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最近因為中興通訊遭美國政府處罰一事，以及愈演愈烈的中美貿易爭端，國內輿論對中美科技競爭頗為關注，尤其是對半導體領域的“缺芯少屏”著墨甚多。

美國商務部禁止美國企業向中興通訊提供產品和服務，實際上會使得中興通訊大量業務處于“休克”狀態(中興通訊創始人侯為貴語)。國內輿論憂慮，中國半導體產業嚴重依賴美國設備和技術，使得我們國家的“經濟安全”水平處于一個比較低的位置。

如果我們以發展的眼光來看問題，就會發現，雖然中國在半導體浪潮中起步較晚，差距較大，但是在現在的互聯網產業中卻有一席之地(雖然也有一些缺陷和遺憾)。產業革命總是一浪接一浪，在上一輪半導體沒有趕上的國家，在新一輪互聯網浪潮中卻有彎道超車的可能(中國經濟的發展已經證明了這一點)。

那么，以史為鑒，在接下來的產業革命中，應該在哪些方面提前布局，才能立于不敗之地呢?這里首先要搞清楚的是，下一輪產業革命最可能發生在什么領域。其次，半導體和互聯網產業競爭給我們的啟示是什么?

新一輪產業革命是崛起的人工智能

人工智能不是突然冒出來的事物，至少在二十年前，硅谷公司就開始投入對人工智能的研發工作。為什么說新一輪技術革命最可能發生在人工智能領域呢?原因有幾點：第一是人類社會計算能力的大大增加。如今，一臺智能手機的計算能力，能比得上上個世紀六七十年代一臺大型服務器。第二是網絡復雜性大大提高。通過互聯網，人和人以及物體之間的聯系越來越復雜，節點越來越多。第三是大數據的爆炸式發展。越來越多的人和信息被接入互聯網，產生的數據數量驚人，這些數據反過來反哺人工智能深度學習的發展。第四是應用的廣泛普及。人工智能技術已經走出實驗室，成為了許多現實經濟活動用于改進行為模式、改善效率的一種革命性工具。

百度CEO李彥宏曾在某個場合這樣說道：互聯網的下一幕是人工智能。實際上不止李彥宏這么看，匯聚了全球經濟界精英人士的世界經濟論壇(World Economic Forum)，在其召開的2018年年會上就把人工智能定為除了全球化以外最重要的議題。

就人工智能競賽而言，目前全球主要是中美兩個玩家。雖然美國在人工智能方面發展比較早，數據顯示，其AI公司、工程師以及資金投入數量幾乎是中國的2倍，但是中國的人工智能產業發展方興未艾，背靠全球最大的互聯網人口，中國AI公司如雨后春筍般建立了起來。

在人工智能革命中，中國和美國的起跑線幾乎相當，都才是剛剛開始。中國以百度為代表的人工智能公司，在語音識別、圖像識別等細分領域的技術已經超越了美國同行。所以這場技術革命中國是有很大的機會的，這也是中國第一次有機會在高科技領域和美國正面對決。

半導體和互聯網的發展對人工智能競爭的啟示

既然在不遠的將來，中美兩國的科技競爭將在人工智能領域開展，那么，應該有哪些方面特別值得注意呢?

半導體行業的發展，讓中國產業界意識到，雖然擁有全球最大的半導體消費市場，在應用領域也有不少品牌躋升世界一流(比如通訊領域的華為中興、手機領域的小米華為OV等)，但在中高端的芯片方面，中國的半導體行業依然還處于追趕的狀態。芯片從設計到生產、封測，這些環節每一個節點中國業界都需要補課。越往上游，壁壘越高，技術越密集。以芯片設計為例，處于核心地位的是英特爾和ARM，以及高通、蘋果、三星等企業。

中國雖然有華為海思和紫光展銳以芯片出貨數量躋升全球十大芯片設計公司，但其IP授權和高通、蘋果、三星一樣，都是來自ARM公司。ARM通過持有微處理器架構的知識產權(IP)，將其IP授權給有能力設計芯片的廠家，目前已經占據了全球95%的手機處理器市場份額。

換句話說，不管手機廠商和芯片廠商競爭如何激勵，牢牢占據產業鏈頂端立于不敗之地的，是ARM這樣一家提供芯片設計框架/知識產權內核(IP Core)的公司。

在移動互聯網時代，有一項產品與ARM類似，那就是Android。通過開源，Android成為了86%的全球移動智能設備選擇的操作系統，而對比之下，封閉的蘋果的iOS只有14%的市場份額。無論中國的華為、小米、OPPO、Vivo以及韓國的三星等如何攻占智能機市場，他們所采用的操作系統無一例外都是Android。

從半導體和互聯網競爭的格局來看，處于絕對無法挑戰位置的，都是那些提供平臺型產品的公司。ARM的IP授權和開源的Android，壟斷了幾乎全球的移動芯片和操作系統市場。這些產品就是皇冠上的明珠，也是中國科技的自主創新必須要攻克的制高點。

深度學習框架PaddlePaddle有望成為AI領域的ARM和Android

在AI領域，有什么產品是類似于ARM的IP和Android一樣的基礎性產品呢?深度學習框架(Deep Learning Framework)很可能是一例。深度學習框架可以被視為一種開源的基礎軟件庫，用于支撐人工智能?；谏疃葘W習框架，人工智能公司可以不用每一個項目開始都重寫一遍代碼，一些基礎的通用型的底層代碼和解決方案會在深度學習框架中直接給出。

可以說，深度學習框架代表的是AI底層基礎，是infrastructure。一個深度學習框架是不是足夠好，是不是有生命力，就要看基于這個深度學習框架發展起來的人工智能產業是不是擁有足夠的規模、有豐富的生態。

也正因為如此，深度學習框架成為了全球科技巨頭兵家必爭之地。在這一領域，有谷歌的TensorFlow，百度的PaddelPaddel等等。Facebook、微軟以及國內的騰訊、阿里等也都在陸續推出自己的深度學習框架。

以百度的PaddelPaddel為例，其項目負責人徐偉介紹：“在PaddelPaddel的幫助下，深度學習模型的設計如同編寫偽代碼一樣容易，設計師只需關注模型的高層結構，而無需擔心任何瑣碎的底層問題。未來，程序員可以快速應用深度學習模型來解決醫療、金融等實際問題，讓人工智能發揮出最大作用?！?/p>

也就是說，PaddelPaddel給人工智能產業的發展提供了一個類似IP授權或者底層操作系統的功效，相當于芯片領域的ARM IP Core或者智能設備的Android操作系統。

深度學習框架代表一個國家人工智能最基礎的原創能力。如果國內沒有代表性的企業參與國際競爭，將這個領域拱手送人，不僅會使整個人工智能產業的發展受制于人(就像在半導體和互聯網領域一樣)，嚴重地說會對經濟安全乃至國家安全造成損害。

這是必須要引起重視的事。

深度學習框架的競爭將體現國力的競爭

從目前深度學習框架領域的競爭來看，全球十大互聯網公司已經有八家參與，而且是中美兩國互聯網代表性的企業。也就是說，深度學習框架的競爭代表了中美兩國科技最頂尖水平的競爭。隨著競爭的激烈化，參與的企業之間也開始互相結盟。

此外，深度學習框架也需要硬件廠商、開發者、應用層面多個不同維度的市場參與者的支持才能取得成功。也就是說，最終哪個深度學習框架能夠脫穎而出，靠的不是一兩個公司的力量，而是企業聯盟乃至經濟體的力量。最終，中美兩國深度學習框架的競爭將表現為兩個國家國力的競爭，就像在航空航天、集成電路半導體等領域一再發生的現實一樣。

反過來說，深度學習框架及其生態的發展，又能促進國力的發展。我們前面提到過，一個深度學習框架是否有生命力，取決于它所支持的生態是否繁榮。

比如說百度的PaddelPaddel已經在醫療、金融、教育、農業等領域開展應用，這些應用對行業生產率的提升是顯著的?；赑addelPaddel的生態越豐富，PaddelPaddel本身也會受益于應用的創新而產生更多的創新，其使用的成本也會更便宜，繼而人工智能技術在各行各業中的使用又會更加廣泛，行業的競爭力就會越強，行業的競爭力越強就越有條件支持深度學習框架的經濟性——這是一個正反饋。

正是因為有這種正反饋現象的存在，發展越早越成熟的深度學習框架，就會占據先發優勢，并對后來者形成壁壘。ARM和Android的高市場占有率，已經證明了這種“贏者通吃”的規律。

因此，積極發展深度學習框架已經刻不容緩。

當下，中美兩國在深度學習框架方面的競爭已經拉開序幕。兩國企業已經自發地走出了第一步，在政策、輿論以及產業生態方面，還需要進一步提高認知。在關心半導體芯片等領域的同時，相關部門一定要著眼于未來，提前布局，想盡一切辦法提升國產深度學習框架的競爭力，防止科技創新受制于人的現象再度出現。(文/向小田)