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繼蟬聯全球權威人臉識別競賽冠軍、先后刷新國際聲紋識別權威競賽（VoxSRC）紀錄、行人重識別（ReID）三大權威數據集之后，依圖在全球AI技術賽道再下一城，又攻下一個第一。 在權威機構ACM MM’20 Grand Challenge主辦的“大規模復雜場景人體視頻解析”挑戰賽中，依圖科技以大幅領先的成績拿下了“Track-4:行為識別”的第一名。
ACM是全球最大的計算機領域專業性學術組織，其評選的圖靈獎（A.M.Turing Award）被公認為世界計算機領域的諾貝爾獎。而ACM MM是全球多媒體領域的會議，屬中國計算機學會（CCF）指定的A類國際會議。 在此次挑戰賽中，包括 Amazon、騰訊、大華科技、中山大學等上百支參賽隊伍參與了超過56000個復雜事件下的人體行為包括排隊、打架、俯身、同行、跑動、滯留等解析。視頻中行為識別是本屆比賽中的重點項目，目的是考察算法在復雜場景下對行為（包含多人追蹤、人體姿態、行為識別）的解析能力。 該賽事是該方向最接近真實場景的大規模挑戰賽，依圖科技奪冠的同時，其背后的技術創新和對行為識別難題的攻克一時間備受關注。 行為識別究竟有多難？ 如果把人臉識別比作醫院的“普外門診”的話，行為識別尤其是人類的行為識別，其復雜度和識別難度不亞于“心血管內科+神經內科”。 場景復雜多變、動作差異化大、需要捕捉連續動作和長時間動作，這些對行為識別和分析都有著巨大的挑戰，也就需要算法對行為本身有更精準的分析推理能力，甚至還能通過既定的場景推算未曾見過的場景。 結合此次比賽，行為識別是指以人為基礎單位，只分析人的行為，關注單人的動作以及多人的動作（例如：一起走路、奔跑、打架等）。學術界通常用frame mAP f-mAP@avg來作為行為識別的評價指標，f-mAP@avg代表的含義是以關鍵幀為單位，評判行為的位置與分類是否準確；與學術界對行為識別的考察指標不同，此次競賽的評價標準是wf-mAP@avg，這意味著更注重對難度較大的擁擠場景的考察，以及比較少見的動作的識別，同時對于人體框的定位的精確性要求也更高。 深度優化算法框架，算法性能極致提升 比賽中，依圖算法的指標達到了wf-mAP@avg 0.26，將以往學術界中的基準算法提升了近3倍。與舉辦了多次的國際競賽不同，這次競賽是首屆，參賽隊伍在賽前也無法了解識別的類別、數據集的大小和識別的具體需求，要在短短一個多月的時間內，設計出最優的算法, 并在眾多實力強勁的隊伍中達到世界第一，難度極高。 首先，視頻相較于圖像的行為識別更加復雜，且如何建模、視頻幀之間的相關性仍是學術界一直存在的難題。依圖認為，當應用場景明確后，在已知分析的對象是人體且明確知道要識別的類別后，就可以針對性的進行算法優化，通過算法定制化來提升算法性能，解決以往不能很好解決的問題。 與此同時，如同一提到依圖大家就會想到多項人工智能技術挑戰的世界冠軍，由不同場景帶來的先驗知識和經驗，有助于算法對行為的判斷。依圖此次創新性地將算法與場景進行了深度結合。一方面創新性的從視頻中自動提取到了準確豐富的場景信息，結合先進的行人檢測、行人重識別算法，全面構建了人與人、人與場景、人與物之間在視頻中的關系；另一方面，借助多年來的算法積淀和對行業場景的理解，依圖對比賽中要求的特定的14類任務進行了深度算法優化。 值得關注的是，不同于其他參賽隊伍，依圖此次沒有使用復雜的多模型融合策略，僅用單模型，借助強大的背景提取和分割算法，將行為的解析與場景結合，就大大降低了問題難度，這也意味著依圖仍可以進一步通過融合多個模型提升算法性能。 依圖在相關行為上持續迭代，不斷積累，行為識別算法的性能已遠超比賽當時的算法性能。同時，運用該技術落地實戰的項目難度也遠超比賽的數據集。 芯片+算法，加速AI技術落地 想象一下，未來運用該技術如何判斷一個都市夜歸人路遇劫匪而自動報警？如何在家中老人倒地時讓及時預警并第一時間告知監護人？如何判斷一個生產線上的工人施工順序出錯并即刻發出告警？如何在一個視頻中對內容進行精準理解，并為其貼上更合適的標簽使得能夠被更精準和更容易檢索到？ 在依圖不斷開拓AI新領域的版圖上，相信這些問號背后的答案已逐漸清晰。此前，依圖科技自主研發的全球首款云端視覺智能芯片求索（questcore），開啟了算法設計與芯片設計相結合的時代。集合了高性能AI算法和芯片耦合設計優化的芯片平臺，結合世界領先的行為識別算法的依圖，將更有利于賦能智能城市、安全生產、智能商業等領域，打造新一代AI基礎設施。 近日依圖還通過了由英國標準協會（即“BSI”頒發的ISO/IEC 27701:2019隱私信息管理體系國際認證，成為國內首家通過認證的AI公司。認證由國際標準化組織ISO和國際電工委員會IEC聯合發布，是全球首個針對隱私信息管理的國際標準，也被公認為是最嚴格、權威的隱私信息管理標準。獲得該認證充分體現了依圖對數據隱私保護的堅持和持續踐行。 新基建趨勢下，各行各業加快數字化，提升各類工作的智能水平成為剛需。作為目前國內唯一具有提供超大規模、復雜環境下億級規模城市的智能化運營管理技術能力的人工智能公司，在硬核的技術實力和隱私保障上的不斷努力已形成一套“組合拳”，也即將加速解鎖更多的智能應用。 |
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