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日前,有關部門發文,提出加快培育數據要素市場,推進政府數據開放共享,提升社會數據資源價值,加強數據資源整合和安全保護等一系列指導性意見。數據成為新型生產要素,對推動數據經濟規模具有重大意義。 緊接著,有關部門再次明確了新基建三個維度:信息基建、融合基建及創新基建。信息基建包含了通信網絡基礎設施、新技術基礎設施和算力基礎設施,融合基建是以智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等為代表的,深度應用互聯網、大數據、AI等技術,支撐傳統基礎設施轉型升級形成融合基礎設施。創新基建是指支撐可科學研究、技術開發、產品研制的具有公益屬性的基礎設施。 政策指向之一,是深度依賴AI和大數據、通信、技術、算力等技術設施的智能網聯和自動駕駛領域。對此,業內分析人士指出,隨著新基建的快速發展,數據作為生產要素,對智慧出行領域將帶來三個緯度的變化。 首先,汽車加速智能化,實現駕乘體驗和車上服務持續更新。 從個體出行的角度來看,汽車從輪子上的沙發,逐漸成為了輪子上的智能終端。擁有了強大數據處理能力的汽車大腦,通過對汽車用戶大數據進行挖掘和分析,可以有針對性的進行產品開發和迭代,通過OTA的方式不斷的提升產品價值,或許對傳統汽車產業三到五年換代的節奏帶來一些新的加速度。 汽車的智能化和車企的數字化,上云是第一步。讓數據能夠被收集、整理、提煉和分析,挖掘出其中蘊含的豐富寶藏。例如,汽車大腦可以基于對用車大數據的分析,根據用戶偏好,提供個性化的、場景化的服務推薦,并為產業上下游企業帶來更多的商機。國內國際車企、傳統勢力和新勢力,互聯網科技公司都已深入布局。例如騰訊車聯提出的“生態車聯網”概念,千人千面的服務理念,都需要通過數據能力來支撐。
騰訊云汽車行業數據中臺 第二,數據驅動公共出行調度管理,是智慧交通和智慧城市的建設基礎。 從公共出行的角度來看,通過各類交通運行系統、服務和應用數據的分析,可以為交通管理部門以及公共交通服務行業提供科學的決策依據,有效提升公共交通資源的利用效率。比如在公共交通中正在普及的“乘車碼”產品,是數字化和智能化的起點。以“微信”作為紐帶,去連接政府、城市公共交通運營方以及用戶,這也是助力智慧城市建設的基礎設施。疫情期間,公共出行安全備受關注,騰訊快速推出乘車登記碼,解決了城市公共交通管理的燃眉之急,這是騰訊產業互聯網C2B打法的典型案例,也是智慧交通生態體系的一個縮影。 我國已經有130多個城市的公共交通系統普及了乘車碼,覆蓋1.3億用戶。一方面,移動支付技術滲透進小額高頻支付的關鍵場景,助力便民出行服務升級;同時也折射出在飛機、輪船、高鐵、城際軌道等出行場景中,二維碼連接的大交通領域的生態鏈。
第三,數據要素加速自動駕駛技術研發,無人駕駛共享出行是未來方向。 人工智能技術及高效數據的驅動將推動車路協同,無人駕駛等尖端技術加速落地。無人駕駛技術的運用將會使共享出行得到更加徹底、廣泛的運用,兩種紅利的疊加將降低大約70%的出行成本。 對于自動駕駛來說,數據貫穿著技術研發、生產、測試、運營等生命周期,發揮著至關重要的作用,對數據進行高效收集和利用,提高數據循環鏈路的速度,是整個自動駕駛技術迭代的關鍵點。信息基建將加速通信基礎設施、技術和算力基礎設施建設,同時也為自動駕駛鋪設了數據流轉的網絡。 傳統的開發模式,大多運用軟件和模型,在固定的模型內輸入數據進行分析驗證。而數據驅動的模式,會不斷優化模型,閉環驗證。隨著數據生產要素屬性的提高,市場中可以有更多的分配和流通機制,也將有助于優質資源的靠攏和聚集,形成新的發展格局。 騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰曾經談到,5G和AI技術帶來的是更加低成本的計算和數據資源。如何更加高效的處理數據,建立閉環,才是自動駕駛的核心競爭力。以騰訊自動駕駛研發體系為例,通過采集大量的數據,構建相應的場景數據集,進行算法訓練;基于場景數據和真值可以做場景分析,并建立相應的算法評測體系;基于場景數據建立虛擬環境,并生成測試場景,進行閉環驗證,極大的提高自動駕駛系統的測試驗證效率。
能否切實提高生產效率、能否有效降低生產成本、能否帶來良好的用戶體驗,是評價一個事物是否有未來的三個基本維度。數據資源具有可復制、可共享、無限增長和供給的屬性,能夠打破傳統要素有限供給對增長的制約。數據因為互聯網及人工智能技術的賦能,成為了推動社會經濟發展變革的新“石油”。數據驅動下的智慧出行領域,將逐漸呈現出加速態勢,從大數據金礦中挖掘的新生產要素,也將成為出行實體企業與騰訊代表的互聯網科技企業的傳動軸,推動智慧出行行業的快速發展。 |
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