工作加大了員工的工作壓力，且無法確保全部工作流程能夠準確無誤地完成，影響整個組織的效率和客戶服務。通過AI+RPA技術提供的一系列安全有效的自動化、智能化的流程解決方案，可以降低錯誤率，處理時間和總體成本。 根據麥肯錫對2030年保險業的深度前瞻結果顯示，人工智能及相關技術會對保險業的方方面面產生巨大影響，報告顯示，當前的保險業和金融業有接近43～60的業務可以實現流程自動化RPA。很多保險公司已經開始應用RPA技術，簡化流程。首屆外灘大會保險科技論壇會上，眾安保險CEO姜興也表示中小保險公司需要找到自己數字化轉型的科技戰略合作伙伴，以高性價比的方式專注于自己的差異化優勢。而RPA正是數字化轉型的最好抓手之一。
隨著信息智能化發展，如今客戶對很多行業的期望也來越高，但保險業仍然受限于更新頻次較慢的系統、龐大的數據量、復雜耗時的業務流程，無法快速滿足客戶需求。借助實在智能提供AI+RPA數字員工解決方案，在傳統RPA機器人流程自動化基礎上，可提供智能風控體系、A/B test增長系統、賬戶多系統創建同步、數據匯總核算、自助審核批復、知識規范智能查詢等服務，應用于保險行業中的多元場景中，諸如： 場景一：承保處理 在投保人向保險公司發出投保請求后，保險公司需要精細審核投保人的個人信息，記錄下不符合規定的項目，將保單錄入系統。AI+RPA數字員工可自動下載客戶個人信息的數據表格、錄入新增保單數據、CPC核實最終條例，完成大量數據整理、對比分析工作。 場景二：索賠處理 在處理索賠業務時，保險公司需從多個信息來源收集大量數據，驗證索賠客戶信息的真實性，并將用戶的保險材料與系統中的索賠政策進行匹配，還需要與第三方合作償還相關款項。AI+RPA數字員工可進行跨系統自動操作，上傳或下載多類數據，協調不同系統，審批應付金額。 場景三：風險控制 保險行業需要在投保和核保的過程中，對客戶的年齡、職業、工作單位進行處理，防止騙保事件的發生，確保信息的安全性、對稱性。借助強大的算法模型，AI+RPA數字員工可對客戶信息批量審核管理，發現大規模數據的異常值，進行回顧性風控和在線實時風控，定期審查有潛在風險的客戶。 場景四：投訴管理 保險售出后，會因為銷售誤導，無法滿足客戶的實際需求，而發生投訴行為。為了最大程度挖掘客戶投訴信息的價值，優化公司服務水平，AI+RPA數字員工可自動導出客戶投訴信息，把不同類型的投訴數據匯總，寫入表格并保存在本地。還可生成產品滿意度報告，保證產品能夠精準匹配客戶需求。 目前實在智能已服務眾安保險、泰康保險、國泰產險等眾多大型客戶，幫助保險行業從數據、模型、人才到文化方面部署相關的數字技術，提供有效的AI+RPA解決方案，掌握智能自動化時代的先機。 |
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