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    科技重塑未來教育:尊重數據,更要尊重人性

    時間:2020-11-27來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    數字技術增在重塑我們的生活,相比其他領域如火如荼的數字革命,教育行業的大規模數字化轉型往往相對較慢——我們仍然習慣于過去數十年來常用的學習和教導方法和做法。 但20

    數字技術增在重塑我們的生活,相比其他領域如火如荼的數字革命,教育行業的大規模數字化轉型往往相對較慢——我們仍然習慣于過去數十年來常用的學習和教導方法和做法。

    但2020年突如其來的新冠疫情加速了這一進程。在很多地方,從前學生一起安靜地坐在課桌前,聽老師講課的日子可能一去不復返了??罩姓n堂、在線答疑和作業批改逐漸常態化。增強現實AR、虛擬現實VR和混合現實MR等變革性智能技術正在重塑教學體驗和流程。

    但面對加速到來的巨大轉變,我們對教育的數字化有了更多期待的同時,也有一絲懷疑:究竟該如何更好地使用新興技術,才能讓技術為學生和教師賦能,而非使其僅成為一種新趨勢,但學生并不能真正受益?

    11月19日,正值哈佛大學教育學院成立100周年之際,羅漢堂秘書長陳龍就這一課題,與該院院院長布里奇特·朗Bridget Terry Long、教育學高級講師凱思林·布特Kathryn Boudett展開對話。哈佛大學教育學院長期以來在人才培養、科學研究和社會服務方面走在行業最前沿,并致力于用大量最佳實踐和創新項目引領教育行業的發展和轉型,為全球教育做出了巨大貢獻。

    善用數據和技術,教育將更加高效和普惠

    數字技術正為所有人帶來提供更優質的服務,在教育領域同樣如此。了解學生、以學生為中心的理念代表了未來的教育方向——和其他高度數字化的行業一樣,教學服務不再被動地給予學生,而是學生主動制定學習目標和安排任務,老師和家長只起到輔助作用。

    以哈佛大學教育學院的“善用數據”Data Wise項目為例。1996年,哈佛大學教育學院和波士頓公立學校的19名研究人員和從業人員制定了一個核心教學工作流程。在這一流程中,教師一起研究所收集的學生信息,進而改進教學。項目負責人布特解釋稱:“我們建立一個八步模型,可分為三個階段。在準備階段,我們要學習如何合作,發展教師評估素養,并就如何使用數據達成共識?!?/p>

    “接下來是問詢階段。我們會創建數據總覽,挖掘學生數據,了解到學生在哪里遇到了困難,成功之處在哪里,然后在此基礎上,檢查我們作為教育者,是否支持或阻礙學生的學習。最后一個階段是行動。我們根據評估制定計劃,然后采取行動、再評估和調整。而為確保教師真正合作參與項目,而非被動地執行既定流程,我們明確了ACE思維模式。A代表對行動、評估和調整;C代表有意協作;E則代表對實證的不懈關注?!?/p>

    朗院長稱,善用數據項目的兩個模型自推出后在很大程度上改變了美國的教育文化,并寫進同名書籍《善用數據》Data Wise中,其MOOC課程在全球已經有超過1.4萬人注冊訂閱?!斑^去20多年來,我本人也專注于使用數據來探索高等教育中長期存在的問題,比如向學生提供經濟援助政策的有效性等。最近我在美國參議院教育委員會作證,提出讓學生更容易獲得高等教育財政支持的計劃,并用數據量化了該計劃的積極影響,從而進行了頗具說服力的論證。如今,教育領域正有越來越多人接受數據的使用,對數據價值的觀念發生了轉變,這鼓勵了教師、管理人員和地區領導積極主動地使用數據,為自身決策提供信息?!?/p>

    陳龍指出,在中國,應用數字技術的教育企業還帶來了普惠性。比如在線青少兒英語教育品牌VIPKID通過互聯網將中國小朋友與北美老師連接起來。該平臺現有70多萬學生、9萬多教師,讓偏遠地區的孩子都可以與英語母語者連線,學習最道地的英語。另一公司好未來則引入“雙師課堂”。雙師教學體系為每個班級配置兩名教師,一名是水平極高的老師,負責網絡遠程教學,另一名老師在線下教學環境中為學生提供輔導,幫助他們更好地理解線上名師所授知識。未來生活在偏遠山區的孩子也有可能在線上聽到哈佛老師講課。

