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縱觀我國銀行業,全國性股份制商業銀行是最具創新性、引領性的標桿機構之一。據銀保監會資料顯示,截止2020年6月末,12家全國性股份制商業銀行總資產55.6萬億元,占全部銀行業金融機構的18.7,是中國多層次、廣覆蓋、有差異銀行機構體系的重要組成部分。 近日,邦盛科技中標上海浦東發展銀行以下簡稱:浦發銀行實時智能處理系統項目。截止目前,12家全國性股份制商業銀行中,和邦盛科技建立合作的已達11家。邦盛科技將依托核心平臺“流立方”、PipeACE數據感知和加工處理平臺,以實現熱數據價值最大化為目標,支撐浦發銀行不同業務場景的數據感知、加工處理及實時指標計算,助力實現實時決策。
浦發銀行是1992年經人行批準籌建、1993年開業、1999年在上海證券交易所掛牌上市的全國性股份制商業銀行。至2020年末,浦發銀行總資產規模達7.96萬億元,已架構起全國性、國際化商業銀行的經營服務格局。 2021年2月,英國《銀行家》雜志發布“全球銀行品牌500強”排名,浦發銀行位列第15位,居上榜中資銀行第7位。同時,浦發銀行也是國內為數不多同時獲得三大國際評級機構投資級以上評級的股份制商業銀行之一。 隨著互聯網技術突飛猛進的發展,銀行業在經歷了電子銀行、網絡銀行、移動銀行后,數字銀行也正成為下一個發展趨勢。在數字化轉型大背景下,銀行各類業務都需要從業務驅動模式,轉向客戶驅動模式,需要對外部的客戶行為進行快速感知,并以此驅動銀行決策。 以實時智能營銷業務為例,目前銀行對數據流的感知和處理,主要以批式為主,導致一些關鍵業務指標的計算時效仍為T+1為主,難以滿足客戶驅動模式下,對實時智能決策的需求。 邦盛科技實時智能處理平臺,通過對客戶“熱數據”實時產生的數據進行實時感知、處理,并對各類關鍵業務指標進行實時快速的計算,助力實時決策,從而將數據的價值得到最大化發揮,實現提升客戶體驗及粘度、增加營銷轉化率,及進一步快速對產品進行優化的價值。 數據剛產生時價值是最好的,及時分析處理,最能體現它在應用上的價值,如果已落地,那么在價值鏈上也衰減了,而且是指數級的衰減,所以新鮮產生的數據熱度最強,數據中所蘊藏的價值就在于分析的過程。 新興科技的出現大大推動了銀行形成資產化高質量的數據、高時效的計算能力,并和業務系統形成實時智能閉環的核心能力,助力更好地提煉數據價值,為業務智能優化和決策服務。 邦盛科技專注于大數據實時智能處理領域技術及產品研發,以核心技術“流立方”為支撐,將技術應用于銀行、三方支付、證券保險、互聯網等領域,合作的大中型客戶超過300家,包含3家國有銀行、11家全國性股份制銀行、以及近百家城商行、農商行、農信社等,其中零售銀行交易反欺詐市場占有率超過75。 相信未來隨著合作的深化,邦盛科技將為浦發銀行創新發展注入新的元素,協助浦發銀行形成以實時智能處理為驅動力的發展模式,提供更優質、安全、高效的金融服務。 |
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