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    賽意信息張成康:在行業場景驅動下為企業創造數字化價值

    時間:2023-01-21來源:互聯網 作者:編輯 點擊:
    在過去一年里,中國的數字經濟行業持續釋放新動能,多個省份數字經濟增加值超萬億元,成為高質量發展的關鍵引擎。據《2022 中國數字經濟主題報告》統計,2022年,中國數字經濟規

    在過去一年里,中國的數字經濟行業持續釋放新動能,多個省份數字經濟增加值超萬億元,成為高質量發展的關鍵引擎。據《2022 中國數字經濟主題報告》統計,2022年,中國數字經濟規模已經達到了45.5萬億元,同比增長了 16.2,位居世界第二。新的一年,盡管仍然充滿著不確定性,但數字經濟會是不確定中的“確定”,眾多企業紛紛投身于數字化浪潮,尋求變革、銳意謀新。

    日前,賽意信息董事長兼CEO張成康亮相2023年中歐深圳校友會中歐年度盛典,在“數字化供應鏈與大數據分析”圓桌論壇上發表《場景驅動數字創新》的主題演講。張成康董事長分享了數字經濟時代的發展趨勢以及企業數字化轉型的重要意義,帶來了自身對數字化行業的洞見,解讀了企業實施數字化的創新思維,以實際轉型案例為抓手,通過展示多元的行業應用場景,為企業的數字化轉型提供關鍵路徑參考。

    以下內容節選自賽意信息董事長兼CEO張成康的現場分享:

    我們在數字化轉型上的體會是,數字化轉型的核心就是把數據有效地創新應用,把結合行業的場景進行有效驅動。數字化對產業的價值是什么?按照熊彼特的觀點:創新可以簡單被定義為建立一種新的生產函數,而企業的職責就是實現生產要素和生產條件的“新組合”。

    由此可見,企業的數字化資源將通過各種形式源源不斷地滲透到產業鏈和傳統企業的每一個角落,將產生無數個新產業組合和新場景。這將為數字化帶來龐大的應用場景,也給企業創新帶來大量的機遇。

    從2012年到2021年,我國數字經濟規模從11萬億到45萬億,數字經濟占國內生產總值比重由21.6提升至39.8。再來看2022年1月-11月中國軟件業經濟運行的數據,盡管中國的軟件業當前受到各種大環境因素影響,但仍在高速發展,收入達到了94672億元,同比增長10.4。所以可以明確地說,企業數字化的時代已經來臨,企業數字化是一個必由之路。據我們多年的觀察看來,未來數字技術在場景的應用與數據創新的應用已經成為企業核心競爭力的關鍵。

    企業如何結合行業場景,把數據技術有效應用,以及搜集到的數據如何創新應用,會成為企業差異化競爭的關鍵優勢。

    數字化轉型的路徑是把業務數據化,數據業務化。

    我們認為企業構建數字化轉型的關鍵路徑是從洞察行業的需求,到業務場景的數據化,再到把數據資產化,并建立業務的數據中臺。

    我在與企業家們的交流中發現,企業都知道數字化轉型是趨勢,但應該如何做?應該投入在哪些方面呢?

    我們把數字化轉型分為:前臺的應用、中臺的支撐和后臺的支持。前臺包括客戶服務、協同辦公、數字營銷、數字供應鏈等。同時還需要構建中臺,一是業務中臺,包括制造、采購、庫存、物流、營銷、結算、會員等業務,去支撐各個業務體系。二是數據中臺,由于數據來自于不同的業務領域,有基礎的和外部的數據,我們需要通過數據的獲取、分析、清理再到數據的呈現、可視,把所產生的數據作為決策判斷的依據提供給企業做決策。三是通過技術中臺構建長期支持,類似AI應用、云服務、物聯網、大數據,以技術手段形成業務解決方案,支撐企業的持續發展。最后是后臺,其包括ERP、云服務等,用以支撐與中臺的關系,從而解決企業內部管理效率的問題。

    企業在進行數字化時,首先需要思維上的變化。傳統的思維更多在思考:流程上如何優化?效率如何提升?成本如何降低?我們認為,當代的新思維是:除了流程、效率、成本,還應該關注如何利用海量的數據去創造價值,如何踐行用戶思維,如何實現供應鏈的打通和連接。

