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北方冬天的晝夜溫差非常大，數九寒冬里，為了保障供暖效果，供暖設備通常都以相對較高的強度工作，因為手動調控溫度不僅費時費力，而且效率低下。智能化的調控手段正在改變這一局面，而它能做的，遠不止溫度調控。 中環寰慧是國內規模最大的城市供熱民營企業，其供熱業務跨省份、跨區域為幾十個城市提供集中供熱投資運營。百度智能云正在與中環寰慧攜手進行能源行業的智能化轉型實踐，利用AI+IoT技術解決供熱行業的痛點，實現智慧供熱。目前，中環寰慧已經在多個城市部署實施物聯網平臺+智慧供熱系統，接入了數百個換熱站和上萬個戶端，在智慧供熱系統的幫助下，供熱成本明顯降低，供熱效率和質量顯著提升。
傳統供熱行業挑戰眾多 供熱行業是保障民生的重要行業，供熱質量是衡量民生質量的重要依據，但作為典型的傳統行業，供熱行業面臨的挑戰可不少。 首先，管理系統嚴重落后。供熱行業存在多種類型的監測設備和系統，存在內部孤島效應，缺少統一的綜合感知和管理平臺，無法形成全網數據的互通，無法感知全網的運行狀況。 其次，超額采購常常拉高了成本。也就是說，供熱企業為了能保障供熱指標，通常都會超額購買熱能，而且由于熱源漲價，熱價不變導致營收相對固定，供熱行業面臨成本壓力。 自動化程度低也是不容忽視的，面對不斷變化的外部天氣和供熱管網大量設備，由于自動化程度低，供熱企業很難通過傳統方式將供熱系統調整在最佳運行狀態。還常常會出現供暖質量不穩定的現象。比如，入戶端供暖溫度不達標，同一住宅樓入戶溫度不同，溫度不均衡、不穩定，引發取暖用戶不滿而產生投訴。
智慧供熱新模式降本增效 針對供熱行業面臨的種種挑戰，百度智能云攜手中環寰慧打造了智慧供熱新模式，利用人工智能、大數據、物聯網、邊緣計算等先進技術打造了熱力行業智慧供熱范例，在供熱系統中的能源優化、生產監控自動化、經營管理智能化等方面都做出了許多新的嘗試和探索。 雙方合作的智慧供熱項目主要實現以下四點目標： 節能——基于百度智能云AI能力提供智慧供熱AI模型。有了物聯網平臺將數據統一接入，可以提供大量數據進行設備特性擬合，精確預測供水溫度和閥門開度，使設備可以工作在最佳狀態，保證全網有最高的供熱效率。多維天氣模型，可以對實現整體供熱網的氣候補償。在多維天氣模型基礎上，對熱源和換熱站的負荷進行預測，預測其每小時的需熱量，保證提供最高的供熱效率，以此來節省購熱成本。抽取本次項目中的換熱站分析，在智能供熱策略下發后，通過多個版本的迭代可得，試點的換熱站實現節能17和20（室外溫度在-7度和-2度時測算），供熱能耗顯著下降，節能效果明顯。
自動——基于物聯網平臺接入能力和控制能力，實現全網設備運行在線化。通過將供熱設備統一接入百度智能云物聯網平臺，為智慧供熱分析提供了豐富的數據支撐。同時物聯網平臺提供一站式的協同管理，避免多個上位機系統，并且系統可全自動調控供暖溫度，通過供熱策略下發到供熱設備，可實現自動調節閥門。另外，基于GIS地圖，實現對換熱站、熱網、閥門的位置信息配置管理。 智能——基于邊緣計算協助，實現全網調度的智能化。每個換熱站對接邊緣網關，統一數據匯聚，可以將云端經過大數據分析和全網智能調節算法策略，下發到邊緣側，完成邊緣設備上的推斷和計算，隨著使用時長和數據的累計，在深度學習算法的支撐下，整套供熱系統的調控會越來越精準。根據換熱站反饋，通過算法模型的不斷迭代，用戶的供熱體驗得到改善，解決了多戶溫度過熱的問題，且逐步縮小舒適用戶室內溫度波動性。并且，通過數據反饋，從單戶溫度的最大值、最小值、平均值來看，供熱模型能夠充分保障單個戶端的供熱質量。 保質——智能算法依據歷史數據自適應優化學習，實現換熱站動態氣候補償策略時時調控，按需供熱，保證居民供熱質量和室溫的穩定趨勢。 分析本次項目，百度智能云通過供熱AI模型解決最重要的節能問題，且配合全自動智能調控策略，逐步解決了戶端溫度不達標、波動大的問題，增加了正常用戶的數量，最終實現每家每戶室溫基本達標一致，實現供熱質量達標下能耗指標最低。 智能化推動供熱行業可持續發展 使用清潔可再生能源來減少空氣污染和全球變暖，已經成為全球性課題。而通過對供熱系統進行優化則有非常重要的經濟、環境和社會價值，百度智能云與中環寰慧的合作中，展示了智能化解決方案的廣闊應用前景。 未來，百度智能云與中環寰慧將在其他座城市中繼續拓展智慧供熱項目，通過資源互補、技術互補等合作方式，利用先進技術來打造更精準、高效、節能的智慧供熱模式。 |
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