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    閃馬人 — 打造智能共同體,發現更好的自己

    時間:2020-04-24來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    一群人能走到一起,主要依靠緣分;一群人能長期走到一起,共同的價值觀、愿景以及目標是更為牢靠的紐帶。 閃馬人一起出發,奔赴征程。我們希望能給這個社會和自己帶來改變。 初心—

    一群人能走到一起,主要依靠緣分;一群人能長期走到一起,共同的價值觀、愿景以及目標是更為牢靠的紐帶。

    閃馬人一起出發,奔赴征程。我們希望能給這個社會和自己帶來改變。

    初心—為什么我們從事AI行業

    雖然人類誕生已有數百萬年,但我們對所生活的環境,仍然有太多不了解的東西。我們對世界的看法,大部分基于我們現有知識的觀察、實驗、推導。因此,當你了解得越多便會發現越來越多的不可知。

    人類的認知方法正是在不斷地發現未知中得以提升和發展。

    科學家認為人類是具有“元認知”的動物。真相究竟是不是這樣呢?我們的大腦、社交語言、思維、藝術和創造到底背后蘊藏著什么特殊性呢?

    問題看似深奧,但并非找不到答案。我們所在的AI行業正是通過創造仿真的人類智慧,來研究人的大腦和思維方式的科研領域。盡管當前的AI研究成果并不能讓我們真正理解大腦思考的模式,但這種“人工”的智能,可以幫助人們去認知和發現更多東西。AI是很好的輔助發現和認知的計算工具,能完美填補人腦對海量信息同時輸入輸出時的處理能力。

    AI的成長與嬰兒的成長有很多相似點。2016年,當我和林博剛開始創建Ataraxia AI Lab的時候,正好我的兒子也出生了。幾年的時間里,我親歷了一個孩子快速的成長過程,同時也親身體驗了一個“全新大腦”接觸社會的快速學習和認知過程。在這期間,我們的AI研究和產品化也快速發展,雖然目前的AI研究水平相對人的智慧來講,還停留在嬰兒階段,但是通過海量數據學習、算法迭代和平臺優化,我們漸漸能夠開始認知和解決一些現實社會生活中的問題了。

    在探索“智能是什么”的同時,創造“人工智能”去推演“智能是什么”,這本就是非常有意思的事情。憑借不斷提升“人工智能”計算平臺,去認知更多社會規律的同時,我們正在不斷糾正對“智能是什么”的理解。

    當然作為一家初創企業,目前我們的時間和精力完全不足以支撐對這個宏大命題的全面探索。于是,我們從創業這一刻起,就將目標鎖定在一種獨一無二的社會價值創造。

    使命—視界心 ·新世界

    閃馬要成為一家能幫助人類社會與環境和諧發展的公司:“視界心·新世界”—擴展人類社會的認知能力,踐行人類社會與環境和諧發展新道路。

    人類社會發展至今,工具對人類社會的幫助巨大。從農耕文明的鐵犁牛耕,到工業文明的蒸汽動力,到電氣文明時代的電力和電氣設備,再到信息化時代的信息傳遞網絡,每一次工具創新帶來的生產力革命都推動著下一個時代的巨變。

    一次次巨變或者為人類改變生產模式,提高生產力;或者為人類提供了新的能源管理方式,給予了更高效可控的能源和相應的設備給人應用;或者改變了信息傳遞的方式,改變了生產關系。

    此外,每一代變革還有一個共同點,那就是他們都是建立于上一代變革的基礎之上的。例如信息化革命的計算機和網絡就來自于電力技術的成熟和穩定。因此信息化發展至今,我們即將迎接的下一代革命肯定來源于目前的信息化革命。我們認為他是來源于“數據”的革命。

    在數據革命中,閃馬的責任是通過“視頻異常事件分析“等感知能力,擴展人類社會的認知能力,從而幫助人類社會與環境和諧發展。這就是我們想要創造的那種獨一無二的社會價值。

    我們堅信我們的產品可以在城市空間的”五大空間“中(詳見我的《“閃馬未來城”-我們的技術與未來》)不斷深化,感知到越來越多的異常事件,認知到人類社會的規律和變化,進而在各個行業領域里面解決越來越多的人類社會問題。

    “問題驅動”的工程師文化

    那么,由我們組成的閃馬智能,在AI發展道路上和之前的公司(像AI四小龍)最大的不同在哪里?

    我將最根本的區別歸結于閃馬所倡導的問題驅動的“工程師文化”與“科學家文化”的不同;閃馬AI產品+運營模式AI科研+項目模式的不同。

    我們認為一家科技公司核心技術的研究和積累固然十分重要。但是在實際的實施過程中,光靠算法和技術往往還不足以閉環地解決真正的客戶的問題。

    閃馬團隊組建這么多年以來,前期在智慧交通、監控等行業落地了許多項目,同時也發現了AI項目落地后發生的各種問題。其中,AI科研+項目的模式存在的最根本問題就是:它并不是最終解決客戶問題,甚至解決社會發展問題的手段。

    所以在閃馬智能成立后的行業拓展上,我們一貫強調AI產品+運營模式。不管客戶用什么模式買單,我們都堅決幫助客戶的業務做數據運營和迭代,保證客戶通過AI實現數據的增值,不斷認知和發現新規律,更不斷提升對自身業務的解決問題的能力。

    無論在客戶側交付什么東西,測試什么內容,首先不應該馬上就毫無根據的推出一堆“誤檢率”、“鑒全率”等指標,而是要先去定義好問題:

    1.當前視頻事件分析解決什么核心問題,對整體行業價值多高;

    2.分析的方法論和模式,是否需要別的數據配合,產生的新業務和原先業務如何結合,如何落地;

    3.定下解決該問題要達到的業務目標,比如達到怎么樣的效果是“可用”的智能化上線的基礎,怎么樣是“優秀”的AI運營模式。

    4.定好項目運營的技術演進規劃,什么時候達到基礎的指標,智能化快速上線;什么時候達到優秀運營模式;什么時候產生下一代的規律性價值變化等等。

    如果解決的問題很小,很有可能這個AI+就是偽命題。所以在做方案的過程中,閃馬團隊都會從更高的經濟學層面去理解產品的應用價值。作為視頻異常行為分析行業創新者,我們必須思考更多,才能驅使我們以“問題驅動”做真正有價值意義的事情。

    成長—認知自我,發現更好的自己

    “Move Fast, Live Consciously”是我們的閃馬精神。它作為一種行為準則,提示我們高效快速地自我更新是十分重要的。

    從每天起床睜開雙眼,到晚上閉眼進入睡眠,我們是否問過自己我今天做了什么,對我的收獲是什么,我對什么事情的理解又有了更新的認知。

    人這輩子最難的事情就是認知自我,而AI本身是對自我思維的認知,并把他變成了一門技術去給行業賦能。但回過頭來,在繁忙地從事AI行業的我們,是否認真思考過自我認知有沒有提升呢?

    一個人最黃金的年齡就這么二三十年,所以在這段時間內認知自我、發現自我、提升自我十分重要。拼搏的目的,是為了收獲更好的自己,通過不斷的工作修煉自我,打怪升級。

    我希望閃馬是一個平臺,所有人進入閃馬就是不斷通過學習和實踐得到提高,收獲事業和人生的成功。發現一個“更好的自己”。

    To Be a Better Man.

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