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憑借多年的技術沉淀，百度智慧城市正在嘗試用技術的力量守護森林安全。 有這樣一組數據：僅2019年，全國就發生森林火災2345起，受害森林面積13505公頃，相當于18914個足球場。一線消防人員的安全問題也備受關注。 守護森林安全，百度智慧城市在行動。依托百度城市大腦底層架構和平臺能力，充分發揮百度智能云數據、技術和生態優勢，百度智慧城市將其城市大腦的四個核心中臺與森林預防火災、應急救火等場景結合，推出森林火災應急管理平臺，用科技的力量守護森林安全。 保障1全要素綜合監測 平臺通過對遙感衛星數據、時空數據、氣象數據等多模數據的融合與高效解譯分析，和在森林火點識別、火災蔓延趨勢判斷等監測場景中高效準確的數據支持，輔助應急管理行業客戶對重大自然災害進行監測報警，做到盡可能消除漏報，減少誤報。  保障2視頻智能識別分析 林區的復雜環境易遮擋火源，導致熱成像信息不夠完整，影響監測結果。平臺根據煙霧具有上升和滲透性，并且易于成像的特點，對林區內企業生產廠區、倉庫、加油站、大型林場等監控視頻中的煙、火進行實時監測分析，在檢測到危機情況后能夠自動報警。  保障3無人機自動巡查與在線識別 平臺可執行監控任務的無人機裝配紅外線和可見光設備，能夠快速獲取火情信息、火源位置、火場面積和強度及周邊情況，幫助指揮中心評估需要調動的救火人員、工程機械及消防車輛等。 保障4林火趨勢分析 建立森林火災趨勢推演模型，平臺結合領域傳統算法與深度學習算法，通過視覺、遙感、氣象、地理、生態環境、互聯網信息等海量多模態數據學習高維特征與知識，推演災害發展趨勢，實現對災害事件態勢的實時智能分析，幫助應急客戶預判火情發展趨勢，預測蔓延方向和蔓延速度，幫助消防力量高效精準滅火救援。  保障5智能信息接報 平臺通過搭建語音轉寫引擎及封裝對外API接口的底層語音私有化平臺，同時提供SDK語音集成開發工具集，以支持值班值守人員批量導入錄音文件進行轉寫及與應急調度中的數據錄音系統集成對接，調用通過封裝協議方式實時調用語音引擎進行語音文件轉寫，并根據自然語言處理語義分析為值班人員智能推薦當前事件相關的案例、法規、預案等參考資料為應急人員初步研判提供支撐;通過結構化存儲轉譯后的事件文本，自動生成新的事件記錄，極大縮短值班人員記錄核實時間，提高值班值守工作效率。 保障6“森林防火一張圖” 平臺構建二、三維一體化的地理信息引擎服務系統，基于森林防火一張圖實現森林防火各業務系統的數據和豐富的百度POI數據，統一匯聚，發生森林火災事件后可快速進行事件定位、人口熱力分布監測、應急資源分析、周邊環境分析、火災蔓延預測等工作，為森林火災監測預警、指揮救援和決策支持提供可視化支撐。 保障7基礎信息可視化 匯聚區域交通干線、植被覆蓋、地形地貌、居民點、水源地等基礎信息，以及應急救援力量、應急物資與裝備等救援信息，基于GIS地圖進行聚合展示，并根據森林火災發生的地域、時間，實現應急資源和周邊風險的可視化監管。 保障8圖像資源可視化 將視頻智能感知網絡關聯GIS應用，有效整合森林防火相關的視頻監控系統圖像、現場移動端視頻圖像等森林防火相關的視頻監控資源，實現圖像資源的可視化。 保障9監測數據可視化 基于GIS對森林防火相關的衛星監測數據、視頻智能感知、航空動態感知、實時氣象、時空人流、公眾輿情等專業的預測預警數據，進行地圖定位及分布顯示與管理。實現監測站點分布空間化、監測數據查詢和監測預警數據統計分析等功能。 保障10風險態勢“一張圖” 平臺結合森林火災的災害特點，對地理信息基礎數據、監測預警數據、以及其他業務系統與火災防治相關的業務數據進行分析，再結合模型對當前的森林火災風險態勢的智能分析，在標有紅、橙、黃、藍顏色的地圖上對綜合態勢進行可視化展示。 保障11可視化指揮調度 基于以上能力，平臺對全市救援隊伍、裝備物資進行可視化統一管理調度，并與公安、交通等其他部門統一協調聯動，實現救援力量和救援物資的優化分配，實現任務的落實、反饋、跟蹤等全過程閉環管理。同時，可視化指揮調度系統能夠支持用戶自定義路徑上圖。通過將用戶采集后的森林小路坐標進行上圖，能夠將用戶提供的道路信息與應急專項導航服務進行結合，一同參與滅火救援路徑規劃，拓展延長普通導航服務能力，為滅火救援最后一公里保駕護航。 森林火災應急管理平臺，是百度智能云技術與場景融合不斷突破的成果。未來，百度智能云將繼續深耕AI、云計算、大數據等技術，助力應急管理產業實現智能化升級。 登陸百度智能云官網了解更多百度智能云場景融合案例及行業解決方案。 |
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