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    DataPipeline亮相“2021科技助力灣區數字金融發展峰會”,解鎖“實時數據管理”

    時間:2021-03-12來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    3月10日,由廣東省粵港澳合作促進會金融專業委員會主辦、DataPipeline協辦的“2021年科技助力灣區數字金融發展峰會”在廣州舉行,來自銀行、證券、保險、金融科技等領域的行業專家齊聚

    3月10日,由廣東省粵港澳合作促進會金融專業委員會主辦、DataPipeline協辦的“2021年科技助力灣區數字金融發展峰會”在廣州舉行,來自銀行、證券、保險、金融科技等領域的行業專家齊聚。大會緊抓“數字化轉型和信創”契機,旨在通過交流,探索創新模式,推進大灣區金融與數字技術深度融合發展。

    △DataPipeline合伙人amp;CPO陳雷主題演講

    主論壇中,DataPipeline合伙人amp;CPO陳雷應邀以《企業實時數據管理問題與實踐》為題發表主旨演講,全面展示了DataPipeline實時數據管理在金融領域的布局以及深刻觀點,獲得廣泛關注。

    數據時效變化催生新業態,實時數據臺建設是破局關鍵

    隨著大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等技術的出現和深入應用,傳統技術被顛覆、新產品涌現,新一代技術的爆發式增長已改變各個行業的商業模式并重構產業生態。

    這是一個數據多元、海量、高速產生的時代。在金融數據管理領域,數據時效性要求越來越高,在業務方面具體體現在“提升集中度高且多樣性的風險管理能力”、“注意力經濟形勢下提高互聯網業務競爭力”、“從經營模式到提升業務運營管理能力的轉變”等,以上究其核心都是對數據更快、更準、更全的需求。傳統數據集市、數據倉庫、大數據平臺等產品T+1的數據處理分析及應用,已無法滿足面向未來的業務發展訴求,實時數據管理體系建設任重道遠。其中,實時數據平臺建設成為破局第一步也是關鍵。

    △DataPipeline:實時數據管理體系建設路線圖

    陳雷談到:“金融企業在信息系統規劃中,實時的數據管理體系路線規劃必要性不言而喻,一般分為前期、中期和遠期三大階段。但是,今天大部分金融機構還基本處在較前期的階段,或剛剛構建起實時數據管理平臺,還未真正融合企業級的實時數據處理。更不用談真正把實時數據用到生產經營過程中去,比如通過實時數據優化前后臺精細分工、打通信息系統主線與數字孿生。返回到路線圖第一個階段,我們怎么把第一步邁好即‘建好一個實時數據管理平臺,速贏項目、支持實時經營決策’是當下我們大部分金融用戶的首要課題?!?/p>

    DataPipeline三大核心要素,為實時數據管理落地注入強勁動力

    當下,各金融機都在積極擁抱實時數據管理平臺建設工作,但從整體看仍不盡人意,這集中體現在自研難、效率低、成本高。拋除因引入管理機制帶來的流程變革等問題,單實際建設中以下技術難題就尤為凸顯:各類數據管理技術差異越來越大,全面、準確的實時數據獲取困難;難以快速響應實時數據需求,把握機會快速建立競爭優勢;實時數據鏈路受數據源影響巨大,穩定性與容錯性問題重重。

    同時,國外相關產品技術體系較封閉,國內產品在技術先進性和架構前瞻性上又普遍不足。在此背景下,DataPipeline企業級實時數據融合平臺,如何打通企業內外部各類系統,為客戶服務、風險管控等各個業務運營平臺提供實時數據,在眾產品中脫穎而出?

    △DataPipeline企業級實時數據融合平臺架構

    在陳雷看來,可以概括為以下產品三大關鍵要素,為實時數據管理落地注入強勁動力。

    ● 基于日志的實時增量數據獲取技術保證實時數據全面、準確

    DataPipeline實時數據融合平臺支持數十種主流數據庫作為數據節點,打破企業域內各類異構數據技術構成的樊籬,讓存儲在不同類型數據節點中的數據隨需可得;采用基于日志的增量數據獲取技術Log-basedchange datacapture,為主數據管理、數據倉庫、大數據平臺提供實時、準確的數據變化,從而使得用戶可以根據最新數據進行運營管理與決策制定。

    ● 配置式鏈路定義,無代碼任務構建提升實時數據敏捷性

    使用分層管理、按需服務的配置型平臺來提升 IT 敏捷開發效率。一方面保證數據節點的安全性、穩定性、業務連續性,一方面為數據應用提供更多的自主性,使用戶可以將數據獲取的范圍、數據任務的生命周期、系統資源投入的多寡等權限更多的交給實際使用數據的業務部門及應用開發人員,從而在業務需求變化時從容應對,加速達成數字化轉型目標。

    ● 分布式引擎、組件級高可用保障實時鏈路穩定高容錯

    融合引擎采用分布式架構,容器化部署??梢员WC系統業務連續性要求。在分布式集群的基礎上,采用系統資源組的形式隔離不同任務的運行環境,保障重要任務的穩定有序運行。

    通過多年在各個行業的數據融合領域經驗積累,DataPipeline將各類專業數據融合技術以專業化產品的方式提供給用戶,大大降低了企業搭建基礎平臺的研發成本與運維成本,做到“易建,好用,性優”,讓用戶能夠將時間精力與優質資源投入到數據價值釋放與商業價值實現中去。

    立足行業擁抱生態,在實踐中詮釋價值

    近年來,DataPipeline 數據融合產品不斷深耕技術與應用場景。憑借優質的產品質量及服務能力,DataPipeline已覆蓋金融、零售、能源、制造、地產、交通、醫療、互聯網等重點領域,服務了中國人壽、民生銀行、山東城商行聯盟、財通證券、中國石油、吉利集團、星巴克、順豐等在各自行業信息化水平領先的客戶,產品被應用在客戶服務、生產調度、運營管理、業務分析等重要場景中。DataPipeline 企業級數據融合平臺在系統穩定性、可管理性、擴展性、靈活性方面經過了反復驗證,在系統性能指標、架構設計的專業性與技術先進性上均得到了客戶的認可。為了給客戶提供更加優質全面的服務,DataPipeline已與數十家產業上下游合作伙伴建立了戰略合作關系。

    廣東省粵港澳合作促進會金融專業委員會常務副主任周永群致辭中指出,金融作為國家重要核心競爭力以及國家安全的重要組成部分,在信息技術應用創新體系中的地位舉足輕重。DataPipeline產品完全自主研發,公司將以「成為中國的世界頂尖數據中間件廠商」為愿景,踐行2021政府工作報告中的“提升科技創新能力,十年磨一劍”精神,以先進的技術體系、完善的生態系統為支撐,為數字金融等領域的用戶在實時數據管理方面創造更大價值。

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