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目前的城市管理,為了維持基礎設施和公共服務的高效運轉,主要依靠人力投入完成,成本高而效率低。即便是現在流行的所謂數字化城管或無人化管理,看起來是信息化的外殼,但是本質上還是密集的人力投入實現的管理顆粒度的提升。 無人機作為效率更高、適應多種環境更強的數據獲取平臺,可充分運用物聯網、云計算、光網絡、移動互聯網等通信和信息技術手段,能在智能交通、城市安防等應用中大放異彩。 自無人機進入工業應用領域以來,已成為各部門的重要技術支撐、巡檢巡邏的最佳工具。隨著AI智能、飛控通信等核心技術的進步,大型工業無人機的自動化飛行應用,在電網巡檢、河道巡檢、高速公路巡邏等領域已紛紛落地,獲得廣泛應用。 但是,城市的巡邏工作時間長、頻次高,依靠人工操控無人機巡邏,升級現有的人力巡邏,困難重重。人力操控,無論是人員的需求數量,還是人員的技術水平都存在局限性,而且長時間的戶外操控,對人員的安全問題也是巨大挑戰,疲勞作業帶來的安全隱患更不容忽視。目前,人工操控無人機在城市巡邏,難以滿足常態化的應用需求。 為實現無人機在智慧城市中的常態化發展,滿足網格化管理的需求,復亞推出了智方S10 Mini版無人機自動機場,專為DJI Mavic 2 Enterprise和Phantom 4 RTK系列適合在城市上空應用的無人機設計。  Mavic2 Enterprise系列無人機 Phantom 4 RTK系列無人機 智方S10無人機自動機場不但讓DJI Mavic 2 Enterprise和Phantom 4 RTK系列無人機直接部署在網格轄區現場,還實現了飛行自動化、現場自動化、識別診斷自動化,降低對專業操控人員需求,規范所有作業流程。應對城市管理中的突發事件,無人機能第一時間飛抵現場巡查、管控,網格化部署支持高頻次不間斷飛行。  無人值守,現場完全自動化 Mini版無人機自動機場尺寸精巧輕便、部署方便,可以直接安裝在樓頂、智慧燈桿、屋頂平臺、園區等多種場合,占地面積小,作業風險小、安全性高。無需到達現場,無人機工作時自動起飛、作業,執行完任務自動降落充電。在任務密集區域,還可多臺部署,形成全方位的防控巡邏。 自動AI識別與實時處理 針對部分特殊場景,通過機器視覺識別目標,比如河道污染物的巡邏、城市管理中的亂擺亂放占道經營的小攤小販等等,通過圖像算法識別目標對象,控制云臺鎖定巡查目標。配合安防部門執法時,如發現嫌疑人員、嫌疑車輛、人員聚集等異常場景并自動告警,上報警情發生位置與管轄區域。 “空地一體化”防控體系 按照智慧城市管理規劃,每個網格部署一臺小型的無人機自動機場,在執行日?？罩醒策壢蝿盏耐瑫r,還可以和地面攝像頭聯動,完成“無人機+”升級,實現信息可視化與即時指揮調度,構建基于無人機的空地一體化、網格化、智能化的防控系統,更好地服務于城市管理。 如果地面攝像頭識別到“在逃人員或危險分子,”城市管理中心后臺自動將位置信息和目標對象的特征信息發送至最近的自動機場,后臺調度系統在三維GIS地圖中自動規劃安全的最短飛行路徑,無人機自動起飛,迅速抵達現場,并進行目標特征的自動識別,鎖定目標后,無人機自動進行跟蹤,實時傳輸坐標及現場畫面給指揮大廳。 “新基建”的加速啟動,必將大力刺激中國經濟,5G、人工智能、無人機等新興產業也將迎來重大發展機遇。對于工業商用領域來說,使用無人機作業,最大的成本在于人員成本。目前人機協同的模式勢必會造成人力資源浪費、成本增加,技術的非標性也會帶來安全生產的風險。 正如“互聯網”成為當年熱議的話題一樣,無人機所代表的不僅僅是一種技術,更是由此產生的與其它媒介相結合而創造的新型能力。相較汽車的自動駕駛,無人機的自動駕駛會加速來臨,尤其是在巡檢巡邏領域,如同自動化生產線一樣,成為替代人力的重要生產工具。未來,自動化飛行技術必將顛覆傳統巡檢模式,畢竟,這是已經正在發生并且必然不斷發生的趨勢,智慧城市將成為工業無人機的主要應用場景。 |
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