|
最近經常被問到怎么入門數據分析，可能很多同學對怎么開始學習還是比較困惑的。我回想自己學習數據分析的經歷，總結了一些建議，希望能給到大家幫助。 打好概率與統計的基礎 概率與統計是數據分析的基石，像一些概率分布、抽樣、線性回歸、時間序列都是數據分析當中經常會用到的，可以說日常碰到的大部分的分析需求都可以用統計分析來解決。 理工科專業的同學大多在本科期間就學過概率與統計這門課，這部分的基礎應該還是比較扎實的。對于沒有基礎的同學，有一本叫《深入淺出統計學》的書非常值得一讀，豆瓣上的評分8.5分
這本書非常通俗易懂，講理論知識的時候結合了很多案例，把統計學應用到解決實際問題當中，讓原本枯燥的統計學原理變得有趣起來，適合非專業人士入門學習。 掌握數據庫技能 做數據分析離不開查詢數據庫，這里主要涉及的是SQL。對于傳統的數據庫如MySQL，SQL Server，Oracle，或者大數據平臺Hadoop，都可以通過SQL查詢的方式來獲取數據。入門SQL的書推薦一本《MySQL必知必會》，豆瓣評分8.4分。
這本書實踐性很強，教你怎么用SQL語句操作MySQL?？梢宰约涸陔娔X上裝一個MySQL，跟著書中的案例操作一遍。 掌握Python或者R Python和R是數據分析當中最常用的兩門語言。R是為數據分析而生的一門語言，但Python在數據分析方面有后來居上的趨勢。公司里的數據科學團隊在幾年前還是用R做的分析，最近一年已經轉向Python了，身邊的朋友也聽到很多R轉Python的。性能上來說，Python的速度更快，可以處理上G的數據，而R不行。所以長遠來說，我還是看好Python的。 講Python基礎的有一本《A byte of Python》非常推薦，我當初就是看這本書入門的，讀起來很輕松，兩三天就可以讀完。網上已經有人把這本書翻成中文，地址在這兒：https://bop.mol.uno/ 數據分析相關的，推薦這本《利用Python進行數據分析》，豆瓣評分8.5分。
作者是廣受好評的pandas庫的開發者。讀完這本書，可以對用Python做數據分析涉及到的一些工具、怎樣用pandas、怎樣做數據可視化有比較詳盡的了解。 |
- 關注天氣:
