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近些年，無論是在重復性工作和手工工作的勞動力市場，還是在諸如圍棋之類的高難度領域，人工智能似乎已進化至“打遍天下無敵手”的境界，人工智能將導致人類大規模失業的爭論甚囂塵上。 經濟學家熊彼特有個著名的觀點，叫“創造性破壞”，或許可以借此來理解技術變革對就業的影響?？傮w來看，過去發生的機械革命、電氣革命、信息革命基本都遵循了“創造性破壞”的邏輯，技術變革一方面會導致大量崗位被替代，另一方面也能催生出新的崗位需求。人工智能帶來的變革也是如此。 人工智能會替代哪些崗位 吳恩達(Andrew Ng) 是國際上人工智能和機器學習領域最權威的學者之一，他曾說過：“任何人類大腦能在一秒內完成的工作，我覺得現在或者不久的將來都會被自動化。一個大任務能夠被切分為并在一秒內完成，比如保安會通過監控錄像保障安全，但他們的工作可能被分為許多一秒內完成認知思考的小任務。而思考在什么地方運用 AI 的能力，在什么地方構建一個系統，并將任務分割為一個個的小任務，實際上也是一個找尋商機的過程?！?/p> 這也成為判斷某行業在近期是否會被 AI 取代的一個比較具有影響力的準則。需要注意的是，「1 秒準則」是用來判斷「現在和不久的將來」可以實現完全取代的職業，而不是模糊的判斷某個職業會不會被取代。 麥肯錫全球研究院則是基于工作模塊的邏輯，從 2000 多種工作涉及的具體工作內容出發進行考察。每項工作內容的完成需要五大類（感知能力、社交和情感能 力、認知能力、自然語言處理能力和物理性身體機能能力）18 種工作能力中一種或數種。分析認為，目前全球可完全自動化的工作還相對較少（不到 5%），但是在所有職業中，60%包含了至少30%可完全實現自動化的部分。 最易受到自動化影響的工作內容是在高度穩定與可預測環境下的體力勞動，以及數據的收集與處理。譬如，曾經被網友戲稱高薪和“福利”兼具的神奇職業“鑒黃師”，面對互聯網超大體量的內容審核明顯吃不消。圖普科技的圖像智能審核服務一經推出，“AI鑒黃師”就迅速幫人類鑒黃師分擔掉了絕大部分簡單而重復的鑒黃工作。其他類別的影響明顯較低，如與利益相關方溝通、運用專業知識進行決策、規劃、創造性工作以及人員管理和培訓等工作。
圖片來源：麥肯錫全球研究，厲兵秣馬，砥礪前行：后工業革命時代的中國勞動力，2018年中國發展高層論壇企業專題報告 人工智能將創造哪些崗位 人工智能會取代一些崗位，也創造出很多新的崗位。一方面，人工智能這個產業自身的發展需要大量人才。算法工程師、芯片設計師、機器人制造等職位的人才缺口都很大。另一方面，人工智能的發展能夠催著出新業態、新崗位和大量就業機會。為人工智能“打工”的數據標注員就是一個鮮明的例子，此前有統計表明中國全職的“數據標注者”已達到 10 萬人，兼職人群的規模則接近 100 萬。 此外，伴隨技術進步和生產力水平增長，人們的收入水平和消費水平將持續上升，再加上老齡化社會對醫療服務需求的增長等趨勢，都將創造更多對第三產業勞動力的需求。 關于人工智能對人類的就業影響，人們莫衷一是。無論是否恐懼或抗拒，如果不想那么快就被 AI 取代，我們唯有積極迎接變化，增強自身的競爭力。 |
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