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美國政府是不太樂意讓中國企業有一個良好的過年體驗的，尤其是對于2019年的中國AI企業而言。

就在昨天，七天春節假期剛結束，當眾多國內AI企業員工返回公司上班，還沉浸在收到開工紅包的喜悅當中的時候，特朗普猛然簽署了啟動美國AI計劃的行政命令，將美國人工智能技術發展上升至國家級戰略。

眾所周知，美國在互聯網、人工智能、自動化等尖端科技領域舉重若輕。近幾年國內科技企業全方位發力，苦心孤詣追趕多年終于在互聯網普及、AI技術運用等少數幾個領域相對趕上，擁有了自己的陣地。但作為尖端科技領域的執牛耳者，美國又豈能坐視不管自己行業領袖的地位受到挑戰呢？

先是近乎貫穿2018年全年的嚴密技術封鎖以及高壓監管，讓我國絕大多數科技企業難以正常喘息。接著又在2019年春節后第一天就弄出一個國家級AI戰略，表態助力原本就已經不弱的美國AI業態再度升級。

這一消息的發布無異于耳畔一聲“驚”雷，嚇出國內眾多AI企業一身冷汗——特朗普簽署的行政命令帶來新變量，全球AI產業發展山雨欲來風滿樓，休要再回味年味之喜樂，重新調整應對變化方為良策。

特朗普簽署，國家級AI戰略說了啥？

據通告消息，本次簽署的行政命令旨在調配更多聯邦資金和資源轉向人工智能研究，并呼吁美國主導國際人工智能標準的制定，開展研究推動重新訓練 AI 時代的美國勞動力。并且同步目前業已發布國家級人工智能戰略的18個國家，確定將有五個“關鍵支柱”。

在研究與開發方面，聯邦機構將被要求在其研發預算中“優先考慮人工智能投資”，并報告如何將這筆資金用于更全面地概述政府在人工智能領域的投資，但沒有詳細說明白宮將要求多少資金來支持這一舉措。

在產業資源協同方面，表示聯邦政府的數據、算法和處理能力將向更多研究人員開放，為交通和醫療等領域的發展提供助力。

在行業標準制定方面，白宮科技政策辦公室和國家標準與技術研究所（NIST）等政府機構將被要求制定標準，指導開發可靠、穩健、可信、安全、簡潔和可協作的人工智能系統。

在行業治理方面，文件一方面指示聯邦機構在分配研發預算時優先考慮人工智能，它要求他們支持培訓和獎學金計劃，幫助工人適應人工智能改變的工作，并培訓未來的人工智能專家和研究人員。但同時也指出了人工智能可能造成不良影響的問題。

在全球化人工智能產業發展問題上，文件也指出了美國政府希望在人工智能發展方面與其他國家展開合作，但前提是要保留美國的“價值觀和利益”。

山雨欲來，美國AI產業發展何如？

目前全球人工智能主戰場主要分布于中、美、日、歐洲以及之外的其它少部分國家地區，而這其中，美國人工智能長期穩居全球范圍內AI產業發展的核心地位。

從全球AI專利情況來看，美國的AI技術水平穩居全球首位，領先優勢明顯。根據Gartner發布2018年世界人工智能產業發展研究報告顯示，美國AI研究機構數量和學者數量在全球占比接近一半，高達43%。而作為長期一直被拿來與美國對比的AI產業發展主陣地，我國雖然在專利數量上超過美國，但是在質量以及行業影響力方面卻響應平平，AI研究機構數量和學者數量僅占全球的5%。

從AI企業結構層面來看，美國人工智能企業發展早于中國將近5年，無論在數量還是在企業實力上也都遠強于我國。在企業數量方面，截止2017年6月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，占42％；中國其次，擁有592家，占23％。而在頂尖科技企業領域，美國有微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜、Facebook等5家巨頭坐鎮，而國內方面只有BAT三家機構勉強能夠與其抗衡，但卻在數量上落了下風。而至于新晉的TMD、科大訊飛、CV四獸等企業都相對遜色，還需要時間成長。