    我們認為,數字化轉型的企業首先要考慮場景。要發現新的用戶場景,利用新的數字化技術,結合方方面面的生態,組成新的組織生態,持續為企業創造價值。

    這就是我們的“一體三翼”:圍繞為企業創造價值的中心,發現新的用戶場景,應用新的數字化技術,結合新的組織生態,持續為企業創造價值。

    下面將通過幾個案例,表達我們對企業數字化轉型的數據價值和場景應用的理解。

    案例分享1:某PCB行業的智能報價端到端數字化銷售平臺

    這家企業是亞洲大型PCB制造及配套服務商。企業面臨的問題是報價非常復雜,同樣的訂單可能有幾百個不同的部件要求。在這個行業中,至少需要5-20位報價員根據不同的口徑、厚度、材料、工藝等來應對報價。而報價最終根據工作成本、材料成本、運營成本產生。因此,在PCB行業中報價是復雜的場景。當我們發現這個場景后,通過報價風險自動化控制、報價因子自動防錯、AI等手段,讓報價可視化,幫助他們實現報價效率200的提升,同樣的訂單原來需要3天時間完成報價,現在可能只需要3個小時到半天就能實現。

    案例分享2:某傳統襪業的智能化無人工廠

    該企業的痛點是,工廠為每臺機器都配備了一名生產工人,而生產工人的培養成本高昂,且首件中存在大量報廢……針對于此,在實施某傳統襪業的服務項目中,我們為其打造了智能化無人工廠,實現了數據自動采集、質量全流程追溯、快速響應工藝、工藝首件管理等技術。襪業老板到訪賽意信息時表示,每天只要打開電腦就能看到工廠生產的情況。原來一個工人只能操作管理3臺設備,現在可以同時把一條產線20套設備管起來。真正實現了無人化、少人化管理,生產成本下降30??梢?,傳統的行業和細分的產品,同樣也能實現數字化的應用。

      案例分享3:某跨境電商頭部企業供應鏈集成

    該企業的痛點主要有以下幾個方面:一是低效協同,客戶、企業、材料供應商、工廠之間的需求、供應交期、工廠產能等核心信息,以線下溝通為主;客戶響應不及時,VIP客戶和急單客戶無差異供應溝通,供應缺乏柔性;二是供應場景多,庫存大,訂單狀態和庫存信息不可視,供應承諾不可信,問題不可追溯,從下單、交倉到發運,信息不齊全,齊套性管理不足;三是被動決策,問題爆發前無預警,問題爆發后無法快速響應,依據經驗決策。

    我們根據他們的痛點和需求,提供了數字化集成供應鏈解決方案,實現客戶PO自動轉化為履行SO,校驗訂單合法化,生成清潔訂單,匹配到庫存的訂單自動化流轉,也實現了從訂單、計劃、采購、生產、倉儲到物流的全角色、一站式的工作模式,實現信息共享、察打一體和任務協同。通過集成供應鏈的應用,該企業的主流產品SO七天就能交貨,主流產品供應柔性提升30,OTD達到95,降本增效改善了30,且實現了風險識別的預案管理。

    我們通過以上的三個案例可以看出,從小的場景如一個報價,到中大型場景如一個無人工廠再到整個公司的供應鏈,都反映了通過不同的場景和數據應用,能夠實現整個企業數字化轉型的增效和提升。賽意信息作為一家成立18年的企業,以行業為牽引,以客戶為中心,以產品技術為驅動,從規劃IT應用、洞察行業場景,到賦能企業數字化轉型,解決了很多企業“不敢轉、不會轉”的問題,幫助這些企業實現了數字化轉型和智能化賦能。

    賽意信息自2017年上市后,投入了大量的自主研發力量,開發了富有行業針對性的產品及解決方案,同時擁有國際知名廠商作為合作伙伴。未來,希望能發揮自身在不同行業尤其在制造業上的理念和經驗,與所有企業在數字化轉型路途上一路同行、共同成長,助力中國數字經濟做大、做強。謝謝!

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