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招商銀行定位為“金融科技銀行”，作為銀行業數字化轉型的代表和先行者，在持續金融創新之路上堅定不移的探索前行。招行數據倉庫架構師曾民在華為云TechWave全球技術峰會上分享了招商銀行云化數倉探索之路。 
早在1998年，招行就開始引入數據倉庫的理念，使用SYBASE搭建數據處理平臺，成為國內最早一批開展企業級數據倉庫建設的銀行。2002年基于DB2構建數據倉庫平臺，再到2013年重構TD倉庫。招行基本上建成涵蓋客戶服務、產品銷售、風險管理、績效管理、監管審計等領域的完整的數據應用平臺。 2020年招行正式啟動數據使能平臺建設，并提出了“人人用數，人人都是數據分析師”的數據發展戰略，一體機數據倉庫使用模式遇到了瓶頸：數據倉庫平臺存儲和算力無法匹配應用數據量高速增長。隨著云計算技術的蓬勃發展，云化數據倉庫可通過計算存儲和網絡的資源池化管理，按需彈性部署;云分布式架構以其靈活和高可用優勢，成為招商銀行數據使能平臺首選架構。 面向未來，新一代數據倉庫平臺是怎么樣的?在不斷思考中，招商銀行開啟了新一代云數據倉庫的選型。 
打破重建無疑是極其痛苦的。新一代云數據倉庫的考察包括數據平臺的數據處理能力、性能、高可用性、擴展性、易用性、通用性、自主可控性等維度?；鶞蕼y試基于TPC-DS 1000X標準測試套件，包括4大項、11個子任務;場景測試基于“分行手機銀行行為分析”業務，包括6960個數據庫對象，2470個批處理腳本，數據量超過30TB。隨后，數據研發部啟動了更嚴苛運維測試，畢竟數據平臺除了性能指標以外，更重要的是要能穩定運行。結合招行實際運維需要，數據中心從安全功能、性能容量、管理功能、部署能力、維護能力、拓展能力這六個維度設計了若干測試用例，涉及7大項，98個子任務。測試評估結果，華為云數倉GaussDBDWS完全滿足招行標準。 華為云數倉GaussDBDWS “大”、“快”、“穩”的技術特征符合招商銀行對核心數倉的能力要求。尤其是“大”：基于MPP的全對稱分布式架構，橫向可擴展至2048節點大集群，支持EB級數據量，突破傳統數倉擴展的天花板!
招商銀行2020年4月正式啟動原數據倉庫平臺向華為云GaussDBDWS遷移項目。招行信息技術部、數據中心、架構辦等多方部門通力合作，華為數據倉庫研發專家、云技術專家以及資深服務技術團隊全程鼎力支持，聯合成立數倉遷移實施團隊，為招行核心數倉平臺遷移保駕護航。2020年7月完成基礎設施部署并開始應用遷移;2021年1月完成首批11個零售應用切換，并全部完成投產，所有應用均平穩運行，原數倉平臺相關應用已關停。 基于華為云GaussDBDWS構筑全新一代云上數倉，招商銀行實現對零售客戶體驗的實時監測和數字化呈現，更大的算力支撐使得跑批作業速度較之前得到大幅提升，數據分析師們得以更快更深更廣地挖掘客戶體驗數據價值，全面升級零售客戶業務體驗。 招行云化數倉的探索還在繼續，2021年6月預計完成一半應用遷移，2022年6月預計完成全部應用遷移和投產。華為云數倉GaussDBDWS也將會繼續助力招商銀行的數字化轉型之路，未來可期。 |
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