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3月24日,由賽文交通網主辦的第十屆2021中國智能交通市場年會在南京召開,邀請政府和企業代表,產學研各界圍繞智能交通管理、智慧公路、智慧交運、車路協同四大領域展開深入探討。 騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰發表主題演講,他表示:“交通行業正逐漸迎來以車、路、場景為中心的轉變,但究其本質,都是為人提供服務,未來交通的發展方向,正是以人為中心的全面智慧化。騰訊將以動態感知、實時數據為基礎,運用數字孿生技術將物理世界與信息世界連通,進行城市交通體系的預測、推演和驗證,同時發揮騰訊C端的連接能力,為城市交通的規劃和治理提供決策輔助?！?/p>
騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰 交通大數據是智慧交通發展的基礎 “十四五”新征程,國家多次強調加快建設交通強國,《國家綜合立體交通網規劃綱要》發展目標要求到本世紀中葉,全面建成現代化高質量國際綜合立體交通網,新技術廣泛應用,實現數字化、網絡化、智能化、綠色化,“人享其行、物優其流”。 蘇奎峰認為未來交通是以人為中心的,人、車、路、云、網五位一體的交通生命體,騰訊智慧交通堅持平臺即孿生、數據即治理、智聯即服務、生態即共創的理念,實現全域感知、全息孿生、全局最優、全民觸達,從建設、管理、營運和服務四個環節,提供以人為中心的交通行業全生命周期解決方案。 對人車路等實時數據、動態感知是實現交通運輸數字化、網絡化、智能化發展的基礎。騰訊融合時空大數據、互聯網數據、智能網聯數據和交通業務數據,可以實現人、車、路全時空覆蓋,打造全息交通數據底座?；谶@個時空數據底座來刻畫交通的動態運行,可以進行出行分析、車流實時感知、仿真預測等,以支撐智能決策、車路協同、MaaS出行和新一代TOCC以及交通治理等方面的應用。 例如,騰訊對惠州擁堵路段東江大橋交通需求量進行分析,結合實際信控數據,實現路口的精細化管理及評價,形成平均停車次數、無停車比例、一次停車比例、二次停車比例、車輛延誤等量化數據,為交通管理部門提供了決策依據。另外,在危險化學品運輸時,可以對其進行軌跡規劃,分析經過軌跡兩側500米或者100米當中的人群分布,以及一些危險或是安全相關的分布,給出最優策略。 構建基于數字孿生的交通仿真引擎 助力交通規劃與治理 以數據為基礎,將物理世界與信息世界連通,數字孿生的本質就是數字化?；诖?騰訊構建了城市交通仿真引擎,結合騰訊自動駕駛高精度地圖、3D重構、游戲引擎技術,進行模型推理,生成高真實度的虛實結合交通流,基于騰訊位置大數據,進行宏觀仿真,以此為基礎,成為解決未來城市交通更核心的推理、預測的技術手段,為決策者提供城市交通管理駕駛艙,并更好地開展城市交通規劃。 另外,在孿生世界里,基于騰訊自動駕駛業務積累的AR導航,高精度的車道級導航定位技術,可以實現車道級導航;基于全域的實時感知,云渲染,數字孿生推流等技術,可以實現3D的、全新的孿生地圖導航。同時,騰訊希望在孿生世界環境里構建一個以數字資產為基礎的交易平臺,通過區塊鏈技術,更好地實現數據共享、共治、共用。 交通智慧化的核心目的是服務于人,騰訊將發揮To C的能力,運用泛V2X、5G、車聯網、后視車載等技術,通過微信、QQ的用戶觸達能力,助力政府治理、企業運營、個人出行無縫鏈接,讓城市治理更精準實時,讓企業運營更敏捷高效、讓民眾出行更通暢安全。 蘇奎峰表示,“整體來說,未來交通將以精細化的運營和感知為基礎,通過基礎設施數字化、云端數據融合、數字孿生技術分析推演,結合交通指標體系和評價工具,實現工程優化、設施控制和C端觸達,形成交通治理可持續進化的閉環體系。在此過程中,騰訊將發揮自身生態優勢和技術積累,助力汽車、交通、能源各方聯動,為建設交通強國、實現碳達峰、碳中和目標貢獻更多力量?！?/p> |
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