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    帷幄:技術賦能,助力零售品牌數字化全面升級

    時間:2021-04-01來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    近年來,伴隨著商業模式的持續迭代,科學技術的不斷發展,消費行業也在持續經歷升級與變革。在新消費升級的背景下,零售商的數據價值應用效率將擁有決定性的作用。 而帷幄正是在這

    近年來,伴隨著商業模式的持續迭代,科學技術的不斷發展,消費行業也在持續經歷升級與變革。在新消費升級的背景下,零售商的數據價值應用效率將擁有決定性的作用。

    而帷幄正是在這樣的需求背景下,致力于為多種行業場景提供數字化解決方案,推進客戶業務升級。日前,帷幄首席數據官CDO謝樹昆接受了艾媒行業分析師的專訪,詳細解讀了當前品牌數字化改革的動向以及新技術為行業帶來的新動力。

    新零售新玩法,助力品牌數字化升級

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    隨著新零售的發展,傳統的經營及營銷理念已不再適用,傳統的「人、貨、場」關系受到顛覆,用戶已經成為新零售時代的核心要素,他們不僅要求商品質量與價格吻合自身身份,還要求在消費場景中獲得更好的服務與體驗。針對這一轉變,帷幄技術能力為品牌賦能,聚焦門店數字化場景、營銷驅動場景以及數據業務場景,幫助品牌方洞察消費者用戶畫像、商品陳列、商品銷售、商品管理、用戶管理、運營分析等業務模塊,重新定義「人、貨、場」的邏輯。

    謝樹昆表示,在數據隱私合規的范圍內,帷幄能夠幫助客戶收集更多線下門店運營過程中缺失的數據。在線下場景中,帷幄能夠獲取出入口客流、消費者的店內動線、商場中的行走軌跡、停留時間和商品的交互次數等數據,并與客戶的線上數據做交叉比對與融合,將用戶畫像及其興趣偏好與商品的曝光量及銷售量實現聯系,從而幫助客戶分析用戶數據漏斗,提高客戶的營銷精準度和傳播程度,幫助線下門店實現客戶的高留存及高轉化。在線上場景中,帷幄也能夠根據客戶各個部門的需求,基于業務場景設計開發,幫助客戶搭建營銷系統、推薦系統、預測系統和內容管理系統等,以數據為中心,以業務為導向,串聯多個企業部門,幫助各部門更好地進行業務合作。

    謝樹昆介紹道:“帷幄當前面向多種行業消費場景,尤其針對大中型品牌方提供技術服務,積累了豐富的經驗?!痹谂c某國際知名美妝護膚品牌的合作中,帷幄通過機器視覺與算法,將線下門店里的消費者妝容與其消費偏好相聯系,配合品牌方的彩妝部門,幫助其分析客戶的興趣程度,更好地實現產品調研,改善營銷效果。謝樹昆補充道:“截至目前,利用多傳感融合與互動技術以及AI攝像技術,帷幄已在該品牌方的300多家門店打造線下線上統一的消費體驗。通過帷幄的門店數字化解決方案,門店的銷售轉化率提升將近63,數字化內容制作效率提升300,消費者與門店交互時間提升超過230”。

    打造定制化產品落地能力,持續沉淀服務技術

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    要幫助客戶實現高效運轉的數字化解決方案,離不開帷幄在技術端扎實的發展步伐。謝樹昆介紹,帷幄目前四大核心技術主要有:一、CV圖像處理技術;二、Digital System;三、自動營銷系統;四、通用PaaS平臺。其中,CV圖像處理技術,能夠在復雜場景中保持高精確度,解決門店客流統計、商品識別、員工管理、供應補給等問題,確保了門店數據高精度采集。而Digital System,則可以實現實時、離線處理海量多源數據,24小時穩定地為客戶提供數據報表與數據洞察,成為客戶數字化運營的中流砥柱。

    “帷幄最核心的優勢,還在于數字化產品的落地能力?!敝x樹昆說道。在為多個大型客戶服務的過程中,帷幄積累了大量的服務經驗。包括AI技術、IoT技術,模型預測能力、大流量系統抗壓能力在內,其底層開發的能力是通用的,因此帷幄能在服務客戶開發的同時,也能夠將定制化能力產品化。在夯實技術基礎之后,就算面對大型客戶多元化的服務需求,帷幄也能夠準確把握用戶需求,在開發時了解「Know-How」,為不同的客戶需求點匹配不同的功能模塊,為客戶提供最具性價比的產品功能模塊。

    在談及行業敏感的數據隱私問題,謝樹昆表示,目前帷幄很多客戶來自歐美,對于用戶數據采集較為敏感,帷幄耗費了巨大的精力,避開生物特征信息采集,通過識別其他外部特征的方式采集數據,在保護消費者隱私的同時,也解決客戶用戶需求。而對于未來帷幄的技術能力展望,謝樹昆則認為帷幄目前開發體系成熟,未來將持續提高自身的大數據推理預測與推薦系統精準度。

    技術創新或成未來競爭關鍵,帷幄賦能行業升級

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    “全球零售行業的競爭仍在加劇,品牌商技術能力的搭建已刻不容緩。未來新零售將愈加強調科學決策的能力,其中新技術的應用則尤為關鍵”,謝樹昆提到。在談起全球零售行業發展及數據科技的關聯,謝樹昆表示,在伊利諾伊理工大學求學以及Facebook Feed Machine Learning部門任職的經歷,讓其在個性化推薦系統、機器學習系統中事件標簽預測、分布式模型訓與推理等技術模塊的應用上有很深的積累。而在回國創業加入帷幄后,基于零售行業服務的經驗基礎,其更加專注于在深度學習、計算機視覺與個性化推薦模型打造等技術能力的開發上。

    謝樹昆帶領帷幄的技術團隊,進一步提升了CV圖像算法準確率,并搭建了帷幄開放平臺 Whale Open Platform WOP,將AI、IoT、Data技術平臺化,在生態合作伙伴開發商用量產級別的AIoT應用時,幫助其將時間和成本降低到原來的1/10,WOP承擔了建立商業場景 APP中復雜、通用、昂貴的部分,讓開發者可以專注于應用開發本身。此外,其還為帷幄搭建了線上線下數據融合平臺Digital System,Digital System通過AIoT和線上埋點,收集統一IDOne-ID的交互數據,實時做出數據報表、通知和分析預測,幫助客戶打造統一的實時數據能力,賦能客戶核心業務流的預測、推薦和自動化能力。

    謝樹昆講道:“帷幄的數字化解決方案并非針對某種模塊、實現某種功能的工具,而是面向整個行業,針對客戶需求,參與到業務本身,通過人工智能,大規模物聯網絡和數據模型的創新,為面向未來的品牌提供簡單、快速、易復制、數據驅動的底層和應用層解決方案,為其提供實時、大規模的數據可視、分析、預測服務,為科學決策提供助力,幫助客戶實現業務增長?!?/p>

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