此外，人才作為AI產業發展最為關鍵的一個環節，對推動產業發展意義重大。目前我國在頂尖AI科研人才以及權威專家領域的儲備量嚴重不足，遠遜色于美國；多年的人才積累也只是在中間層面的工程人員、技術運用等方面相對與美國持平；而在新興人才培育方面，我國固有的教育培育模式也并未能夠很快的適應新興人才培育的需求，對于人才創新力，解決問題的能力方面的培養也趕不上美國，教育水平有待提升。

近幾年來中國人工智能智能產業的發展頗為引人注目，中美AI產業對弈也日益成為國際AI產業發展的重點關注對象。但事實是，從多個維度比對下來，我國AI產業發展仍然遜色美國不少。

摧枯拉朽或逆風而上，國內AI企業其若奈何

先是2018年限制技術出口的一招“殺招”，美國政府在很大概率上切斷了本國技術被覬覦或者外流的可能性，穩固了其在全球AI產業領域行業領袖的基本話語權，消減了許多原本憑借美國底層技術支撐運行企業的根基，使其禍不單行；隨后又準備于2019年假借政府之手臂，舉國內所能舉之力量推動國內AI產業發展。

一手切斷，一手助推，一招一勢之間，美國政府大有以摧枯拉朽之勢折毀全球AI市場上大多新興未興之企業，意圖重整秩序，重新樹立并且奠定美國企業在全球AI產業當中核心地位的意圖。這一過程當中，國內企業是就勢躺倒坐以待斃，還是逆風而上重新煥發生機，這一問題引人深思。

數據是人工智能的“燃料”。從此次特朗普簽署的AI計劃來看，美國政府鼓勵數據開放的做法將為美國AI企業在數據獲取方面取得便利，為開展AI模型的訓練以及助推整體產業發展打下基礎。但是從美國本土情況來說，美國公民對于私有數據以及個人隱私等問題高度重視，這一方面遠甚于中國公民。

我國企業在發展過程中很少遇到用戶數據獲取困難等方面的問題，而美國政府為了幫助企業獲取數據還單獨列出了一項基礎支柱性條款作為支撐，這雖反映了美國政府對于用戶數據的重視，但是在數據獲取效率上就已經遠遠落后于我國了。一項政策從制定到公布到最終落實下去，這其中還有一段很長的路需要走，短期美國在數據獲取方面趕上我國不易實現。

此外，美國雖為互聯網化等新興技術最先出現并且規?；\用的國家，但互聯網在美國本土的普及程度反而不如我國。互聯網技術作為助推實體產業發展的一種有效工具，由于美國市場的商業化程度較高，能夠替代互聯網技術的商用工具相對校多，公民采納度低，而當互聯網涌入我國市場之后，由于可替代性技術少反而得以迅速普及開來。美國本土互聯網化程度的不足又將向后制約人工智能的發展，向數據獲取以及可使用性等問題提出新的挑戰。

此次簽署的計劃雖提出了制定機器可讀、簡潔、可互操作的AI系統的標準化制定規定，但這一舉措將涉及到讓各大企業的企業數據也開放，這自然將會觸及到企業自身利益，企業是否愿意配合開放數據不可一概而論，在推動企業級數據開放的過程中也存在長期性挑戰。

現階段人工智能產業發展已經邁入以運用為主階段，AI落地不止是一項單純看技術能力的事，更是一項關系到政府、企業、消費者等多方主體的系統性工程。這其中，項目執行速度以及工程效率越來越成為企業發展并且搶占市場的關鍵。

目前，我國AI企業基本面上的技術實力已經具備，而且兼有人口基數大、數據開放性高等方面的優勢。而且更在17年7月便已經頒布了國家級AI戰略計劃，政府政策落地執行速度快了美國近兩年。而美國此次簽署的計劃當中一方面沒有具體的資金支持，另一方面也缺乏學者和公民領袖的投入，系列問題令人擔憂。

長遠來看，人工智能產業發展前景廣闊，市場空間足夠大，眼下迫于美國政府以及企業的壓迫以及追趕，國內企業可能會經歷一段時間的困難期，但只要國內企業冷靜下來虛心務實，攻堅克難，找準國內產業以及企業自身優勢，穩扎穩打，長遠來看我國AI企業取得的成就未必會輸于美國企業。

2019年全球AI產業風起云動，特朗普簽署美國AI計劃為行業帶來新變量，國內企業當逆風而上，銳意進取。