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目前,中國已經是全球第二大保險市場,2019年中國保險行業保費收入達42645億元,增速回升到12.2。伴隨“金融科技”風口刮來、熱錢涌入,購買壽險財險已成為全民理財行為。 但是,投保和理賠的“用戶體驗”一直飽受詬病。2019 年,銀保監會接到互聯網保險消費投訴共1. 99 萬件,同比增長88.59,是 2016 年投訴量的 7 倍。每年行業有超4000億的退保金,理賠流程繁瑣、周期長仍然是金融消費的投訴重災區。 8月20日,易道博識在北京古北水鎮出席中國保險科技應用高峰論壇。論壇上,易道博識聯合創始人兼技術總監康鐵鋼以?“叩其兩端,易道博識在解決壽險難題中的探索”為題做主題演講,分享在當前的壽險形式下,如何以“企業服務“形式把AI技術“社會化”。
易道博識聯合創始人兼技術總監康鐵鋼做主題分享 AI+保險路漫漫其修遠 在談到AI+保險現狀時,康鐵鋼認為在技術層面上,人工智能已經進入相對成熟的應用階段,但在商業化上,AI+保險仍然是“路漫漫兮其修遠兮”,還有很長的路要走。況且,人工智能與市場應用場景需要互相結合,才能獲得持久的發展動能。 “當前,人臉識別技術、OCR文本掃描均已屬于機器‘感知智能’的范疇,已在不同領域有廣泛應用,并且機器人誤差率極小、可控、不會有疲勞感,反而能在海量大數據的訓練中越來越“聰明”、越來越精通業務。從而幫助保險從業者減輕工作量,讓保險公司從人力成本大、周期長的傳統運營模式中解放出來?！笨佃F鋼在分享中說道。 在保險業務中,一般投保申請是“入口端”,而保單理賠是“出口端”?？鬃诱f:“我叩其兩端而竭焉”,在保險的這兩端中,如果“入口端”過于繁瑣則會影響成交率,如果在“出口端”客戶普遍滿意度差,很難培育起良好的市場口碑,影響企業持續經營。
叩其兩端,上下求索 投保申請“入口端” 在投保端,以往投保人買保險需交納眾多資料來證明“我就是我”,從填寫各種表格,再完成審核通常需要2~3個工作日。費事費力,而且冗長的審核過程可謂是“夜長夢多”。
而易道博識的智能投保解決方案,可以通過活體檢測+身份證識別+公安認證證明個人身份,通過銀行卡識別和銀行卡認證完成銀行信息錄入,最后通過手寫簽名識別完成投保信息確認,整個流程都不需要客服人員參與,幾分鐘內就可以完成投保,在提升用戶體驗的同時,節省了大量人力成本。 “易道博識基于深度學習平臺開發的智能OCR識別技術,無需對文字信息進行復雜的圖像處理和切分,只需要進行文字定位就可以進行整行識別,大大提升了識別效率。該技術在身份證,銀行卡,手寫簽名以及人臉識別等場景都均有廣泛應用?！?/strong>康鐵鋼介紹道。
確實,這種識別形式對圖像質量要求更寬容,而且不再局限于固定模板的票據識別,可以針對不同格式多種模板的文本進行快速、批量化掃描識別,并形成可編輯的結構化信息。并且,這種形式把投保時間縮短了30倍,讓質檢成功率提升了70,大幅降低了保險公司的運營成本,同時保留了可調取的一手大數據。 理賠環節“出口端” 在保險業務的“出口端”即理賠環節痛點更大,以醫療單據錄入環節為例,發票和單據識別與錄入耗時冗長,一直是制約理賠時效的頑疾。 保險理賠主要由收單、錄入、理算、付款幾個步驟組成,錄入和理算一般是TPA公司來做,從拿到數據到TPA公司完成理算,一般需要至少一天的時間,業務的高峰期則耗時更長。另外就是成本問題,比如常見的藥品明細的錄入,一人天的工作量只能停留在十位數的量級。
藥品清單在易道博識的OCR技術下,被“庖丁解?！?/p> 易道博識以發票識別技術為主的智能OCR識別技術應用在理賠管理中,可以自動分類識別單據內容,自動生成系統對應業務單據,直接對接到OA/ERP系統,免去人工錄入的麻煩,整個過程在一分鐘之內就可以完成,真正實現秒賠。 理賠環節另一個“雞肋”則是發票查驗。海量的發票如果經由人工審核不僅效率低下,且高昂的人工成本甚至要超過節省成本,成為一塊“食之無肉,棄之有味”的雞肋。 而應用了易道博識的智能OCR技術后,效率則大幅提高。以往查驗一張假發票需要數分鐘甚至更長的時間,如今則花費數十秒即可解決。據介紹,在國內某最大民族保險品牌的業務鏈條中,因使用了易道博識的發票識別+查驗服務,每年驗偽的假發票價值近500萬。 易道博識提供的發票識別通用接口,且無需分類,一次可識別多張報銷票據,秒速完成自動定位、切割、分類、識別,不僅可以精準完成發票識別,提取票面信息,還可以自動完成發票驗真,是企業批量處理票據的“賢內助”。
以企業服務形式把AI技術“社會化” 很多中小型保險公司受困于傳統業務模式,錯過移動互聯網的技術紅利,人工智能成了全行業彎道超車的寄托所在。再加上保險險種之間的交易屬性、用戶訴求差異極大,互聯網巨頭在短時間內還吃不透,這為保險公司搭乘智能保險云產品升級贏得寶貴時間。 但這并不意味著所有公司都得從0到1做AI研究。易道博識為保險集中作業中心提供人工智能解決方案,基于深度學習的圖像識別技術,打破了傳統OCR識別對圖像質量的苛刻要求,以機器識別代替人工錄入,快速自動錄入保險業務涉及到的各種卡證、票據、文本等信息。 可以說,這種解決方案充分迎合了保險集中作業中心的建設需求,完全具備和保險行業深度融合的技術條件,不僅可以有效促進保險業務辦理智能化、移動化,提升業務辦理效率,簡化業務流程,還能為保險增強風險防控、降低人力成本提供有力技術支撐。 易道博識的智能OCR技術帶來的是對傳統壽險運營方式的顛覆,基于先進的智能OCR識別技術,把繁瑣重復的工作交給計算機,充分發揮機器的優勢,從本質上提升發票錄入的效率,幫助企業把人從重復性勞動中解放出來,投入到更有創造力的工作中去。 保險業務的AI化是流程便捷化、數據可視化的過程。當前易道博識在投保的“入口端”、理賠的“出口端”擁有了相對完整的行業解決方案,讓AI技術在保險更多業務節點不斷細化、深化,讓企業服務更智能化,進而打通全產業鏈,以企業服務形式把AI技術社會化。 不難看出,其實無論企業如何抉擇,在人工智能不斷滲透的情況下,科技+保險已是大勢所趨,保險業要順勢而為,才能在AI+保險的風口中乘勢而上! |
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