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面對2020年突如其來的疫情考驗，在疫情迅速擴散的背景下，動態人群中的傳播源以及潛在超級傳染者篩查、人員防疫與監測、傳統人工發熱篩查造成的人員聚集等問題，都成為了排疫、防疫的工作難點。聯想創投的多家成員企業除了為抗擊疫情提供保障服務以外，一大批“智慧技術援軍”也已發揮了人工智能等科學技術賦能的獨特作用。 本篇作為該系列文章的第二篇，將介紹曠視科技、耐德佳、第四范式與中科慧眼，如何利用人工智能、AR等技術，為打贏這場戰“疫”提供堅實支撐。 曠視科技：AI測溫系統，快速篩查發熱人員 隨著新型冠狀病毒肺炎疫情的爆發和舉國上下對疫情的逐漸重視，全國各大城市的公共場所都面臨著巨大壓力。既做好對溫度的篩查，又能保證效率和秩序，是留給城市管理者的巨大挑戰。 作為人工智能領域的前沿力量，曠視科技提出了基于人臉、人體識別和紅外線、可見光雙傳感的溫感解決方案，并研發出了一套AI測溫系統，為公共防控提供高效、便捷的技術支持。
曠視 AI 測溫系統在北京市海淀政務大廳投入使用 曠視科技的AI解決方案可以實現大于三米的非接觸、遠距離測溫，發現疑似發熱人員便會自動報警。同時，曠視科技利用自研的人體檢測、檢索技術，能夠幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索。 此外，曠視科技的AI測溫系統對發熱識別效率高，即使是在口罩和帽子大面積遮擋下，系統識別誤差±0.3℃。一套系統可以部署16個通道，且自動報警可達每秒15人，大流量通道可由一名工作人員完成管控。 目前，曠視AI測溫系統已在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用，在保證公共空間安全性的同時能夠大大提高發熱檢測效率，利用AI技術推進疫情防控工作。 耐德佳：AR頭戴顯示，助力疫情紅外測溫監控 為了能在各機場、火車站、地鐵站等高密度人員流動場所，提高測溫效率和人員通過效率，耐德佳推出了AR紅外測溫輔助顯示系統。 耐德佳采用了watchAR頭戴式AR顯示方案?，F場的安保疏導人員通過佩戴watchAR頭戴式顯示設備，即可實時看到工人人員監控的紅外測溫畫面，進而能夠對出現的異常情況做出準確、及時的反應。同時，頭戴式顯示設備解放了疏導人員的雙手，提升了疏導效率。 測溫是疫情防控工作的重要一環，耐德佳所推出的AR紅外測溫輔助顯示系統，在人流密集、環境復雜的場景下能夠高效完成測溫工作，助力遏制疫情在公共場所中的傳播。
耐德佳AR紅外測溫示意圖 第四范式：基于AI技術，全鏈條助力疫情防控工作 自新型冠狀病毒肺炎爆發以來，第四范式已經研發出基于AI的精準防控、疫情推演及病毒溯源方案，并正式投入到抗擊疫情的一線戰斗中。 在疫情防控中，對高風險易感人群的精準篩查非常關鍵。在傳統的基于地理地區的篩查規則系統的基礎上，第四范式利用AI技術進一步提升人群的覆蓋面以及篩查的召回率與準確率。面對病毒變異以及人群動態性，第四范式還基于AI的自學習能力，構建了持續迭代的數據及系統閉環，從而保證在有限的時間內，為各有關部門提供動態、高效、準確的判斷支持。 在防控初期及結束后，病毒傳染溯源極為關鍵。第四范式聯合高校研究所以及醫院專家，利用機器學習技術構建新型冠狀病毒傳播數字孿生系統，構建潛在傳染的關系網，結合病患信息，在關系網中找到可能的傳播源以及潛在的超級傳染者。此外，第四范式還構建了可學習的事件回放模擬器，及時發現潛在傳染路徑，幫助防疫部門快速切斷疫情蔓延的源頭。
第四范式基于AI技術構建疫情溯源系統 中科慧眼：推出社區人員防疫、帶體溫檢測的AEB系統等三款疫情監測系統 中科慧眼是一家從事汽車自動駕駛雙目感知系統及相關產品研發的高科技公司。疫情期間，中科慧眼接連推出社區人員防疫、實時多目標體溫監測防疫系統等三款疫情監測系統。其中，帶體溫檢測的 AEB 系統可在商用車(營運車輛、公交車等)車內或前后車門處實時監測人體體溫，并將超過人體正常體溫時報警并記錄數據。
帶體溫檢測的AEB 系統 基于多年的技術積累，中科慧眼還推出了實時人員體溫監控系統和多目標體溫監測防疫系統。人員體溫監控系統可實現人員的身份快速核驗、體溫精準監測、歷史流動軌跡記錄及查詢等功能，多目標體溫監測防疫系統可通過高精度的紅外相機+可見光相機，輔以基于深度學習的對目標人臉識別算法和紅外測溫算法，同時測量多個人員的體溫。 這兩款解決方案的推出，既可以幫助街道社區、地方政府建立全方位、可追溯的流動人員體溫監測平臺，也可以提高人流密集區域的監測效率，降低工作人員在疑似病患前的暴露風險，適用于疫情時期的社區、出入境口岸、港口、機場、醫院、體育場館及工廠等人群密集場合。 高效防疫，科技先行。聯想創投多家成員企業所推出的數據智能解決方案以及技術平臺，在疫情聯防聯控、精準施策中起到了重要作用，為早日打贏這場疫情防控戰增添了智慧力量。后續我們也將繼續推出本系列的大數據服務篇。 |
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