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    GET:用 AI 給你的大腦開“外掛” | 創業

    時間:2018-11-09來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    圖片來源:pixabay 它能讓你從一個新領域的小白快速變成“老司機”。 當你要學習一個全新的知識時,該如何快速掌握?以區塊鏈為例,當初區塊鏈因數字貨幣迅速爆紅時,很多“門外

    圖片來源:pixabay

    它能讓你從一個新領域的小白快速變成“老司機”。

    當你要學習一個全新的知識時,該如何快速掌握?以區塊鏈為例,當初區塊鏈因數字貨幣迅速爆紅時,很多“門外漢”都開始從零學習,希望快速參與這次科技潮流。但實際上,區塊鏈的歷史、概念包括每個場景的應用都是深奧的學問,而且信息量大且專業復雜。隔行如隔山,所以,有很多人表示“看不懂區塊鏈”。這個時候,我們就需要“請外援”,如找一個專業人士講解(當時市場上出現了區塊鏈培訓班)。而除了培訓班,我們其實還有更好的選擇——GET 智能知識引擎。

    GET 智能知識引擎是由上海賅推智能科技公司(簡稱:GET)研發的基于 AI 的一個為實現未來教育的產品,目前,已經有在 PC 端和小程序中上線。簡單來說,GET 智能知識引擎像是人的“外掛大腦”?!叭瞬簧瞄L記憶,計算?;ヂ摼W讓我們漸漸進入了信息大爆炸時代,大量的數據不應該只靠人去學習,未來我們更多需要的是人機協作的精神?!盙ET 的創始人 Jeff 說?!癎ET 其實就是一家定義人機協作學習的公司,我們需要考慮人應該做什么,機器應該做什么?!?/p>

    那么,人和機器的協作角色究竟是怎樣的,GET 智能知識引擎具體怎么工作呢?

    Jeff 表示,GET 智能知識引擎的第一步是顛覆傳統的教育思維,形成智能思維?!笆忻嫔虾芏鄬W習產品沒有形成思維上的改變,比如一些教育之類的產品,它是讓機器幫助把所有的知識灌輸到你的腦子里,其實你記不住這么多東西的?!彼J為目前市場上的這種教育類產品都是基于傳統教育思維——需要人去記憶冗長復雜的知識點,但是死記硬背的方式并不會讓很多人有效的記住并理解知識點?!拔覀円幸粋€接近的外腦,它能夠輔助我學習,而人最擅長做的事情就是調取知識?!?Jeff 說:“但每個人的興趣和知識點接受能力不同,所以 GET 先了解用戶的知識背景,再通過智能算法可以將最精準的知識點推薦給用戶,用戶對這些知識點感興趣就會進一步去探索?!?/p>

    既然是全新的學習方式,GET 還有不一樣,如喚醒人們最初的好奇心與探索精神?!拔覀冃r候喜歡問十萬個為什么,但是長大了卻漸漸失去了好奇心。GET 智能知識引擎希望讓每個用戶重新撿起探索知識的樂趣,好奇心?!睋榻B,GET 智能知識引擎小程序的界面上有“每日 get ”模塊,每天告訴你生活中的一些冷知識,激發用戶去思考,如果你對這個領域很好奇,你可以深入到這個領域去學習。GET 通過網狀的知識鏈接方式,可以滿足用戶的天馬行空。在 GET 這里,沒有分科,它認為所有的知識都有相關性。當然,針對于沒有學習目標的用戶,GET 小程序最底部還有個智能導師機器人,你可以隨時跟機器人互動和溝通。

    用戶可以利用碎片化時間在 GET 智能知識引擎瀏覽知識點,就像你刷朋友圈,刷微博、公眾號一樣。但是其實你每次停留在 GET 智能知識引擎界面上時,他會給你制定個性化的學習路徑,鏈接相關的知識點。和你平時看的公眾號不一樣,GET 智能知識引擎會幫助你把瀏覽學習軌跡整理出來并做梳理、儲存?!岸?,經過不斷的人機協作與交互,機器會越來越懂你,最后你會發現你請了一對一的專家?!盝eff表示。

    “未來每個人都是天才。每個人都在某個領域比較擅長,但是因為傳統的教育讓我們每個人都必須要成為同一個標準,束縛了人的個性化的發展。我們需要因材施教?!辈贿^,Jeff 也表示按照目前國內的教育資源、師資力量來說,實現因材施教的確是非常困難,所以他希望機器可以彌補這一缺陷?!拔磥淼母淖兪莻鹘y老師不會再教知識了,他們真正來到了育人階段?!彼f。

    那么,這樣一個酷炫的未來學習大腦背后的技術支撐是怎樣的呢?GET 的 聯合創始人 Shadow 向動點科技做了介紹。

    首先,GET 智能知識引擎上的數據源于全天候對全網論文、書籍、文章的監測。那么就會涉及到自動化處理數據的系統?!拔覀儚木W上獲取了這么多數據,但是這些數據不是直接搬過來就給用戶,需要經過處理,比如說提取里面的一些段落的主體意思,還包括從文章里發現有價值的知識點,這些都通過文本處理的方式去計算出來?!盨hadow 介紹數據整理的第一步是初步清洗。第二個步驟涉及到知識圖譜的構建,“因為我們獲取的是一大段的,那么從這文本里面構建出圖譜,就需要把知識點跟知識點之間的關系梳理出來?!彼忉尩勒麄€數據整理過程中運用了 GET 改良的自然語言處理技術,可以很符合 GET 智能知識引擎的產品需求?!皩嶋H上數據處理的過程,機器干 80% 的活,20% 的活會包括人工編輯,審核、稍作修改?!盨hadow 表示這也符合人機協作的概念。

    “我們自身不生產內容,只提供了一些像內容原材料,然后每個用戶會根據原材料去做一道菜出來?!盨hadow 形象地說明。據了解,今年 3 月成立后的一個月左右,該公司便獲得了第一輪融資,目前 GET 智能知識引擎已經上線,正在不斷的迭代。但是 GET 提出的全新學習思維要挑戰根深蒂固的傳統教育思維,還需要天時地利人和。Jeff 也透露,目前,做同類事情的企業也沒有,所以對于市場的教育,GET 任重道遠。

    不過,Jeff 已經想好了切入口?!拔覀兊目蛻舭ㄐ袠I頂尖、前沿的人群。他們需要快速學習和把握很多行業的架構,如咨詢行業。to B 這一塊的希望打造規?;拇虬??!彼f。在商業模式方面,Jeff 透露后期產品會需要收會員費,即定制化知識的費用。

    GET:用 AI 給你的大腦開“外掛” | 創業動點科技。

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