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    Aruba發布統一IoT,IT和OT網絡的邊緣服務平臺

    時間:2020-09-08來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    首個完全可編程平臺,支持統一的IT,IoT和OT網絡、零信任安全和AIOps智能運維,幫助組織實現自動化運維并能夠對網絡安全,性能保障,可靠性和生產力進行優化 近日,HPE旗下公司Ar

    首個完全可編程平臺,支持統一的IT,IoT和OT網絡、零信任安全和AIOps智能運維,幫助組織實現自動化運維并能夠對網絡安全,性能保障,可靠性和生產力進行優化

    近日,HPE旗下公司Aruba發布了Aruba ESP邊緣服務平臺的多項增強功能,將IoT,IT和運營技術OT網絡進行統一,以動態適應環境與用戶需求的變化。Aruba ESP是第一個完全可編程的平臺,可生成有關身份,位置,安全狀態和應用程序的上下文信息,從而驅動高效的決策和AIOps。與Aruba技術合作伙伴的設備和應用程序集成后,客戶可以充分了解其操作環境,從而快速適應不斷變化的業務以及訪客和員工的需求。

    當前的“互聯設備”僅僅作為控制服務的子集提供底層設備連接,而Aruba ESP則可以為超感知設備提供上下文數據來進行動態調整,使其更加適應操作者和操作環境。通過Aruba ESP平臺統一這些IoT,IT和OT網絡,并獲取豐富的上下文信息,可以使超感知設備更安全,適應性更強且更具生產力。這意味著通過基本連接疊加基于機器學習的監控可以實現巨大飛躍。

    Aruba ESP的云原生、AI驅動的平臺可對設備數據和上下文信息進行感知、分析和響應。在新的架構與環境中,這些增強功能是不可或缺的?,F在,Aruba接入點和交換機作為多協議IoT/OT平臺,可以與Aruba不斷擴大的技術合作伙伴生態系統相連通。事實上,Aruba?ESP可以支持每一個子系統通過生產環境的多媒體設備跨越機器輸入和輸出I / O——從社交距離監控器到槍響探測器,從旋轉設備監控器到導向系統等,并為企業、教育、醫療保健、酒店、工業、制造、零售、運輸和政府等不同行業的應用程序提供量身定制的解決方案。

    基于Aruba?ESP的超感知案例涉及智能建筑,工業/制造設施和更廣泛的智能邊緣場景應用。以適用于企業、教育、醫療保健、酒店、零售和政府的超感知智能建筑為例,Aruba?ESP的功能與特點體現為:

    樓宇控制和數字孿生模型——利用自有的AI功能來創建實時仿真模型,該模型可以與建筑物同步更改和實時學習。同時,Aruba和微軟等技術合作伙伴,通過集成Microsoft Azure IoT這類的平臺,共同創建數字孿生模型或軟件模型,以識別次級優化流程,提供操作改進建議,并監控主動干預所需的能源使用軌跡。

    上下文感知、實時綜合緊急響應和通知——在事故發生時,實時安全信息必須及時推送到建筑內人員的移動設備上,而急救人員需要與可能存在危險的人員保持通信。?Aruba ESP集成了Critical Arc和Patrocinium等技術合作伙伴的解決方案,可以與租戶,訪客和工作人員進行積極的溝通,并使用獨特的4D繪圖供急救人員快速查看人們在建筑物內的位置。

    通過Wi-Fi無縫擴展5G覆蓋——Aruba ESP幫助移動運營商將其5G覆蓋范圍擴展到建筑物內,并無縫支持Wi-Fi呼叫,且通過Aruba Air Slice技術提供千兆級的性能保障??蛻魺o需使用昂貴且復雜的分布式天線系統,即可為他們的用戶提供無縫的體驗和不間斷的連接。

    超感知工業設施

    從中斷/修復轉為主動維護——主動解決在維護中出現的問題可最大程度地減少停機時間,并最大程度地利用資產和性能,從而節約高達40的維護成本。通過與ABB的Ability智能傳感器等技術合作伙伴設備的深度集成,Aruba ESP使機械傳感器能夠監視諸如電機驅動器、閥門、泵等設備的異常行為,并在故障發生之前進行識別,從而提高生產力,可靠性和效率。

    定位服務減少平均維修時間——在大型工業場所中,導航通常是個難點,這可能導致效率低下和安全問題。?Aruba Meridian和Aruba ESP的原生創新技術使現場人員無需人工協助即可逐段導航到目的地。

    監控人員和資產安全——易爆環境通常使用基于定位的安全系統來保護員工和訪客。?Aruba ESP與技術合作伙伴Mobilaris可以通過跟蹤人員和資產的位置來提供實時3D態勢感知,并可集成自動通風,地理圍欄和車輛導航系統。

    為了滿足這些案例中大規模交付的自動化需求,Aruba AIOps通過AI和大數據技術持續優化,用以檢測,隔離和修復影響可靠性的網絡問題。隨著IoT,IT和OT數據源的擴展,隔離問題源或優化基礎架構變得越來越困難。Aruba的人工智能云Cloud AI結合了來自65,000多個客戶和100萬個網絡設備的遙測數據,以及18年積累而成的專業知識,為監督模式機器學習提供了大量有價值的信息。Aruba ESP中AI驅動的洞察準確率超過95,可自動改善IoT,IT和OT網絡之間的通信質量和可視性。將Aruba AIOps嵌入Aruba ESP的統一基礎架構和零信任安全框架中,可使其發揮出超越基本連接和基于簡單機器學習所能實現的監控性能,是增加正常運行時間并縮短維修時間的關鍵舉措。

    除了統一基礎架構和AIOps,Aruba?ESP還會生成上下文數據,自動感知網絡安全。零信任安全架構確保只授予可信的用戶或物聯網設備的訪問權限。該架構采用人工智能技術,并通過與130多家安全技術供應商互通安全和策略信息,以獲得對每個設備及其角色的深入了解,從而允許超感知設備將安全活動融入態勢感知。

    Moor Insightsamp;Strategy高級分析師Will Townsend表示:“設備、應用程序和接口通常是為每種IoT,IT和OT垂直應用程序量身定制的,這增加了網絡管理的復雜性。我對Aruba ESP進行分析后,相信其基于統一基礎架構、零信任安全和AIOps的架構平臺可以降低復雜性,并加快本地和云端的智能設備和超感知案例的落地?!?/p>

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