|
智東西 1 月 15 日消息，據國內媒體報道，孵化于清華大學微納電子系的國內 AI 芯片初創清微智能公司于 2018 年第三季度完成近億元級天使輪融資，百度戰投、分眾傳媒、禧筠資本、國隆資本、西子聯合控股等聯合投資。 根據天眼查信息，清微智能成立日期 2018 年 7 月，其技術脫胎于清華大學微納電子系 Thinker 團隊。該團隊自 2016 年以來基于可重構計算架構設計了數款 Thinker 系列低功耗終端 AI 芯片（Thinker I，Thinker II，Thinker S），受到學術界和工業界的廣泛關注。
▲清微智能首席科學家尹首一博士 清微智能首席科學家尹首一博士為清華大學微電子所副所長、Thinker 芯片團隊帶頭人；CTO 歐陽鵬為清華大學博士，Thinker 芯片主架構師。其他團隊成員來自清華大學、Nvidia、Sony 等，在半導體行業具備多年經驗。 一、脫胎清華微納電子系，主打軟件定義芯片
▲清華大學微納電子系主任、微電子所所長魏少軍教授在智東西主辦的 2018 全球 AI 芯片創新峰會上作開場演講 清華大學微納電子系主任、微電子所所長魏少軍教授從 2006 年開始帶領著團隊在持續深入研究可重構計算技術——又稱軟件定義芯片。（智東西專訪魏少軍教授《AI 芯片終極難題 被清華大學 IC 男神解決了 !》）
" 軟件定義芯片 " 顧名思義就是讓芯片根據軟件進行適應與調整，簡單來說就是將軟件通過不同的管道輸送到硬件中來執行功能，使得芯片能夠實時地根據軟件 / 產品的需求改變功能，實現更加靈活的芯片設計。 也就是說，沿用這種架構設計出來的專用芯片，可以讓芯片的計算能力按照軟件的需求來調整適應，而不是沿用傳統芯片設計的剛性架構，讓應用適應架構。對于現在尚未定型 / 統一的各類 AI 算法而言，可重構計算成了 AI 芯片設計的一個重要研究方向。
2016 年，依照可重構計算技術，魏少軍教授團隊中的尹首一副教授帶隊設計研發了一款代號為 Thinker 1 的可重構混合神經網絡計算芯片。這款芯片不僅可以動態地調整計算和內存需求，使得芯片能夠支持人臉識別和語音識別的神經網絡應用，而且芯片的功耗非常小——只需要八節 7 號 AA 電池就夠讓它運行一整年。 Thinker 1 不僅在 AI 性能與算法通用性上取得了突破性的進展，還獲得了學術界的重要認可，在 2017 ACM/IEEE ISLPED 國際低功耗電子學與設計會議上，Thinker1 獲得了設計競賽獎，這是中國大陸單位首次以第一完成單位獲得此獎項。 魏少軍教授告訴智東西，Thinker 1 是一塊實驗性質的驗證芯片，為了證明 " 軟件定義芯片 " 這一架構在 AI 芯片設計中的可行性——效果出奇的好。
隨后，Thinker 團隊又打造了兩款 Thinker 系列芯片，分別為 Thinker 2 人臉識別芯片，能夠做到 6ms 人臉識別（iPhone X 為 10ms）、準確率超過 98%；以及 Thinker S 語音識別芯片，不僅功耗只有 200 多微瓦，只需要一節 7 號 AA 電池就運行一整年，而且可以進行聲紋識別。 二、瞄準智能 IoT，上半年語音 AI 芯片產量千萬級 清微智能聯合創始人尹首一教授透露：目前三款 Thinker 系列芯片最高能效可達 10TOPs/W 量級，最低運行功耗可達微瓦量級，可以嵌入到任何一個需要 AI 應用但電池容量受限的 IoT 設備中，并保證芯片面積和成本得到控制。 極低的功耗與極高的運行能效，讓 Thinker 系列 AI 芯片能夠適用于廣大的智能物聯網（IoT）場景，因為 IoT 設備往往對 AI 芯片的功耗有著極高的約束。 據報道，清微智能將為邊緣設備和物聯網提供包括芯片、軟件、算法和系統的全棧式低功耗智能解決方案。公司將先以消費電子應用為切入口，聚焦智能語音和智能視覺場景，后續還將拓展至智能工業和智能制造等領域。 據悉，目前清微智能已在和多家國內一線智能終端及智能家居廠商進行合作商洽。 今年上半年，清微智能的業務將集中在語音芯片，預計產量在千萬級，預計收入在今年將達數千萬人民幣。 2019 年下半年，清微智能將發布視覺芯片，之后將會在智能零售、智能安防（攝像頭）等 B 端、G 端領域進行鋪設。 來源：鉛筆道 |
- 關注天氣:
