|
疫情讓更多企業看到了智能化轉型的必要，而“新基建”政策的提出將加快產業智能化發展的步伐。6月4日，由國家工業信息安全發展研究中心聯合武漢市經濟和信息化局共同開展的“信息技術大講堂”實踐篇武漢專場線上活動第六期正式舉行?；顒右浴捌髽I如何把握新基建契機邁向智能化”為主題。百度集團副總裁吳甜帶來了“AI新基建加速產業智能化”的主題發言，并同來自工信部及行業領軍企業的與會嘉賓一起，為后疫情時期武漢未來產業發展方向建言獻策。
吳甜表示，AI新基建要從構建AI基礎設施、AI深入應用場景進行創新、構建共生共贏的生態系統、技術與應用復合型人才培養四個方面共同展開，支撐產業智能化。百度打造了飛槳、百度大腦等堅實AI基礎設施，為企業提供AI中臺、知識中臺的構建能力，將攜手開發者和企業合作伙伴，深入各行各業AI落地應用的具體場景中，探索智能化轉型升級的路徑。同時，百度也在積極打造AI教育培訓生態，為產業智能化的發展源源不斷地輸送人才。 當下，深度學習的發展與突破，推動人工智能技術日趨成熟，呈現出很強的通用性，以及標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，成為第四次工業革命的核心驅動力量。深度學習框架，下接芯片，上承各種應用，起到承上啟下的作用，是“智能時代的操作系統”。
在多年的深度學習技術研究和業務應用的基礎上，百度自主研發了國內首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺飛槳，全方位提供給開發者、企業使用，助力各行各業的智能化升級?，F在，飛槳開源深度學習平臺由核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件所組成，涵蓋了人工智能從開發、訓練，到預測、部署的全部過程，具備開發便捷的深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產業級開源模型庫四大領先技術。
面對當下旺盛的產業智能化需求和快速增長的AI生產規模，飛槳近期推出了企業版，包含面向中小企業AI應用開發的零門檻AI開發平臺EasyDL，以及面向大企業的全功能AI開發平臺BML，從而進一步為企業智能化升級的進程加速。 吳甜以垃圾自動分類、智能飼養為例，介紹了飛槳對于企業智能生產的幫助。例如，金漉科技運用飛槳設計的垃圾自動分類方案，通過飛槳目標檢測和圖像分割模型，判斷垃圾種類并進行細分分類，同時使用Paddle Lite進行高效的集成部署。該方案應用于荊門金城再生資源公司的垃圾分揀場景中，代替了4-6個操作工人的人力成本，分選效率由原來的93%提升到了97%以上。而基于EasyDL平臺上的智能數據服務，則可以幫助養豬場等單位實現自動化實時監控、數字化管理，在降低人力成本投入、預防更多人工不易發現的生產事故的的同時，提升了飼養品質。 除了運用深度學習平臺與框架開發企業AI應用外，企業還需要將AI更緊密地與實際應用場景深度結合。但現階段，大多數企業都缺乏AI的基礎能力和支撐AI開發及應用的平臺。百度的AI中臺和知識中臺，則可以幫助企業按照自己的需求，快速高效地實現AI解決方案。AI中臺加上知識中臺的綜合方案，構成了企業智能化轉型的重要底層方案和設施。 依托百度大腦全面、領先的AI能力，百度的AI中臺包含AI能力引擎、AI開發平臺兩大核心能力以及管理平臺，讓企業可以擁有建設AI開發和應用的自主能力，集約化管理企業AI能力和資源，統籌規劃企業智能化升級版圖。
以國網山東省電力公司為例，它基于百度的AI能力構建了自己的AI中臺，實現了業務應用快速建設。比如，借助AI中臺搭建輸電通道可視化平臺，輕松實現了戶外各種復雜場景下的安全巡檢；在運行場景中應用AI人臉識別，則實現了進廳識別、刷臉辦電等功能。 知識是人工智能進步的階梯，也是企業智能化升級的核心基礎。除了AI中臺以外，百度還擁有業界首個知識中臺。它是基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態語義理解、智能搜索等AI核心技術而打造的全周期、智能化的企業知識賦能平臺。知識中臺向下對接各種不同來源和形式的數據，向上支撐不同業務場景，中間的核心功能層可為企業提供知識生產、組織和應用能力，滿足業務場景智能化的需求。目前，知識中臺已經有了豐富的應用實踐，例如，浦發銀行借助知識中臺構建了金融知識體系，有序組織客服坐席場景的專業知識，提升了專業知識搜索效率和客服坐席響應能力。
智能化轉型的底層設施和方案齊備，企業智能化升級轉型還需要更多人才前來操盤。吳甜指出，產業智能化發展的過程中，需要既懂應用場景、又懂AI技術的復合型人才，幫助彌合技術和業務之間的鴻溝。百度一直致力于AI教育培訓生態的構建，通過師資培訓、課程體系和教學平臺打造、企業開發者培養等多種方式，為業界輸送人才。目前，通過“全國高校深度學習師資培訓班”、“AI快車道”、“黃埔學院”、PaddleCamp等項目，百度培訓了400多所高校千余名AI專業教師，支持200多家高校開設深度學習課程，為上千家企業提供技術和應用培訓，AI Studio平臺公開課學習次數累計達到 82萬以上。 活動過程中，吳甜還同包括華為、億歐、中車長江等企業的代表進行了對話。針對企業的智能化轉型，她從應用和發展的角度提出三個建議：首先，在智能化轉型整個過程當中，可以依賴和復用科技平臺型企業所提供的AI平臺；其次，企業要重視應用場景的挖掘和問題的深度理解，并構建起自己的生態鏈條；最后，應重視AI應用人才的培養和積累。 后疫情時期，包括武漢地區在內的各行各業都在積極探索通過智能化升級、進而尋求自身業務的突破與成長。吳甜表示，作為全球領先的人工智能平臺型公司，百度將通過在AI領域多年積累的技術能力和實踐經驗，幫助各行各業更快更好地完成這一轉型升級的進程。 |
- 關注天氣:
