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任何階段，加強企業內部管理都是不變的主題。面對嚴峻的市場環境，不少企業紛紛推行數字化建設，通過對大數據、人工智能等技術的融合應用，實現了對傳統管理模式的改進與優化，并取得了一定的成效。隨著大數據、物聯網、云計算、區塊鏈、人工智能等信息技術的發展，企業歷經信息化、數字化之后，已經逐漸進入智能化階段。 當前企業所實現的數字化主要是由機器完成數據的采集和錄入，并在人工預設的規則下觸發的自動化工作，仍然需要依賴人做出決策，對于企業管理而言其效能的提升是有限的。真正的智能化應該具備感知、記憶、思考、學習和決策等能力，即能夠自動獲取并儲存信息，并對信息進行分析、計算、比較、判斷、聯想、決策，再通過不斷學習、積累知識適應環境變化，最后再對信息進行分析判斷，形成決策的能力。如何將當前的數字化推向更高階的智能，從而實現企業數字化的革新，已成為企業管理者們需要深入思考的問題。 模式創新 “3+N”探索高階智能 作為專注深耕大型集團企業管理信息化逾30年的企業，遠光軟件伴隨著中國信息化的發展一路成長，在企業管理軟件領域積累了豐富的實踐經驗。在人工智能方面，遠光軟件緊跟國家戰略布局，以大數據為支撐，與澳門科技大學聯合成立“人工智能聯合實驗室”，于2015年開啟了人工智能技術在智能生產、智慧管理等方面的探索與應用，并聚焦實際業務場景，展開自然語言處理、知識圖譜、機器學習、自然語言處理等技術研究。 為了推動企業數字化管理向高階智能的演進，2020年，遠光軟件創新推出“3+N”的業務模式，將RPA云平臺、AI計算平臺和智能設備管理平臺與N個業務場景相結合，衍生出百余款RPA機器人和數十款智能硬件設備，以“為企業打造人機共進的智能生態系統”為目標，將目標客戶及業務場景中的人、流程、服務與物在內的多個要素匯聚成智能空間，實現了從流程自動化到人機協作，再到智能決策和風險內控的智能化管理的閉環，為企業數字化向智能化升級提供可能。 AI賦能 推動終端設備智能化升級 早在2015年，遠光軟件就開啟了智能硬件的布局，歷經5年的探索和深耕研磨，在自動化、智能化的探索道路上實現了突破性的發展。遠光軟件通過人臉識別、指紋識別、虹膜識別、OCR識別、NLP、語音識別、紅外技術、RPA自動化、機械自動化等技術的應用，打造出智能報賬機器人、智能開票終端、供應商自動服務終端、智能印章機、資金衛士、認證精靈指紋版、簽字板、機器人監控大屏、智能音箱等數十款智能硬件。 為了讓智能設備擺脫只能依據人的指令執行任務的“工具人”形象，實現擁有擬人思維的智能化升級，遠光軟件在“3+N”業務模式下將模仿人類思考的AI技術融入設備系統中，讓單純只能按照指令完成任務的智能設備擁有擬人的思考分析能力，再通過機器學習和深度學習等技術賦予設備自主學習的能力；通過計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、智能決策等技術讓設備擁有認知能力，更傾向于發出命令，實現了更高級的智能化，開創了“人機CP”的全新工作模式。 此外，遠光軟件還針對設備的運行打造了智能設備管理平臺，實現了對智能設備運行的監測、分析和診斷，通過這些監測和診斷數據，可以真實反映出當前企業管理工作的狀況，為企業管理決策提供可靠依據，進而有效提升企業的風險內控能力。 百城實踐 助力企業管理數字化轉型 目前，遠光軟件已在全國近百座城市開展了人工智能領域的深度合作，自主研發的數十款智能硬件設備已在國家電網、南方電網、北大口腔醫院、安徽皖能集團等50多家單位成功應用，上百款RPA機器人服務于數千家單位，幫助企業的智能化升級取得了顯著成效。此外，遠光軟件還與國網電商聯合開展電商化采購模式，資金衛士、掃描精靈等智能硬件產品在國網電商商城一級采購專區上架。 遠光軟件“3+N”的創新模式為企業管理的智能化升級打造了具有引領性、示范性價值的應用實踐成果，并在大中型企業得到驗證。未來，遠光軟件將繼續深化人工智能技術的應用實踐，讓人工智能技術的研究成果融合到更多業務場景中，賦能更多企業實現管理模式的數字化轉型。 |
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