廣告作為互聯網的主要變現形式，隨著產品形態的改變也在與時俱進。最早Google利用搜索數據打造了AdWords，而亞馬遜利用購物數據、Facebook利用社交數據也對廣告的形態提供更多表現形式。 今年6月，全球最大的圖片社交網站Pinterest對其Lens工具做了升級，能夠將顯示中的物品與電商平臺的SKU打通。原本，用戶可以通過Lens拍攝現實中的物品，上傳到Pinterest后可以匹配到平臺上含有相似物品的照片?，F在，相似物品可以直接關聯到電商平臺。 根據2018年的數據，Lens工具每個月被查詢6億次!而時尚穿搭類的話題占據了Pinterest相當一部分流量，因此Lens工具額外拓展了購物功能，直接與電商或者是品牌官網對接。早在2017年，Pinterest曾發布了一個Shop The Look的內嵌圖搜功能，能夠讓用戶點選圖片內出現的服飾、鞋帽、包飾等產品。Instagram也推出了類似的Shopping Tags。 這些，是基于圖片識別的非常成功的廣告形態，也是視覺AI從流量中截取價值數據往下游電商等平臺導流的經典案例。背后，強大的視覺AI系統起到了關鍵作用。資料顯示，2014年Pinterest便收購了硅谷的華人創業團隊VisualGraph，為后續基于圖片數據的廣告變現奠定了基礎。 當前，圖片和視頻已經成為互聯網最大的流量來源。伴隨著AI產業的崛起，如何用機器去解讀圖片、視頻中的內容，并將流量變現已經成為廣告行業的又一個創新。 2018年，就在Pinterest Lens功能上線不久后，一家叫Mai小麥的公司初露鋒芒。這家位于杭州的初創企業，正試圖用類似于Lens功能的解決方案，來顛覆國內的廣告行業。只不過，Mai小麥除了圖片，還專注在視頻領域。 在對接微博、愛奇藝后，Mai小麥成功實現了內容平臺導流電商。用戶可以通過同款搜索按鈕，或者貼片廣告來觸達內容中出現的時尚類產品。作為一個技術提供方，Mai小麥推出了Lens API圖片識別和Moment API視頻識別來賦能內容廣告行業。 同時，Mai小麥創造的這一全新廣告位，還用自己的理念調和了一個現存的行業矛盾：內容平臺與電商平臺之間在廣告計費模式上的認知差異。通常，內容平臺傾向于CPM按曝光計費，而電商平臺傾向于CPS與CPA按效果付費。 在通過深度學習視覺AI提供了內容變現工具后，Mai小麥探索了一個獨特的盈利模式，那就是作為居間方，收購曝光廣告位，然后銷售效果廣告位。批量采購CPM，通過Mai小麥的同款匹配功能，再以CPS和CPA的方式賣給電商端。兩者皆大歡喜的同時，Mai小麥可以從中收取傭金。 AI的加持，讓這件事變得可行。前提是，Mai小麥確保對于內容有著精準的識別，這樣才能激發用戶的點擊購買意愿。 團隊此前在美國有著深厚的技術沉淀，從圖片識別起家后來拓展至視頻領域。Mai小麥為了解決視頻識別中存在的場景切換、畫面模糊、形態變化等問題，通過專門的數據集訓練AI的神經網絡，開發了針對時尚類產品的柔性多物體深度學習視覺AI，并能夠模擬人眼的效果“追蹤”視頻中在不同時間節點出現的同一商品。 事實上，計算機視覺與效果廣告的結合已不是新鮮概念，業內也存在很多垂直的技術服務商。比如新加坡的ViSenze也開發了類似于Pinterest Lens之類的產品，而國內的Video++則專注在視頻識別領域，同樣嘗試探索在廣告行業的生長機會。 Mai小麥與這些公司的不同之處在于，它在技術上更加垂直，現階段專注在時尚領域，并在該領域的視覺AI導流電商層面實現了領先。在運營模式上，Mai小麥沒有販賣技術解決方案，而是找到行業痛點，自己作為運營者參與到商業價值的創造中來。 Mai小麥創始人唐煌是一名連續創業者，此前曾在美國創辦過華人留學生社交平臺和美國版小紅書。作為國內奧林匹克數學競賽金牌獲得者，以及華爾街資深交易算法工程師，這位理科出身的女創業者現在正跟團隊瞄著另一個巨大的市場：效果廣告。 截止目前，Mai小麥已經融資近900萬美元，投資方不乏日本軟銀、獵豹移動、美國華爾街女子基金等知名VC。 |
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