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金融科技的優勢在于經營戰略和價格的調整優化、提升服務效率和提升經營效率。作為中國金融數智專家，排列科技憑借不斷更新的大數據極速處理、高效機器學習算法、自動化建模平臺、風控引擎等核心技術，融合成金融大數據平臺、智能模型服務、城市信用分等產品，幫助客戶優化流程、提升效率和降低成本。已經合作的客戶覆蓋了銀行、政府、保險、消費金融等多個領域。 結合客戶情況，排列科技一直致力于助力客戶持續優化基礎數據平臺、分布式大數據平臺、數據應用云服務平臺等基礎設施；幫助銀行建立基于大數據平臺、智能模型的自動化精準營銷模型體系，構建大數據精準客戶畫像，搭建結合銀行業務場景的智能營銷為客戶精準推薦產品和服務，提升獲客能力和客戶粘性；建立基于數據挖掘的智能風控模型，實現授信、預警的自動化處理，幫助客戶量化業務風險，提升風險防控能力。 中國金融穩定發展的目標是穩中求進。變革是手段，是方法，也是歷史客觀要求，廣大人民的發展需求。對于金融科技的發展趨勢，歐陽文勝提到兩點：一是通過法規建設，監管架構與工具深化金融改革；二是通過思維的轉變和企業機構能力建設進行數字化轉型。 演講重點探討了銀行的數字化轉型戰略和聯合政府完善數字資產生態，建立信用體系。 對于銀行來說，需要從經營模式、服務理念、風控形式和運營渠道四個方便進行轉變，從“管理-數據-應用-人才”四個層面布局大數據平臺建設戰略。數字化轉型的核心是將銀行的業務信息和流程進行數字化，把存在傳統銀行運營管理產生的數據，進行全面整合和分析，轉化為可產生收益的數字資產，應用到實際的業務場景(數據分析與展示、營銷推廣和風險控制等)，進而提升效率和降低成本。 對于政府來說，構建信用社會，建立完備的信用體系，已成為中國社會管理的新策略、新體現。排列科技在信用體系建設方面已經有較豐富的實踐經驗，公司的城市信用分服務包括個人信用分和企業信用分建設，廣泛應用于金融服務、公共服務、教育醫療、榮譽評比、政府采購等場景。通過對發改委和城市惠民征信中心提供的數據進行清洗、分析和衍生建立市民信用評分模型，助力政府機構建立完善的信用體系。
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