2021年是“十四五”規劃的開局之年，加快數字化轉型將是各產業及企業的核心發展方向。中商產業研究院預測，2021年我國數字經濟規模將增長至47.56億元。數字化轉型也是推進經濟高質量發展的重要力量。 據德勤的一項調查顯示,智能化轉型程度較高的企業,超過30實現了減少成本與增強客戶交互的目標;在過去的一年中業務收入得到顯著提高的占比接近40。數字化轉型過程中，信息化、網絡化、云化曾先后成為企業轉型關注的階段性要素，隨著AI時代的到來，可以預見，企業的智能化將成為數字化轉型新階段制勝的關鍵。 云測試+AI保障“新IT”的底層質量 企業數字化離不開IT基礎設施的支撐和賦能作用。尤其是以軟件、系統為核心的IT底層建設。企業軟件推出后必然面臨著長周期的測試，但是企業的市場競爭是爭分奪秒的，而隨著企業對于降本增效的精益求精，傳統的自建團隊和外包測試弊端顯現，而彈性靈活的云測試模式需求攀升。 另一方面，企業數字化的核心也取決于IT底層建設的質量，只有確?！皵底值鬃钡馁|量可靠，企業轉型過程才能跑得穩。云測試能夠在“軟件”和“系統”層面幫助數字化進程更好地進行質量把控，承擔“工程監理”的角色，隨著轉型的不斷深入，云測試的價值逐步凸顯。 中國軟件網、中國軟件行業協會聯合發布的《2021中國軟件和系統測試十大趨勢》報告中，云測試被認為是未來主流的測試模式，調查認為軟件和系統企業在測試預算分配中正在向云測試傾斜，將由過去的20上升至30以上。 目前，Testin云測服務超過百萬的企業及開發者，覆蓋300萬以上的應用，還創新性地將AI技術與云測試模式相結合，提升測試的智能化能力，實現測試效率提升50，成本降低30，推進測試產業的智能化升級。 RPA打通企業的智能運營脈絡 數字化轉型過程貫穿企業的整個業務流程，在底層數字基建搭建好后，企業運營層面的提質增效成為重點，業務流程智能化程度將掣肘企業轉型的速度。 為了提高業務流程效率，很多企業引進機器人流程自動化RPA，迅速實現業務提效,將重復性勞動進行自動化處理，高效低門檻連接不同業務系統，幫助在業務流程上實現智能化升級。德勤的一份報告顯示：67 的大型企業在內部部署實施了RPA業務, 95 已實施 RPA 的企業表示RPA提高了生產力,對企業的降本增效有很明顯的效果。 依托10年的AI自動化服務經驗，Testin云測將領先的AI技術與行業應用場景相結合，為銀行、財務、運營商、能源、政府、地產、保險等諸多行業提供豐富的RPA解決方案，打造智能化時代的人機協作平臺。通過RPA幫助企業搭建自動化業務流程，定制專屬的行業RPA機器人，自動完成固化、繁瑣、重復的工作流程，讓企業大大提升運轉效率，在數字化轉型過程“輕裝上陣”。 AI數據打造技術基座，提升數字化競爭力 隨著AI風潮到來，在數字化轉型過程中，以AI為核心要素的技術實力，將成為企業發展與競爭的切入點。眾所周知，數據是人工智能技術落地的前提,企業通過高質量數據，對AI技術進行優化，可不斷加固自身核心技術壁壘。 Testin云測通過自建數據場景實驗室和數據標注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供高質量的數據采集、數據標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。目前，Testin云測的數據標注項目最高交付精準度達到了99.99，是行業公開已知的最高標準。 同時，Testin云測在業內首創的“數據場景實驗室”模式，還解決了AI領域特定場景的數據缺失、質量良莠不齊等問題。一方面場景下的定制化數據采集更加精準，效果更佳;另一方面場景化數據也與AI應用場景需求匹配度更高，最大化將數據轉化為生產力，加速AI落地。 Testin云測總裁徐琨表示：“Testin云測的發展從不拘泥于自己創造的模式，不避諱推倒重來、引入新元素，只要確定這個‘改變’意味著為客戶創造更多價值。云測試、AI數據、RPA服務不盡相同，但底層原則同根同源，今后Testin云測也會挖掘更多客戶需要的智能化場景，通過服務為企業創造更大價值?！?/p> 在全球產業化升級浪潮中，從企業測試流程的智能化，到業務流程的智能化，再到AI技術及產品的智能化，Testin云測始終在深刻踐行其助力產業智能化的使命，幫助企業在數字化轉型的道路中走得更 |
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