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智慧物業，是指運用人工智能、大數據等技術，采集和提煉物管運營過程中的關鍵數據，并通過算法等對數據進行清洗、分析，并能夠根據這些有效數據做出反應與調整，讓生活在樓宇中的人們過得更加美好。 然而，中國只有不到1%的樓宇實現了智慧物業。 不能真正提高效率降低核心成本的“智慧物業”并不能真正稱之為智慧物業。大部分智慧物業賽道上的企業沒有真正理解智慧物業的本質，跑偏了方向。 目前大部分物企使用科技的邏輯仍然是人用系統=提升效率，然而人會還會懈怠、會粗心、會經驗主義……甚至招人難、培訓難、留人難…… 整個行業都深受經驗和人才稀缺的桎梏。 或者說，各大物企投入高額科技成本還是無法換來明顯的效率提升，其根本原因不在于系統是否不夠好、不夠多，而在于系統的使用主體——人。 智慧物業應該像是一棟樓宇的中央大腦，能夠精準地調動和配置樓宇中的人員、能源，不僅讓服務品質所有提高，也讓運營成本下降。 人工智能強大的算法和學習能力，能完成高度的“智能替代”—— 80%中層主管的工作可被系統完美替代，AI可自動分析、處理數據，并迅速生成結論，出勤率、有效工時、服務完成率等物管數據都能一一呈現。 大量財務結算的工作和精力可得到減少，復雜的薪資結算工作，員工的工作量與質量考核都可被AI實時記錄、關聯薪酬，并直接按勞結算，還可通過“多勞多得、優勞優酬”的方式實現對員工效率的有效激勵。 高精度的節能工作能自動實現調控，AI將用超出人類10000倍的精度智能調控能源，提供一個健康舒適的建筑環境，并為業主節省一筆不菲的工程師人力成本。 在獨特的算法和技術上，讓整個物業管理的運營從依賴經驗的運營轉換為實時、敏捷的數據運營，可以保證服務驗收的實時性，比傳統物業更好的保證了效率和質量的平衡。 此外，通過數據運營，物業經理能直接掌握一線現場的管理情況，針對性地處理問題、強化服務，物業管理半徑得到有效延長。 這就是愛物管所提出的“數字新物管”理念，區別于傳統物管的底層邏輯，認為—— 系統取代人=提升物管效率。
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