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什么是大數據呢？ 隨著社交網絡、電子商務以及移動互聯網的飛速發展，人類社會的數據量迅速激增，據統計目前人類一年產生的數據就相當于人類進入現代化以前所有歷史的總和。這個數據量是異常龐大的，它往往以一個新的單位進行計量——“PB”。1個PB有多大呢？它相當于2的50次方個字節。如果你對此沒有概念，那么簡單來說，《史記》約有52萬多漢字，1個PB能夠存儲至少10億部《史記》。據統計我國2013年約產生8億PB的數據量，其中以百度、騰訊、阿里為代表的互聯網企業產生約1000個PB的數據量。人類現在正處在一個以“PB”為數據單位的新時代，這個時代被稱為Big Data，或者我們現在更為熟悉的名稱——大數據。在大數據時代中，人們似乎是淹沒在了數據的海洋。 大數據應用在哪些領域？ 過去幾年無論是在軍事、金融、通信，醫療、健康、交通、公共安全，還是生活、購物、旅游、娛樂都已經逐漸建立起了大數據的分析系統，無論是國家還是企業對大數據的投入都數以億計，大數據已經在各領域各行業廣泛應用，今天的數據，不僅滲透到每個行業和業務功能區域，而且成為一個重要的生產要素。人們對于大量的數據挖掘和利用，預示著一個新的生產力增長和消費者剩余影響的到來。 大數據能提供宏觀經濟分析服務，能有效地支持信息消費，大數據的應用也體現在我們的生活之中，隨著互聯網的快速發展產生大數據，大數據反過來加速推動互聯網各種各樣應用的演進。在可預見的將來，通過對大數據的全面挖掘將產生更多新的應用，將促使產生更多的新業態，將給我們帶來更多的便利和驚喜 大數據會如何影響我們的生活？ 它會讓我們的生活更困難或者更容易——取決于你是否擁有分析大數據的技術 要想在海量數據中理出頭緒不是一件容易的事情，如果你不具備分析數據的能力，大數據會讓我們的生活更困難。例如每逢“雙十一”，“剁手黨”都面臨痛苦的抉擇：打折的商品實在太多，買什么才好呢？一不小心，信用卡刷爆，買了一大堆自己不需要的商品，只得含淚吃半年的“康師傅”。但是更多的時候，大數據會讓我們的生活變得容易，因為科技的發展比數據的積累更迅速，過去幾年人類已經發明了許多分析數據、處理數據的方法，這些方法已經在為我們服務 電子商務也是如此，淘寶、亞馬遜或者京東的頁面都有著大數據技術的及時優化。為什么你所看到的頁面都是根據你的購物行為進行顯示的，為什么你所希望購買的商品會被顯示在最顯眼的地方，為什么你喜歡的商品會被推薦給你，所以你在這些網站購物越多，這種分析就越準確，購物體驗也就越流暢 毫無疑問，大數據正在改變著我們的生活。大數據的應用也從早期的數據密集型行業(例如電信、金融、能源、科研、互聯網)，逐步向非數據密集型行業擴張。一個路邊的奶茶店需要大數據嗎？當然需要。借助微信平臺，只需要掃一掃二維碼，奶茶店就會獲得粉絲的關注。有了這些數據不僅可以開展打折促銷，還可以通過互動了解用戶口味，推出新品。 可以推動相關專業及人才培養 在中國大數據產業峰會上，透露了一組數據：未來3~5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。招聘市場上，數據人才的薪酬也顯示了其“熱度”。在一些招聘網站上搜索“數據分析師”，一般有3~5年工作經驗的數據分析師年薪可以達到50萬元。目前全國高校中，大數據與云計算工程師相關專業開設很少，企業很難找到想要的人才。在這個時代學習大數據與云計算工程師專業，無疑是為了自己選擇一條好的出路 今年的新專業發布會上發布了大數據與云計算工程師專業，該專業一直招生火爆，這樣學校與大數據企業強強聯合，采取訂單式培養 在就業選擇上，在全國設立了50多個創就業指導中心，擁有6萬余家協議用人單位(如聯想、騰訊、阿里巴巴、新浪網、中國網)，就業網絡輻射全國。學生不僅可以更好地選擇就業，更能成就事業 互聯網+大數據時代，你感受到了嗎？你是怎么認為的呢，歡迎關注留言評論轉發。 |
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