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互聯網時代,一切都覺得變化太快,給人一種一天不上網就跟不形勢似的.互聯網對我們的影響已經不是一點點,也不是一部分,而是對我們的生活和工作的全方位影響.在互聯網的信息化和思維中,以前難以解決的變得易如反掌,過去不敢想的也早已變成現實.既然如此,那互聯網又如何影響農業的發展?它又能給農民帶來啥變化呢?
 我國經濟發展進入新常態,農業發展面臨農產品價格"天花板"封頂,生產成本"地板"抬升,資源環境"硬約束"加劇等新挑戰,迫切需要加快轉變農業發展方式.要建設農業科技服務云平臺,提升農技推廣服務效能.隨著"互聯網+"時代的到來,越來越多的農民憧憬著能享受到"互聯網+農業科技"帶來的便捷。 近年來，隨著消費方式的轉變，線上推廣營銷、網上購物逐漸成為主流，各行各業都在積極布局互聯網戰略以適應互聯網經濟發展大潮。農產品行業也必須要緊跟上時代的潮流，利用互聯網優勢打通渠道弊病，以真正適應市場的發展。 憑借著對互聯網的了解和敏銳的洞察力，“農業科技”平臺創始人立足于實體企業資源和優勢，帶領著企業率先接上互聯網軌道，創建出“農業科技”這個綜合了行業資訊、展會信息、產品供求、商戶入駐、品牌推廣、網上購物等多項功能于一體的綜合線上自營平臺。
 自“農業科技”平臺上線建立以來，不僅以更加豐富的產品、更安全的品質、更實惠的價格和更全方位的服務，滿足了市場消費者在農產品方面的多樣化需求，同時又以新技術打通線上線下，創造出新的商業模式，為實體商戶開辟出了更加廣闊的銷路。并讓企業本身在短短的時間之內快速崛起，從經營困境中突圍而出的同時，也從競爭激烈的行業市場中殺出重圍。通過大數據精準分析，平臺為生產商、代理商、零售商戶提供更加符合其需求的產品與服務。 “農業科技”平臺創始人表示：“互聯網給產業帶來顛覆的同時，也帶來了巨大的發展機遇。而作為最傳統的行業，農業實體產業缺乏行業大數據沉淀。要想突破目前的經營困局，農業企業就必須借助互聯網技術催生新的商業模式，以實現農資產業的渠道信息化、傳統交易信息化，不斷拓寬新興渠道和整合產業鏈資源，才能實現破局重生?！?/span> 互聯網+農業有著巨大的市場空間。據估計，通過互聯網改造傳統農業產業鏈，促進農業現代化，可帶來萬億級以上的市場空間，吸引力難以抗拒。再一方面，、智能設備價格的大幅下降以及互聯網科技產品的日益成熟，使互聯網+農業在技術設備上也得到了提升。特別是智能設備在農業上的應用，使得古老的農業也插上了智慧的翅膀。 憑借著以上強大的功能體系和優秀的全新運營模式，“農業科技”平臺在創始人的帶領下，一經上線就獲得了市場上消費者的一致認可，贏得了消費者的信賴。同時也獲得了更多業內人士的關注，成功借著互聯網這股“東風”實現破局重生。
 未來農業發展科技預測 1、人工智能加持下農產品定制種植和銷售 隨著近幾年我國推進"農業供給側結構性"改革的不斷進步，憑借大量供需數據以及農作物生長周期數據積累，用人工智能可實現農產品的定制種植和生產。居民消費者在APP上將需要消費的糧食、農產品下單交給農民，農民按單種植和加工，交給居民客戶，提高農業生產資料利用率以及農產品流通率。 2、 人工智能深度學習搭建智能溫室管理系統 運用傳感器、互聯網、大數據等技術，人工智能可以更好的模擬光照、溫度、濕度等基本生態環境因素，可用手動與自動兩種執行方式運行，不間斷地記錄各種傳感器信息以及控制設備的動作選擇。通過手動控制幫助人工智能更好建立溫室管理數據模型，實現溫室種植輕松化，取得生態效益、社會效益、經濟效益三統一。 3、 AI芯片把控-智能灌溉系統 AI芯片現已可以提供強大的邊緣計算能力，利用智能控制與AI結合，系統可智能分析物聯網采集的作物處于的各種環境參數，進行滴灌、噴灌、微灌等，也可控制水肥一體化，靈活地控制灌溉。精準灌溉還可以自由設置灌溉設備的開啟和關閉，從而控制循環周期。不僅有效降低了水、電和人力成本，達到增收、增產的目的，還顯著提高了各方面效益。
 4、AI智能化滲透-智慧農業賦能 通過大數據數據支撐以及AI農業模型的搭建，現在AI種植試點區已經實現農民通過操控手機APP播種插秧，遠程控制無人機授粉，為大面積耕種提供了極大的便利，這種趨勢將現代智慧農業服務于農業園區技術企業，將保護生態和發展生產兩種模式相結合，從而推動農業實體企業可持續發展。 5、人工智能器具研發落地加速 經過過去十年的迅速發展，人工智能在感知能力上已經實現了非常大的提升，農業人工智能領域將開展心關鍵技術和產品攻關，重點攻克運動控制、位置感知、機械手控制等關鍵技術。適應不同作物、不同作業環境，開發嫁接、扦插、移栽、耕地等普適性機器人及專用機器人。以畜牧生產高效自動化為目的，研制放牧、飼喂、擠奶、分級、診斷、搬運等自動作業輔助機器人。 6、 云計算與農業物聯網深度結合 通過田間攝像頭、溫度濕度監控、土壤監控、無人機航拍等等將這些海量實時數據，結合云計算進行機器學習與深度學習，不同類型的農業服務公司將根據自己設置的算法模型，將這些數據變成對農戶有意義的技術支持。 7、 人工智能耕種測算 地理位置、周圍環境、氣候水土、病蟲害、生物多樣性、復雜的微生物環境等等，這些因素都能影響到農業生產。通過人工智能強大的計算能力，將數字化的知識和信息轉化為輔助耕種的關鍵生產要素，成功實現特定條件下專屬于某一地區的專屬種養殖模式組建。 8、 AI農作物病害監測 AI農作物病蟲害監測系統，屬于應用AI在農業上的深度實踐，通過搭建具有大量農業專業知識與經驗的農業智能系統，可依據一個或多個農業專家提供的特殊領域知識、經驗進行推理和判斷，模擬農業專家就某一復雜農作物病蟲害問題進行決策。 9、 AI農產品無損監測 在不損壞檢測對象的前提下，利用被測物外部特征和內部結構所引起的物化反應變化，來探測其性質和數量變化，主要用于水果、蔬菜、畜禽、水產品類、經濟作物和谷物籽粒等的檢測與分級。 10、5G農業互動性電商 5G的通信基礎設施建設，使農業電商具備了更加多樣性的可能，比如通過直播的形式"云養牛"、"云種菜"，用戶可通過5G網絡遠程認領屬于自己的小動物或者菜田，增加趣味性與情感性。相比如傳統的圖片+直播農業電商賣貨，帶來更多互動體驗。 2021年，從農業的生產到運輸以及采購，這一完整的產業鏈中，必將涌現出更多的科技新創意，讓我們砥礪奮進，一起開拓智慧農業新時代。 |
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