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12月19日，由中國通信學會指導，江蘇省未來網絡創新研究院主辦的首屆中國云網絡產業創新峰會在京舉行。致星科技星云Clustar作為高性能網絡技術與隱私計算代表企業，與業界云計算勁旅和行業網絡技術翹楚一同應邀出席，與會嘉賓圍繞網絡5.0、智能融合網絡、多元網絡空間融合等前沿議題展開立體化研討，并針對數據中心網絡、邊緣計算、分布式機器學習等場景進行了研究成果分享。 
近年來，海量信息的爆炸式增長驅動數據中心進入高速網絡時代，而網絡帶寬的高速增長對數據中心的通信帶來了巨大挑戰。計算方式不斷向多元化與專業化方向演進，云計算、聯邦學習、邊緣計算成為時代的“寵兒”。聯邦學習是依托于云計算平臺的一種聯合建模方式，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府合規的需求下，進行數據共享和機器學習建模。其技術能讓參與方的數據在不出庫的基礎上聯合建模，有效解決數據孤島問題，實現AI協作。 
星云Clustar 首席科學家胡水海在《聯邦學習海量加密數據高效傳輸的探索》的主題演講中，聚焦聯邦學習等密態計算場景中數據中心內部不同機構間通信，以及不同機構的數據中心跨區域通信兩大場景的通信問題，分享了星云Clustar的技術探索。 企業上云、共享數據的前提是其數據資產與隱私得到全鏈路保護，因此需要對這些數據進行同態加密，然而部分同態與全同態帶來的密文計算量是明文數量的成千乃至數萬倍，而密文傳輸量也為明文的近100-1000倍。 
面對巨大的密文傳輸量挑戰，胡水海展示了星云Clustar面向數據中心內部不同機構間通信和不同機構的數據中心跨區域通信兩大場景的探索成果，他表示：“針對數據中心內場景，我們采用的解決方案是通過RDMA網絡技術優化兩點間通信，然后通過動態參數聚合模型優化多點間通信以加速聯邦學習通信。對于跨區域通信場景，我們在探索設計一種機器學習專用的網絡傳輸協議，在高延遲、高丟包率網絡環境下加速聯邦學習通信?！边@將大幅縮短聯邦學習模型的訓練時間，進一步推動聯邦學習加速落地。 作為聯邦學習代表企業，致星科技星云Clustar希望以聯邦學習全棧解決方案，在牢牢守護金融、保險、醫療等行業客戶數據核心資產的同時，使企業享受到安全合規的數據共享帶來的業務核心價值提升，推動AI全面落地的最后一公里。 |
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