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航空維修行業如何應用云計算和人工智能破冰?日前,由北京漢端科技有限公司和寧夏西云數據科技有限公司聯合主辦的民航維修智能數字化管理系統深度應用交流會在上海舉行,來自民航總局、航空公司和維修企業的專家們分享了航空業國際大型制造商數字化趨勢、數字化工卡解決方案和應用效果、數字化工卡實踐攻略等內容,漢端科技推出的全球首個PTF(客機改裝貨機,簡稱客改貨)的智能數字化管理系統得到了與會的民航和行業專家的關注和認可。 隨著電子商務的發展,航空貨運需求不斷增加。中國商飛公司發布的2022-2041市場預測顯示,快遞物流將會在電商行業的發展下,以年均4.9%的速率快速增長,航空貨運需求不斷提升。運力緊張,大型貨機供不應求,使得PTF客改貨業務市場需求大幅度增加。全球飛機制造商空中客車發布的最新預測顯示,2022年至2041年全球將需要新增約2440架貨機,其中900架為全新制造的原廠貨機,其余為客改貨,中國貨機市場將需要新增630架貨機,包括原廠貨機和客改貨貨機。 PTF客改貨有著千億級的市場空間,但是PTF客改貨不只是一般的飛機維修改裝,而是相當于對飛機的再制造。飛機維修改裝的核心是工卡,要對成千上萬張圖紙、航材和工具進行管理,制定出針對性的方案,輸出維修改裝的工卡,這需要非常專業的人才。由于飛機制造類的結構工程、工程圖紙及圖紙轉化為裝配的要求較高,而滿足飛機定檢和大修而配置的結構工程師及擁有改裝工作經驗的作業工人十分稀缺,需要系統性且長時間的培訓。此外,由于PTF客改貨業務的需求不斷增加,飛機的維修改裝又是一個非常復雜耗時的過程,提升效率和可靠性也是一個迫切的需求。因此,采用數字化技術構建專業的數字化管理系統來管理和保障PTF客改貨的大規模生產及大量成批的改裝業務迫在眉睫。
客改貨智能數字化管理系統作業現場演示 北京漢端科技有限公司是專業航空信息系統提供商,有著近 20 年的大數據分析及信息系統研發經驗,專注于航空領域的高端研發。漢端科技推出的PTF客改貨智能數字化管理系統采用云原生架構和人工智能技術,為航空維修企業提供量身定制的解決方案,通過云上的微服務架構靈活地管理成千上萬張圖紙、航材和工具,通過人工智能和機器學習服務實現智能拆圖并自動生成工卡,優化業務效率并降低成本和縮短交付周期。
北京漢端科技有限公司總經理 楊賓 漢端科技的PTF客改貨智能數字化管理系統借助了先進的云計算服務與支持,包括人工智能(AI)和機器學習(ML)服務、基礎設施和實施資源。以漢端科技完成的中國首架空客A330PTF客改貨為例,通過使用由西云數據運營的亞馬遜云科技中國(寧夏)區域所提供的AI智能算法和Amazon SageMaker,一方面漢端科技實現了對A330型飛機的PTF復雜大型圖紙的精準識別與拆解,還能自動生成實際施工參考的詳細工卡,使得作業精準度和效率得到有效提高。另一方面漢端科技不僅減少了機器學習過程中繁雜的步驟,讓用戶更輕松地開發高質量模型,還能讓用戶以更低的成本,在更短的時間內將模型投入生產。不僅如此,漢端科技在云原生技術和理念方面的幫助下,重新設計業務流程,完成了微服務架構改造,將自身的研發周期縮短60%,研發成本降低40%,并完全能夠根據客戶需求的變化與發展快速匹配方案。
寧夏西云數據科技有限公司航空業解決方案總監 廖耀忠 通過云計算和人工智能的賦能,漢端科技的PTF客改貨智能數字化管理系統使復雜的圖紙邏輯變得清晰明了,航材的管理和使用更加便利,結合工卡信息提升了效率,改裝過程可控的同時讓質量變得更加可靠,幫助航空維修企業大幅節約成本,保持了先進性和競爭力。在未來的發展過程中,航空維修仍然會是數字化潛力最大的領域之一,包括漢端科技在內的公司也會推出更加多樣化的行業解決方案,實現云原生、人工智能與機器學習技術從航空業的MRO生產管理系統向制造業的領域發展。 |
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