    教育科技公司流利說的應用已經被數億中國人訂閱。這款應用采用的實時語音評分技術可以分析并幫助改進發音和語法。用戶就像擁有一位人工智能英語老師,幫助自己隨時隨地練習——采用真人培訓的話,絕大多數人都不可能獲得這樣的服務?!靶碌纳虡I模式借助互聯網、人工智能、大數據正在瓦解傳統教育模式,為更多人提供更普惠的服務,大大降低了學習門檻并幫助用戶快速學習,所以我認為技術是美好的——如果能被正確使用?!标慅埍硎?。

    警惕數字技術的陷阱——重視數據背后的人性

    但如果我們錯誤使用了數據,會掉入怎樣的陷阱?布特指出,不論是查看數據的人,還是數據被查看的人,其人性都必須得到尊重。也就是說,即便技術可以做任何事時,人的價值依然存在,而我們應珍視這一區別。

    教師在使用數據時必須有良好的判斷力,避免將學生簡化為一個個分數,并錯以為這個數字能完全說明學生的情況以及他的上限在哪里。數據應被用來進一步了解學生,使其更個性化,了解其優勢和所處學習階段,并匹配其學習需求、幫助其成長。僅僅給學生標記分數并利用這些數據對學生做出假設——比如判斷是否值得在分數低的孩子身上花時間,是引入技術最大的陷阱之一。

    另一陷阱是,當教師手上有越來越多的數據,但要知道如何使用這些數據來改進學習和教學——如何讓這些數據更有用,并且成為有效協作過程的一部分——可能是一個挑戰。因此,善用數據項目強調,教師必須作為一個團隊,共同研究學生的作業,討論和決定下一步的教學。

    最后,技術讓原有評估體系更細微具體,但對學生整體能力,以及其未來成功所需能力的評估并沒有相應的指標。在VUCAA的時代,我們處于“不穩定”Volatile、“不確定”Uncertain、“復雜”Complex、“模糊”Ambiguous、“加速”Accelerating的環境中,同時機器的分析能力、記憶速度都在提升,所以人的適應能力、與機器協作的能力,以及區別于機器的特質——愛、想象力、創造力、對未知的熱情變得彌足珍貴。我們必須擴大傳統教學的邊界,更多利用技術實現目標和好奇心驅動式教學、跨學科以及實踐學習,幫助學生在更加不確定、挑戰更艱巨的世界中獲得成功。

    轉折點:打破傳統機構的時間與地理界限

    新冠疫情已經成為技術在教育領域普及的轉折點。在本次疫情中,全球有16億人的學業中斷。在線教學和教研加速普及,為視頻/音頻會議、協作、聊天和網絡研討會提供在線平臺的Zoom成為超級明星足以說明這一趨勢。陳龍指出,阿里巴巴出品的釘釘也扮演了同樣的角色。疫情期間,中國有14萬所學校使用釘釘,300多萬個班級的1.3億學生在釘釘上學習。超過600萬的教師在釘釘上授課時間超過了6000萬個小時?!斑@在去年是不可能發生的事,但人們正在習慣新的模式。我和我的北美和歐洲同事過去主要用電子郵件溝通,但現在我們常在視頻中交談討論,比之前只在年會中見面的次數還多?!?/p>

    布特同樣認為,技術讓教師與學生的連接更緊密?!霸谄D難時期,我比以往任何時候都更確定,作為人類,我們依靠彼此生存,而對于集體的使命感讓我們有義務去連接每一個孩子,不管他住在偏遠山區,還是繁華市區?!?/p>

    但疫情下線上教育的崛起不會導致線下教育消失。陳龍表示,疫情緩和或結束后,學生仍然愿意回到學校、與同學相處,遠程學習可能成為輔助?!拔磥斫虒W更多是線上線下的結合,線上的工具也會改變或升級?!?/p>

    技術真正帶來的長遠改變在于,傳統機構的時間與地理界限被打破。學校變得更加開放和社區化,讓來自“象牙塔”的理論知識更快更好地應用到現實世界中,解決困擾人類社會的真正問題和需求。比如在開放型研究機構羅漢堂,來自世界各地的頂尖社會科學家和實踐者,定義和談論重大社會議題,思考如何為了公共利益、可持續的普惠性目標而擁抱數字技術。

    陳龍強調,大學是幾個世紀前建立的概念。但現在我認為,大學正在被分解、重構,引導我們進入新的學習體驗中。學術機構會更像社區,吸引有相似目標的學者,跨越地點、時間、學科等傳統界限,彼此合作交流,帶著信仰、激情和使命感來解決社會問題。這就是學校的未來。

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