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車況難評估、車價不透明、信用體系脆弱，種種行業亂象一度讓二手商用車交易成了卡友們望而卻步的痛與難。 要想真正實現“一車一況一價”，必須從檢測源頭抓起。在過去的一年，獅橋優車團隊對車輛檢測技術進行了全方位的數字化升級——CV車況圖像識別應運而生。 CV車況圖像識別是基于深度學習卷積神經網絡算法構建的車況智能檢測系統，主要采用遷移學習、深度學習等AI算法對海量車況圖像數據進行識別，精準檢測車況異常點，為主機廠、金融機構、車商/司機、運輸公司等二手商用車全場景用戶群體服務提供了實戰型智能檢測工具。 在CV車況圖像識別技術的賦能下，獅橋優車的檢測能力在效率和準確性上都得到了質的升級。
數據為基，技術升級勢在必行 CV技術雖然在乘用二手車領域的應用十分普遍，但是在二手商用車領域卻是第一次。獅橋能成為行業內第一家應用CV技術進行二手商用車車況識別的，主要得益于對行業數據的積累。據了解，CV圖像識別技術的難點在于數據資源和對數據異常點的標記，以及基于業務場景的AI算法體系。這就需要有豐富全面的真實數據源以及專業評估師對異常車況的把控。恰好，這正是獅橋二手車自組建以來重點打造的壁壘能力。 在數據端，獅橋二手車整合了千萬級一線真實成交數據、上游主機廠數據、下游經銷商數據，以及全網車輛在售數據、GPS數據、出險記錄數據。在人才端，組建了一支近200人的評估師團隊，平均從業年限達5年。這些都為CV車況圖像識別技術的應用奠定基礎。 目前，CV車況圖像識別可以對商用車上裝、駕駛室、底盤、發動機、變速箱、驅動橋等27個核心部位進行異常檢測識別。未來，隨著數據和車況圖像的不斷積累，該系統將通過深度學習愈發精準和完善。獅橋正不斷將大數據、人工智能等技術充分應用在二手車業務場景中，以科技之力構建健康的二手商用車生態。 截至2020年底，獅橋二手車平臺已連接全國5萬+二手車商，累計檢測14萬+輛二手商用車，估值系統歷史累計查詢130萬余次，2020年估值系統精準度提升30。 |
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