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    百億隱私計算市場風起云涌 “四小龍”早已入場布局

    時間:2021-05-17來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    近年來,我國數據要素市場加速擴容,數據要素應用場景衍生拓展,數字產業化、產業數字化積極推進。數據產業積厚成勢,將為產業融合發展、改善宏觀調控、保障和改善民生、創新

    近年來,我國數據要素市場加速擴容,數據要素應用場景衍生拓展,數字產業化、產業數字化積極推進。數據產業積厚成勢,將為產業融合發展、改善宏觀調控、保障和改善民生、創新社會治理等提供有力支撐。

    當數據成為一種基本要素,隱私計算的重要性也愈發凸顯。

    日前,畢馬威推出了《2021隱私計算行業研究報告》。報告表示,隨著科學技術的進步,各行各業的數字化發展趨勢已不可逆轉,與此同時,大眾對于隱私安全的關注度日益增加。隱私計算作為近年來興起的面向隱私信息全生命周期保護的計算方法,將為數據安全共享帶來根本性轉變。

    毋庸置疑,作為保護數據安全的重要技術之一的隱私計算已迎來市場爆發期。報告顯示,隱私計算受到大數據融合應用和隱私保護的雙重需求驅動,也是目前國內外政策法規的必然要求。從產業視角來看,隱私計算也已成為當下創投圈的熱點話題,國內外眾多互聯網及科技巨頭紛紛投身該賽道,一批創業企業也各有所長,顯示出了強勁實力。

    政策加碼 國家法案布局數據流通與隱私保護

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    政策支持也在日益加碼。在此之前,關于隱私計算的政策主要集中在工業和信息化部發布的《大數據產業發展規劃2016-2020年》和《工業大數據發展指導意見征求意見稿》,其中,發展規劃明確提出支持企業加強多方安全計算等數據流通的關鍵技術攻關和測試驗證,在指導意見中提出在工業領域積極推廣多方安全計算技術,促進工業數據安全流通。近期以來,3月31日,北京市經濟和信息化局會同北京市金融局、北京市商務局、北京市委網信辦、北京金控集團牽頭成立北數所,這是國內首家基于“數據可用不可見,用途可控可計量”新型交易范式的數據交易所,定位于打造國內領先的數據交易基礎設施和國際重要的數據跨境流通樞紐。4月26日,個人信息保護法草案二審稿提請全國人大常委會審議;4月29日,《信息安全技術網聯汽車采集數據的安全要求》草案意見發布。一系列“組合拳”下來,表明國家正從立法、監管、明確流通規則與場所幾方面,給予數據流通和隱私計算更多關注。

    政策鼓勵意味明顯,玩家入局搶占賽道,優秀案例爭奪激烈,百億市場風起云涌。

    應運而生 為數據管控及隱私安全提供最優解

    2021年,國家“十四五”規劃五次提到“數據安全”。在公共數據開放層面確保公共數據安全;擴大基礎公共信息數據安全有序開放。在數據市場規則層面要加快推進數據安全、個人信息保護等領域基礎性立法;加強數據安全評估,推動數據跨境安全有序流動。在技術標準制定層面要積極參與數據安全等國際規則和數字技術標準制定。由此可見,數據安全共享和轉化是政策導向,也是大數據和數字經濟發展的關鍵,而隱私計算結合其他如區塊鏈等技術是目前技術的最優解。

    既要打通多方數據融合,發揮數據價值,又要做到隱私保護,實現合法合規的數據應用,為解決這個矛盾,隱私計算應運而生,成為信息科技領域最前沿的趨勢之一。

    所謂隱私計算,即數據全生命周期收集、治理與使用的計算理論和方法。進一步的理解隱私計算,即在數據收集、治理和使用的過程中,確保數據安全、真實、可使用,完成數據“可用不可見”的流通,進而實現數據“價值”。

    中國科學院信息工程研究所研究院李鳳華對隱私計算進行了概念的界定:隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統,支持多系統融合的隱私信息保護。

    各有所長的綜合解決方案,構筑起隱私計算“四小龍”在市場競爭中的護城河。

    商業瓶頸 技術難點和法規空間仍需探討

    從技術層面而言,隱私計算實現的數據保護功能與國內外數據保護相關立法精神高度契合,具有廣闊的發展前景。但在全球數據合規監管日趨嚴格的大背景下,隱私計算仍具有較大提升空間。

    《2021隱私計算行業研究報告》指出,隱私計算想要達到百億級的市場規模,突破商業化的規模瓶頸,需克服四個難點。第一,技術和解決方案還不夠完全成熟;第二,技術的安全性有待提高,缺乏可靠的技術標準認定;第三,市場需求尚未充分展現,缺乏明確的拉動性政策和標桿性示范項目;第四,較難搭建產業推廣的多方協同合作模式。

    《騰訊隱私計算白皮書2021》也提到,數字治理的探索是一項系統性工程,僅僅依靠單一技術無法滿足當前和未來復雜的治理需求,需要技術、法律、制度等都不斷的演進和配合,才能找到適應數字社會發展的治理路徑。

    賽道激烈 早布局者已搶占先機

    走在變化之前,才能在這條競爭激烈的賽道中一騎絕塵。

    通過實施一系列政策舉措,我國已成為全球數據要素市場發展最為活躍、最具潛力、環境最好的國家之一。在一些地方政府的相關規劃里,隱私計算有望成為下一個應用推廣的重點。

    信息技術研究和顧問公司Gartner認為,到2025年至少有一半的大型企業機構使用隱私計算,以在不受信任的環境和多方數據分析用例中處理數據。巨大的市場潛力正在醞釀。

    隱私計算機構的營業收入主要分為兩大類,一是傳統的軟件銷售和服務收入,二是通過隱私計算平臺上的業務運營產生利潤分成。根據《深潛數據藍海:2021隱私計算行業研究報告》,軟件銷售和服務收入在三年后的潛在規??蛇_100-200億元,而平臺運營利潤分成的潛在市場空間巨大,僅消費金融業務就能撬動千億規模市場,在2024年分潤規模有望達到1600億元。

    也正是在這樣的背景下,螞蟻金服、微眾銀行、華控清交、翼方健數這4個被新華社認定為“隱私四小龍”的隱私計算玩家嗅覺敏銳,早早在主要賽道中實現了搶跑占位。

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    眼下,越來越多的機構、公司跑步入場。如前文所說,北數所、中科院已經開始布局,頭部互聯網公司憑借數據優勢和規模效益加快研發,金融、通信、區塊鏈公司也在陸續規劃入場……

    近年來,國外科技巨頭一直也在布局隱私計算產業。2019年4月微軟新發布的兩項專利申請表明其正在推出的區塊鏈產品中使用可信執行環境(TEE),8月谷歌也發布消息稱推出新型多方安全計算(MPC)開源庫,以隱私安全的方式進行數據協作。國內螞蟻金服、騰訊云、百度在2019年紛紛推出了各自的多方安全計算(MPC)產品,而創業公司華控清交、翼方健數等,也早在兩年前就已在各自技術領域布局并形成一定優勢。

    未來數據時代的大潮洶涌而來之際,如何使得龐大的數據要素成為可管控資產,讓我們拭目以待。

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